大数据改变农业和及时。对食物的需求预计将在2050年翻一番随着世界人口的迅速朝90亿人和收入的提高让更多负担得起一个更好的饮食习惯。缺水是一个重要的约束来增加粮食产量,尤其是在干旱和其他气候变化使水资源不足的后果。

帮助解决这个巨大的挑战,农业和水社区利用大数据来增加粮食生产减少我们的水资源的压力。来自世界各地的专家聚集在西雅图本周水对食品全球会议讨论如何利用这些数据在农业革命。主办的罗伯特·b·多尔蒂内布拉斯加州大学的食品研究所在比尔和梅林达•盖茨基金会联系,会议集中在动员大数据来改善全球水和粮食安全。

考虑到这一点,这里有八种方法大数据正在帮助创造一个更多的水和粮食安全的世界。

1。卫星图像和数据

卫星收集大量的数据在本地和全球的范围内使用。例如,卫星可以追踪大气模式、降水和洋流。结合气象数据,研究人员使用卫星数据开发更好的预测和风险管理工具来帮助农民,内布拉斯加州还是埃塞俄比亚,做出更好的决策,为干旱和洪水帮助政府更好的计划。卫星数据也可以被用来在当地区域精确地图上风景,分析土壤或评估作物产量,以及其他用途。

2。地下水监测

全球农业消耗了70%的淡水资源,主要是用于灌溉和地下水灌溉用水的主要来源。数据对含水层条件下,地下水取款和其他指标对水资源管理者至关重要防止灾难性的含水层消逝。尽管水计量可能调节使用不受欢迎——最近在加利福尼亚的状态进行新的地下水管理规则内布拉斯加州的——它被成功地用于地区40多年来帮助维持地下水的水平,尽管最灌溉英亩。

3所示。查看优势

如今,大多数人都熟悉无人机在军事的潜力。在农业,无人机将帮助农民,水资源管理者和研究人员窥视的地方否则很难看到。他们捕获图像的整个领域,可以放大个人叶子来确定工厂的条件。研究人员正在开发无人驾驶飞机超越捕获图像与环境交互,以叶样本,采集水样,测量作物高度或植物除草剂应用到个人。

相机能够处理庞大的数据文件,是给我们我们的世界的新视角。举一个例子,普拉特盆地间隔拍摄布拉斯加-林肯大学的项目放在40多个摄像机沿整个长度的普拉特河流域,从科罗拉多落基山脉的源头到内布拉斯加州的密苏里河。每日光小时相机拍照。视觉时间表给科学家,资源管理器和公众更好地了解影响农业、市政供水、地质过程,和其他活动对流域恢复项目,导致更好的流域管理。

4所示。精准农业

精准农业蔑视农民的刻板印象是低技术含量的传统主义者。今天,许多技术gps拖拉机遥控甚至自动灌溉系统是把农业高科技企业。

水传感器放置在现场实时监测土壤水分,帮助农民决定何时以及如何灌溉。计算机控制的灌溉系统,这些信息允许精确的水应用程序而不是单一的整个领域。

在另一个例子,穷乡僻壤结合收获期间收集数据来创建详细的地图,用于创建一个精确的处方化肥和其他投入,从而提高工作效率。这样的进步转化为更高的收益率使用更少的水和能源。,谢天谢地,高科技农业的本质也是吸引年轻人回到农场。

5。全球地图册

世界上哪里我们现有农田生产能力更高,稳定产量?哪些流域枯竭,为什么?研究人员收集和分析卫星大气、实地和历史数据来创建映射工具和模型,帮助政府和其它提高农业和节约用水。

例如,全球收益差额和水分生产力阿特拉斯全球由水食品研究所合作,识别现有农田世界之间存在着显著的差距实际和潜在收益率不同的作物。阿特拉斯估计全球产量趋势和全球的粮食安全分析,也许更重要的是,帮助各个国家识别生产潜力改善政策和更好的战略资源分配和贸易机会。

6。区域映射

国家在自己的大数据项目更好地规划未来。斯里兰卡,例如,最近开始映射它的许多主要河流流域气候风险和建模开发一个全面的防洪抗旱减灾计划。在多米尼加共和国,我参加了一个项目,创造了一个空间数据库的整个灌溉属性。数据允许水资源管理者更好的维护国家的广泛的灌溉渠系统,节约用水,创造股本在水用户。

7所示。智能手机

大数据分析和建模可以达到甚至在偏远地区的农民。许多贫穷的农民,农村地区在撒哈拉以南非洲和其他地方,长期孤立的电话服务和道路不足,有手机。他们现在获得天气预报和市场信息做出更好的决策,管理资金和发展一个更广泛的支持网络,从而提高生计以及当地的水和粮食安全。

8。研究进展

科学是由数据驱动的。更大的数据收集和计算能力是让研究人员开发耐旱作物品种,更好地理解气候变化和创建模型,帮助我们理解风险和机遇向前发展,在其他研究的目标。

多数据流在农业,创造了大量的机会来增加粮食产量的前提下有限的水资源。但许多挑战仍然有效地确保数据流和那些最需要的人。

上图的DVD的数据panda3800通过上面。