超高效率传感器有哪些创新可能?

如果你觉得我们正处在大数据现在，等着瞧吧:这才刚刚开始。

在舞台上,边缘直流今天上午，Jon Koomey讲述了计算设备能源效率的稳步进步——摩尔定律的能源推论——以及它对我们如何利用it实现可持续发展的创新意味着什么。必威体育2018

库米是斯坦福大学的咨询教授，也是节能计算领域的主要研究人员之一一本关于能源和气候创新的新书)，解释了人们对摩尔定律的普遍理解，即微处理器的性能每1.5年就会翻一番。

库米说:“人们不知道的是，在同一时期，从1975年到今天，计算效率也每1.5年翻一番。”“这一趋势始于20世纪40年代，始于真空管时代，那时微处理器还不是人们眼中的一道闪光。”

越来越高效的计算操作已经改变了世界:库米说，智能手机和笔记本电脑以及无数其他技术的存在，归功于性能和效率的提高这两大趋势。

移动计算设备的发展还有很长的路要走。库米描述了华盛顿大学的乔什·史密斯(Josh Smith)如何发明了一种设备，它可以从周围的电视和无线电信号中收集所需的全部电力——大约60微瓦。越来越多的研究人员正在研究智能尘埃“技术，正如你所料，是在一个环境中排列的传感器云。

库米表示，这种技术的发展将极大地改善我们可以在传感器中收集的数据类型——“如果你认为你已经看到了大数据，那你还没有看到任何东西。”但我们应该从小事做起，而不是从大处着眼。

“我们不应该专注于大数据，正如麻省理工学院(MIT)的埃里克·伯诺夫松(Erik Byrnolfsson)所说，我们应该开始关注纳米数据;有关个人和交易的数据，如果经过正确的分析，实际上可以为从环境中获取价值的新方法带来深刻的见解。”

这将采取各种形式，无论是对过程和设备的实时微调控制，还是在任何规模的设备需求上非常精确地匹配能源供应，或者换句话说，设备浪费的能源显著减少。

最后，Koomey向在场的企业家和创新者提出了一个挑战:

符合艾伦·凯斯的格言,预测未来最好的方法是创造它,你能想象什么创新,建立在效率和性能稳定的趋势,导致爆炸的使用移动传感器、计算和控制,这将从根本上改变你的能力来完成你的目标,然后你将采取哪些具体步骤来实现这些创新?

_{微处理器的照片通过上面。}