地球基因组旨在帮助企业序列性质的大数据
从美国宇航局NOAA到多种其他公共和环境数据，企业（以及任何其他组，对于这个问题）的私人来源的不能再申辩对生态系统的无知。
现在缺少的 - 这是经常朝向大数据匆忙的情况下 - 是一种方法，使数以百万计与水，土壤，气候和无数其他变量离散数据点的意义。
“这就像互联网，但没有搜索，”格伦低，环境数据分析的共同创始人装备地球基因组，在GreenBiz 16上周会议在亚利桑那州。“人们会专注于数据，而不是信息的大数据可以生成。”
该地球基因组正式在去年年底推出巴黎气候会谈，已进入该领域具有绿色基础设施支持工具（GIST），帮助公司确定与他们的业务具体投资的环境和经济效益。
低的联合创始人包括前美国大自然保护头部史蒂夫·麦考密克和丹锤，当前的博士生在美国加州大学伯克利分校，谁曾担任白宫和美国航空航天局内的数据科学家。作为一个非营利性的，该组由若干基金会在硅谷根，包括戈登和贝蒂·摩尔基金会，威廉K.宝小基金会和德雷珀理查兹卡普兰基金会资助。
早期的企业合作伙伴，如化工巨头陶氏化学，孟山都，百事公司和工程集团C2HM，前贝恩咨询公司首席低是不是首发小。名册也反映了一些可持续发展的商业倡导者不断努力打消人们认为，作为纽约客穿上它，“环保组织依靠模糊的科学，未能充分利用市场的力量。”
最初的地球基因组试点项目主要集中在周边陶氏的自由港，德州，植物缺水的问题。凡本公司已在考虑为响应该地区的备用干旱和洪水严重风险昂贵的灰水解决方案，该工具帮助该公司探索湿地的投资潜力。
“你可以让每个人找到大海捞针，”低说，“使在有意义的地方不多，影响整个流域的投资。”
地球基因组的GIST工具组合数据来自40个公开来源，如EPA和美国航空航天局扑杀，与水文科学和映射可视化产生的各种解决方案，比如它需要多长时间看到一个给定的绿色基础设施投资回收期上下文财务信息项目。
虽然以美国水资源短缺的担忧找到具体的解决方案一直是该集团的中央对焦点在早期，低说地球基因组还计划以解决与食品，供应链和建设选址相关的绿色基础设施的问题。
最终的目标是什么？“让自然资本一样普及，因为金融资本，”他说。
