人工智能能阻止刚果森林的消失吗?

与地球上其他大片热带森林相比，刚果民主共和国(DRC)的森林相对完好无损——尽管这种情况可能很快就会改变。受诸如轮垦(刀耕火种农业)、薪材需求、伐木、采矿、基础设施发展、人口增长和移徙、非洲国家的森林损失率在过去15年翻了一番.

新的WRI空间建模研究阐明了刚果民主共和国森林不确定的未来。基于机器学习的应用，该研究将重点放在刚果民主共和国最完整的森林地区的一组特定区域，这些区域被确定为包含关键的生物多样性栖息地;该报告预测，如果不进行干预，到2025年，至少有820,884英亩这类关键森林将会消失。

预计的森林损失的总体规模——在一个西欧大小的国家里只有卢森堡的面积——可能很小，但是数以百万计的人依靠这些森林获得食物、住所和药品。这突出了利用该研究为刚果民主共和国的明智土地使用决策提供信息的紧迫性。

研究:地点和方式

在刚果民主共和国，我们的研究重点是中非区域环境计划(CARPE)优先考虑的景观。CARPE是美国国际开发署(USAID)资助的一个项目，由WRI和其他合作伙伴实施。由于该项目旨在维护刚果盆地的森林和生物多样性，因此选择了刚果民主共和国的六个地区，因为这些地区的森林对生物多样性以及数百万人的生计至关重要。它们还包括各种土地使用类型，例如住区、木材和矿物开采区、自给农业地区和保护区。

本研究采用空间建模软件和人工神经网络架构基于人脑的功能,地图过去森林的减少之间的联系及其驱动程序在这些风景中,是否与生物物理因素(高程、坡度和降水),可访问性(距离公路、定居点、河流、冲突和转变培养)或土地管理(森林特许权和保护区)。当它得到关于过去风景如何变化的数据时，模型“学习”并适应，直到它得到过去的损失和驾驶员之间最准确的联系。然后，该模型对卡普景观中不同的森林损失驾驶员的影响进行了排序，并绘制出一张显示森林损失高风险区域的地图。

影响森林损失的主要因素是什么?

模型结果表明，人类的存在对景观中森林的流失有显著的影响。轮作是该地区常见的土地使用做法，因为大多数人依靠自给农业来养活家人。轮作对预测森林损失的影响最大。与公路的距离也很重要，使人们能够进入森林，否则，这些森林将过于偏远，难以穿越以获取薪柴和木材。平均降水水平对森林损失也有重要影响，可能是由于其对农业的影响和森林火灾的概率。

预计大部分损失将发生在伊图里-埃普卢阿鲁(34%)和拉克-特勒拉克Tumba(25%)地区，损失集中在农田、公路沿线和所有地区的居民点附近。在一些景观中，受保护地区特别容易受到破坏;例如，salonga - lukeni - sankuru和Lac Tele-Lac Tumba地区的保护区预计将失去28,911英亩的森林。

我们如何使用空间建模

刚果民主共和国的政府正在进行一个雄心勃勃的项目土地利用规划改革作为它的一部分全国REDD +的过程.中国还在林业领域做出了重要承诺，拨出17%的森林面积作为保护区，减少森林砍伐，恢复1980万英亩的林地。掌握了砍伐森林驱动因素的信息后，当局可以主动作出土地使用决策，将发展压力从高价值的森林转移，并确定恢复退化土地的机会，以满足日益增长的人口对粮食和能源的需求。

通过揭示未来森林损失最可能发生的地方，我们的研究可以为土地使用决策提供信息，并优先考虑保护工作。可以评估未来道路、住区或其他基础设施变化的影响，以减少森林损失，特别是在受保护或其他高价值地区。通过观察一个地区加强保护可能会给森林带来的压力转移到哪里，决策者还可以更好地理解保护努力的影响，如加强执法、建立新的保护区或扩大社区森林管理。

在刚果民主共和国，世界资源研究所正在与森林和生物多样性理事会、非政府组织和民间社会合作伙伴合作，确保在制定新的土地利用政策和计划时纳入有关森林和生物多样性的高质量信息，包括空间模型和情景。作为这些努力的一部分，我们将继续建设包括省级当局和公园管理者在内的决策者理解和实施这项研究结果的能力。其结果应为决策框架提供信息，以确保以考虑经济、社会和环境影响的方式开发土地。空间数据和情景规划必须与土地使用决策相结合——捐助者必须支持创建使之成为可能所需的空间数据基础设施。

的中非区域环境计划(CARPE)由美国国际开发署管理。CARPE是美国政府长期致力于维持世界第二大热带潮湿森林生态系统——刚果盆地的生态完整性。鲤鱼有丰富的实施网络合作伙伴,包括世界自然基金会,WCS, WRI, AWF, COMIFAC等区域性机构,当地的非政府组织、大学和联邦机构包括内政部,美国农业部(美国森林服务和外国农业服务),和国家航空和宇宙航行局(NASA)。