这些技术有望在2017年产生影响
这些技术有望在2017年产生影响
这是由3部分组成的系列文章的第2部分。请阅读第1部分。
在我们的三篇系列文章的下一篇中，我们问了VERGE的领导者:什么样的技术能让你对未来的一年充满希望，因为它有潜在的影响?”Here's what they had to say.
一定要回头看看他们对2030年世界将会是什么样子的预测。
变得精力充沛
作为一个整体，清洁能源技术的价格正呈指数级下跌。风能、太阳能、电池和电动汽车都在朝着比化石电力和化石汽车更便宜的方向发展。这是我们在气候问题上取得胜利的唯一途径:让清洁能源和清洁交通比污染严重的替代能源更便宜。它发生的。
我们在可再生能源方面取得的进展让我充满了希望。在美国的很多地方，太阳能在成本上都能与煤炭和天然气竞争在全国范围内，它比以往任何时候都更接近真正的电网平价。
最显著的趋势是太阳能成本下降了90%，风能下降了60%，就在过去的十年里。展望未来，最大的需求是电气化几乎所有的东西，同时长期将电网绿化到100%。
2016年初，我以为我们已经知道了所有可能的可再生能源的来源，但在这一年里，我遇到了为建筑开发新可再生能源的公司。虽然这些技术还没有完全准备好规模化，但我对增加现有建筑使用可再生能源的想法感到兴奋，因为现有建筑不适合使用太阳能、风能和地热等传统能源。虽然最大限度地提高能源效率将永远是最优先考虑的事情，接近0没有一些可再生能源是不可能的，我对这个领域的选择增长感到兴奋。
集成和效率
联合包裹在其替代燃料和先进技术车辆中采用了“滚动实验室”的方法，这些车辆包括多种燃料来源和车型。我们刚刚在波特兰部署了一辆电动辅助eBike，类似于我们在欧洲使用的那种，它允许我们使用自行车道，并在城市中提供零排放配送，帮助解决交通拥堵和空气质量问题。这是一个与城市官员合作的伟大故事，我们正在与其他城市领导人进行讨论，把解决方案带到其他城市环境中。
近年来，我们取得了令人兴奋的突破，使我们的水兵和海军陆战队员成为更好的战士。便携式太阳能电池板阵列减少了对脆弱燃料车队的需求;船舶的能源仪表盘使船长能够更有效地使用电力;航空中队每天节省数千加仑的燃料，飞行效率更高，这只是其中的几个创新。
2017年，我们计划开始在我们的导弹驱逐舰(DDGs)上安装混合动力驱动器(HED)。DDG是海军的主力。他们的任务包括弹道导弹防御、航母护航、反潜行动、反海盗和水面作战。许多这样的任务需要DDG以低于12节的速度通过，这是对他们的燃气涡轮发动机的低效使用。
以低于12节的速度使用HED，可以使船长更有效地使用燃料，延长船舶在加油之间的停留时间。测试表明，使用HED 50%的时间可以使DDG的站内时间在两次加油之间最多增加2.5天，而使用HED 75%的时间可以延长4天。
技术让我充满希望的未来一年是低成本、低功率传感器,能给我们所需要的洞察力驱动效率提高到一个新的水平,和工业平台通用的Predix可以规模的指数增长数据和分析,需要改变我们如何使用能源和优化工业资产。
自动驾驶汽车，主要是因为它们将迫使我们重新思考我们的城市平衡交通和社区、私人和公共交通系统、人与自然的方式。
基于智能手机的完全无钥匙的嵌入式汽车连接和汽车共享使用Maven [通用汽车的汽车共享应用程序一个无缝的，直观的体验。OnStar、Apple CarPlay、Android Auto和Sirius XM等功能使其具有一致性和熟悉性。通过连接性来打磨用户体验、IT和个人设备集成将继续是Maven的一个技术重点领域。
除了可再生能源价格的迅速下跌，以及几乎不可避免的自动驾驶汽车的出现(我的希望与复杂的感情相调和)，我对人们日益关注生活的潜在作用感到惊讶和高兴土壤是最终的碳汇因此，可持续农业、林业和牧场管理的潜在作用是宏观战略，而不是利基战略。
物联网(IoT)和云计算的作用才刚刚开始显现，2017年将在以下几个领域出现强劲增长:
能源:老化的基础设施已经面临压力，要满足不断增长的需求和电网中更多的可再生能源。物联网解决方案和云计算将为电网运营商提供他们所需的工具，使能源管理更加可预测、灵活和高效。我们还将看到发展中国家通过小型分布式太阳能系统获取能源的势头日益增强。
水:世界上许多地区的水短缺正在加剧。在接下来的一年里，在我们对这些问题的范围、规模和紧迫性的理解方面取得的新进展，将为利用技术更好地管理这一日益紧张的资源创造动力。
数据分析:2017年，解决方案的数量将会增加，包括从管理能源和水系统到阻止关键生物多样性的丧失，以及更好地理解自然生态系统服务提供的价值。
是最好的
数据正在改变我们理解世界的方式，包括我们如何使用和评估硬件和大型系统。机器学习和人工智能正在改变我们最复杂的工业系统，比如制造业、能源储存、水资源分配和交通运输。betway必威娱乐这些变化可能会模糊传统的竖井工业流程之间的界限，因为我们借用了一个工业部门的想法和突破，并将它们应用到系统的另一部分。
我们最喜欢的例子之一是我们的EEx投资组合公司Brightbox，它最初开发了用于建筑物的机器学习和优化技术，然后被NEXTracker收购，将该技术应用于太阳能跟踪。谁将是这里的赢家?随着世界的变化，人们有能力忘记和重新学习事物。
将机器学习应用于地理空间和遥感数据的分析，可以迅速增进对生态系统和工业过程的行为、功能和相互作用的了解。这为更准确地分析和可视化制造业和供应链对综合社会生态系统的影响提供了机会——反之亦然。
政策。许多尚未开发的技术已经存在。此外，如果创造了合适的操作环境，我们就能开发出更多不可思议的技术。然而，技术只是达到目的的手段。
目前的趋势是(就像芬兰的交通法规改革——交通法规，并继续我们的工作，使移动即服务[MaaS]——交通运输系统2.0)做出巨大的政策转变，真正产生影响。
我认为，在2017年及以后，我们需要看到其他类型的机构——包括商业、金融、非政府组织和文化组织，以及城市和国家——在这一真空中站出来并发挥真正的领导作用。在这场国家媒体和政治领导完全失败的危机之后，新的领导形式在哪里出现?我认为，这将是明年可持续发展的决定性问题。必威体育2018
