城市想象力:今日城市数据实战
接Emma StewartVERGESF2014年10月27-30.]
全球半数以上人口现居城区至2050年,UN项目数增长70%.世界经济论坛预测我们需要开发 与过去4000年所建量相同的基础设施 以适应即将到来的城市而这只会加深城市已经对温室气体排放、污水溢出和空气污染大都负有责任的事实
许多人相信技术会用高山收集数据解决城民困境所有设备都配有无线传感器并连通云面-从转接卡剪接机到智能能表到空气质量监控器到计程车311调用纽约市日产1兆字节数据组
然而,对多数人来说,今天对智能城市的远见仍然是难以实现的奢侈品即便每个城市都拥有首席信息数据官或技术官, 极有可能在追求智能城市的无休止乐观中, 决策人最终会花费数十亿计分并感知每一英寸, 只是为了发现结果不足。
将显性化西雅图520桥4点后随时或来得太晚了(我们花所有时间收集资料, 静静地跨过危险气候变化的临界点 ) 。城市可转换为机场安全检查站,那里没有什么是私有的,公众不信任创历史新高可能无意创建“atomaton市”,决策如此自动化或限向一小群数据科学家,以致免去公民输入可变得智能但非想象性(反映正在发生的事情,但无法模拟可能发生的事情的复杂性)。
如何从收集数据中获取更多同时模拟当今混乱现实的替代物?
冒着过于简单化复杂题目的风险,我们可以归纳为三大基本原理
开工创建主数据存储器并像过去国家安全情报失效一样, 生存于井口中的数据是真正理解和决策的屏障
二叉使用数据想象未来假设并模拟可能结果从虚拟世界的方方面面分析项目
3级证明项目的经济、环境和社会效益以获取日益稀有的资金
技术未来最糟糕的是代价高昂的转移-最优则分布不均匀取而代之重谈今日城市数据的真正前景:模拟兴旺和可持久城市,并获取资金实现实现实现目标
