智能计算如何推动下一波IT增长

2012年3月14日,

2009年，我的研究团队在弗雷斯特发布了一份我们称之为“智能计算”的报告，这是一种连接物理基础设施和分析计算系统的新一代硬件、软件和网络。

下个月，我们将发布该研究的最新进展，概述为什么我们仍然认为智能是IT行业的下一波增长，其最终影响可能超过云计算和移动计算。

我们相信，智能计算——传感器、M2M网络、分析以及协作工具——将在未来十年对商业产生翻天覆地的影响，就像上世纪90年代的互联网和网络浏览器一样。

为什么智能仍然是下一个重要的东西?考虑:

改进交易流程已经是过去的事了。企业和个人生产力软件可以很好地解决准备财务报表、履行客户订单或跟踪库存等后勤方面的挑战。在某些情况下，这些传统的工作负载正在迁移到云计算资源，但没有创造增加的技术投资，也没有改变业务运营方式的机会。
优化资产是下一个重要挑战。特别是在以服务为基础的行业，建立一个资产基础，然后以服务的形式出售这些资产的使用权，会带来良好的经济效益。管理和优化这些有形、人力、财务和无形资产的使用，是收入增长和利润率提高的源泉。智能计算系统提供了提高企业资产利用率所需的意识、分析和行动。在大多数情况下，这些系统代表了在计算资源上的增量投资，其回报形式是更高效，利用率更高，因此更有利可图的资产。
智能flexes满足行业特定的挑战。每个行业都有不同的资产组合和不同的优化机会。在高科技领域，面对加速的发展周期、漫长的供应链和难以预测的消费者口味，必须对开发和渠道资源进行梳理。在金融业，必须筛选堆积如山的数据，以找到最佳投资机会，同时管理市场和合规风险，并保持员工的生产力。找到合适的网络和实体的组合，合适的产品组合，以及精简的库存对于零售高管来说是至关重要的。智能计算解决方案的正确组合在这些行业和其他行业中差别很大(见下表)。

虽然智能计算没有像云计算那样受到关注，但我们在企业调查中看到一些证据，表明它们计划在至少一部分构成智能计算解决方案的组件技术上进行重大投资。

看看2012年的实施计划，我们看到流程管理软件排名第三，预测分析排名第五，其他智能计算技术则排名更靠后(见下图)。我们已经按行业对这些实施计划做了进一步分析，发现，例如，制造公司更有可能投资于M2M技术，零售商更有可能投资于分析能力，金融服务公司更有可能投资于流程管理。

越来越多的人采用智能计算，这将是2012年科技行业经济表现持续领先的驱动因素之一。根据我们的估算，美国今年名义GDP将增长约4%，而国内IT采购总额将增长7.5%。随着软件支出增长11%以上，咨询和系统集成服务支出增长8- 9%，这一市场增长速度将加快。

物理资产与计算和分析系统的联系对企业的可持续性有着重大的影响，正如我们在这个领域经常写的那样。必威体育2018

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图像信用-照片的女人在键盘上打字而使用智能设备通过Shutterstock.com。由Forrester Research提供的2012年3月《智能计算将cio与商业联系起来》报告中的图表。