为什么谷歌愿委托能源管理,人工智能吗

这篇文章是来自能源每周时事通讯从GreenBiz,星期四。

我们集体对人工智能的潜力是真实的。

研究从麦肯锡建议本月到2030年,70%的企业将会采用人工智能以某种形式或其他——五个最常见的应用中心成像、语言翻译、自动化、机器人和先进的机器学习。

而我们人类还没有发现在回答时合法的数据安全问题,隐私问题,决策偏见等等,早期形式的人工智能在诸多方面产生实质性的进展——包括能源管理相关的应用程序。

本周初,AutoGrid——一个AI等公司,帮助公司国家电网NextEra Xcel, E。,道达尔和中国光和力量(CLP)优化电力资源的后期风险投资的3200万美元。它的工作原理与七个北美最大的10个实用程序。我有没有提到它是已经公布了5吉瓦的电力在其平台上到2018年底吗?在这一轮新投资者包括CLP, Innogy,失去和坦。

自动化能源管理建议提出的人工智能控制系统是有助于推动一致的储蓄的30%。

离家更近的地方对于大多数GreenBiz读者,然而,谷歌的最新细节与人工智能在其庞大的数据中心正在进行的实验操作。科技巨头共享其中的一些结果最近的博客由谷歌数据中心工程师阿曼达Gasparik DeepMind AI团队的两名成员,克里斯赌博和吉姆高。

也许最引人注目的结论是这一个:自动化能源管理建议建议由其人工智能控制系统是有助于推动一致的储蓄的30%。和它的性能越来越好,因为它学习。系统越来越好,事实上,谷歌让它采取行动而无需人工干预。

“这是神奇的人工智能学会利用冬季条件和生产冷比普通水,从而减少数据中心内的冷却所需的能量,”注意到另一个引用谷歌数据中心工程师职位。“规则不随着时间的推移变得更好,但人工智能。”

我问谷歌团队是否对结果感到惊讶。书面回复我的问题,高告诉我,工程师没有想到一些处理人工智能所认为的,如冷却措施分散到多个设备更大的影响或减少水流,帮助把热量的冷却系统。(建议增加传统逻辑流)。

这不是一些理论上的科学实验,。高告诉我,系统”目前住在多个Google数据中心与计划推出进一步。”

当你的数据中心的极客们染指这项技术吗?没有任何时间很快。“我们可以看到它的吸引力,我们认为有潜力的系统被应用到其他工业系统之外的谷歌的数据中心来帮助减少二氧化碳排放在一个更大的范围内,“高写信给我。“然而,我们当前的重点是微调系统在谷歌的数据中心和滚动到更多的网站。”

如果你有兴趣在可持续发展人工智能的作用,查看的议程必威体育2018边缘1810月16日至18日,加州奥克兰。