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启动Phood处理食物垃圾在食物链的顶端

甜甜圈和塔

Phood一体化的规模和AI可以识别的食品浪费和提出建议厨房为了省钱和减少浪费。

照片你当地的沙拉吧在你的学校,商店或办公室。绿党之间有许多选项,配料和调料。每天结束时,它是厨房员工的工作执行“缩小分析”在每个成分——手动识别、称重并记录每个项目的剩余体积。通过比较这一数字期初存货量,厨房跟踪它的食物浪费。

准备的过程是一个大麻烦食品行业,但食物垃圾对地球是一个更大的问题,会计8%温室气体排放根据联合国粮食和农业组织。Phood首席执行官Luc党希望解决。

PhoodX Phood的主要产品,是一个组合规模和相机,使用人工智能和增强分析减少所花费的时间记录的数据的剩饭剩菜。信息推荐系统使用的变化在餐饮操作旨在减少食品浪费。

这项技术是最合适的在产品是按重量卖的地方,如食堂或准备的食品杂货店的部分。Phood系统集成与库存系统,这样就可以直接使用这些数据来计算浪费销售相比体积。Phood在耶鲁大学食堂的设备已经使用和罗德岛设计学院。该公司还在全食超市设备安装位置在马萨诸塞州,康涅狄格州和罗得岛。

甚至在党是渗透北大西洋地区的餐饮业,他有一个深刻的理解农业供应链的康涅狄格成长在一个小农场。在金融行业工作几年之后,他读统计估计40%的食物被浪费了。党不能相信标题:在他的童年在农场附近的餐馆,他没有注意到类似这样的浪费。但当党叫朋友和餐馆,用于购买从他的家庭农场,他们告诉他,他们堆肥一切但没有实际上无法跟踪浪费经验。

这是一个运营管理的问题吗?它是生产过剩吗?是周末还是工作日问题?或过期问题?或腐败问题?我们可以确定每一个关键领域,真正深入并削减。

根据见鬼,耗时、费力和复杂的传统方法跟踪食物浪费在约85%的餐饮服务操作是符合标准的。标题是正确的:从Phood数据显示,大多数食品组织扔掉35 - 65%的原料采购。

根据见鬼,Phood可以减少50%的食物浪费与节省厨房员工的奖金。该公司表示算法,训练使用数以百万计的食品被亚马逊Rekognition和谷歌云愿景,可以识别食品在两到三秒内准确率达到了98%。

除了前面提到的关系,Phood最近开始与两个大型食品巨头合作,将会看到更多的厨房使用的系统,使它获得更多的数据来改善人工智能。

Phood的真正价值的设备不是节省时间的人工智能,它的数据采集设备,这有助于揭示习惯,有助于企业的食物浪费问题,党说。

“这是一个运营管理的问题吗?它是生产过剩吗?是周末还是工作日问题?或过期问题?或腐败问题?”他说。“我们可以识别每一个关键领域,真正深入并削减。”

许多餐饮企业兜售他们的堆肥政策和捐献率吃剩的食物,但这并不能解决更大的问题——浪费食物放在第一位。根据美国环境保护署,堆肥并不比发送食物垃圾。Phood帮助公司解决问题的食物链的顶端-源减少,帮助业务成为更好的了解消费习惯。

根据见鬼,许多地区的工业厨房是孤立的。订购材料不同于厨师的人做烹饪,这不是同一个人记录在一天结束的剩菜。和这些人很少了解彼此的步骤的细节在这个过程中,因此,采购和生产习惯不会调整。

Phood成为一个集中的系统连接每一个步骤。见鬼表明一段为期三周的基线分析当客户第一次开始使用这个系统,但是通常他们开始更改订购之前,他说。

“他们开始利用这些见解和改变他们的订购两星期,“见鬼说。“我们看到浪费减少从第一周发生。”

食品和餐饮行业有极薄的利润,和一些公司已经获得这种程度的细节。除了减少浪费,Phood可以帮助操作省钱,这通常是一个投资的动力。因为源减少如此强劲的经济效益,可持续性方面得到标记。必威体育2018根据见鬼,Phood可以节省高达10%的年度食品成本。

这个故事在10月30日更新删除合作伙伴身份Phood没有被授权披露。

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