你可以争论参加大规模的相对优点CES技术贸易展正在拉斯维加斯直到你脸色发青。（我今年跳过年度confab，但GreenBiz执行编辑霍埃尔·马库尔托管小组在那里。）

一个结论是肯定的，但是：事件确实堆焊技术，这将影响消费者和企业界的一个神话般的工作。

今年的CES上，尤其是充斥着产品的推出和伙伴关系的宣言，将机子上可持续发展的商业议程大。好吧，也许他们不会是今年一大问题，但他们肯定会在未来三到五年突破。

本着早期规划的精神，以下是我们正在密切关注的五个技术趋势。在今天的节目中，我们将会听到更多关于他们的信息GreenBiz 350播客。

3 - d打印机

人们很容易对3d打印的现状感到悲观。最有名的两家公司Stratasys和3D Systems刚刚经历了多年的裁员、高管变动，有一次甚至退出了消费者市场。

事实是：3 d打印机已成为一个非常可信的工具为原型，一个允许企业以测试新材料，比传统工艺减少对环境的影响，轻巧的设计。当然，销量现在有限的，但到2020年，从3-d打印机硬件和软件的收入将超过$ 20十亿，根据来自咨询公司沃勒斯Associates的预测。

有几个原因2016年将是突破性的一年。最能说明问题的迹象之一是:欧特克(Autodesk)、惠普(HP Inc.)和东芝(Toshiba)只是三家计划推出产品的主流科技公司，尽管它们今年不太可能上市。

不过，这可能会在不远的将来引发降价，这对那些今天不愿花10万美元买一台这种机器的人来说是件好事。

分析师还预期更快的印刷速度，以及比塑料的其它材料的支持。东芝的系统（在2017年）将打印使用金属粉末。Stratasys公司和三维系统正在对类似的机器，这可能会推动3D打印其原型作用伸到更广泛的生产应用程序。

人工智能

就其本身而言，人工智能并没有那么聪明。但所谓的“机器学习”的技术是绝对的核心，以一切从自动化的能源管理系统，以自驾车车辆。

”系统建模等人类大脑深度学习被应用于任务作为医疗诊断系统、信用评分、项目交易、欺诈检测、产品推荐、图像分类、语音识别、语言翻译和无人驾驶车辆,“Tractica分析师布鲁斯·戴利表示评论他的公司最近预测的111亿美元的收入在2024年为人工智能应用程序。

目前，这个市场很小:根据Tractica的预测，2015年略高于2亿美元。

现在可能是一个好时机来提醒大家，IBM复杂的沃森分析技术实际上是从IBM的深蓝超级计算机内部的一个人工智能程序开始的。在十月的最后一次检查中，超过50万人注册服务。

由于只是一个AI如何工作的例子，维斯塔斯风力系统公司采用华生校准涡轮放置和操作。该系统由全球超过35,000气象站考虑数据，维斯塔斯自己的度量标准，更精确的预测。

“我们可以提出之前的问题，但我们以前的系统无法提供的答案，或在规定的时间内提供的答案，”维斯塔斯副总裁拉尔斯·克里斯滕森基督教告诉IBM。“现在，如果你给我你的后院坐标，我们可以潜入我们的模拟风库，并为您提供过去11年的气象精确的数据，从而预测未来的天气和交付[A]电力生产的预后。“

其他大量的软件企业推进AI软件的能力Facebook的,谷歌和微软。他们都在谈论图像识别的可能性，但这三家公司都将至少部分工作贡献给了开源软件开发社区，希望能加快其他相关应用程序的开发。

你应该看看另一个发展:一个特殊的“人工智能的超级计算机”在由芯片制造商NVIDIA CES推出。该技术，其中有150台MacBook Pro笔记本电脑的处理能力，从照相机，雷达，激光雷达（光雷达）和超声波传感器解释数据 - 它意味着（最终）对自驾车车辆。

连接传感器

许多人将物联网等同于数百万个纽扣大小的传感器。现在是他们重新思考这个定义的时候了。

我们周围世界的仪器有各种各样的形状，比如福特新推出的冰球大小的Velodyne激光雷达装置，它可以在200米的范围内收集信息。其目的是帮助汽车实时创建周围环境的三维图像。谷歌使用激光雷达，但特斯拉CEO埃隆·马斯克并不热衷于这项技术，所以你可能不会在他公司的电动汽车上发现这种传感器。

从技术上讲，你的智能手机也可以贴上传感器的标签，这要归功于它的全球定位系统功能。任何有照相机的东西都是如此。

然而，最大的问题是这些传感器的通信能力。研究公司Gartner已经预测到了这一点超过250亿相互关联的“事物”将使用2020年（这比去年的基地约4.9十亿五倍以上。）

一个大的应用包括环境传感器，测量通风指标和建筑物内的湿度。根据a公司的数据，这个市场将从2015年的42亿美元增长到2014年的71亿美元航海研究预报。

智能手机芯片巨头高通(Qualcomm)将在这一努力中发挥重要作用扩展到其他形式的因素越快越好，在个人电脑领域争分夺秒变成更深刻的东西。

无人驾驶飞机

过去三周，美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration，简称faa)的新数据库登记了超过18.1万架无人机。据介绍，到2016年底，应该包括的系统数量将达到100万台数据来自消费者技术协会。(任何重量超过250克的物品都必须申报。)

我们当中的乐观主义者设想了大量涉及农业的潜在商业应用。大量的供应商也在进行同样的测试，雅马哈获得了美国联邦航空局的批准RMAX无人机线施肥或管理土壤的权利。世界上最大的消费无人机公司，中国的SZ DJI科技公司就是其中之一测试类似的解决方案。

但持怀疑态度，认为成本会阻碍广泛采用无人驾驶技术的农业应用。还有的事缺乏空中交通管制记住所有这些新的飞行装置。

无人机还可以派上用场的一个地方是:监视分布式电网和可再生能源设施。一些人认为，它们可能对更有效的设备检查和维护任务至关重要。

有关这些类型的系统收入可能到2024年达到$ 4.1十亿，预计Navigant的研究。该公司是更看好与监测的风力涡轮机负责无人机：它由同一时间预计要$ 6十亿的市场。

其它地方是无人驾驶飞机可能是有用的？在偏远地区或跟踪毁林灾难恢复方案。福特为一体，是鼓励在这方面的实验-还包括智能汽车。

自动驾驶汽车

这里有一个棘手的问题:哪家公司管理着最大的测试车队自治区（又名自驾车）的车辆吗?

如果你猜的是谷歌，那你就错了。正确答案是福特，它本应如此30辆全自动混合动力汽车由2016年年底的道路上在这方面的奖最知识产权，但是，显然是丰田。

这家日本汽车巨头显然拥有1400多项相关专利。另外,它的投资$ 1十亿在人工智能软件在未来五年具体涉及自驾车辆。

坦率地说，接二连三的无人驾驶汽车和汽车新闻在国际消费电子展上展出的车型简直让人瞠目结舌，尤其是考虑到我们甚至还没有在汽车经销商那里看到那么多半自动驾驶的车型。的最佳的揣测是第一个无人驾驶汽车将成为福特，特斯拉与丰田，从2018至20年的时间内的任何地方。

考虑到人们需要多长时间才能更换他们的汽车或车队，汽车销量真正回升将需要几十年的时间。Navigant Research指出，2035年将是重要的一年，届时将售出8500万辆“自动驾驶”汽车。对于透视，约10个多万发货量是对所有汽车2014在全球销售。