大数据能成为打开可持续小农农场大门的钥匙吗?

农业可以是一场赌博。许多变量可以决定成功，而有些变量，如气候，是农民无法控制的。但是一种创新的农业研究方法可能会帮助小农户获得有利的机会。战略预测模型是一种检验的研究方法农业系统如何与气候变化和其他因素相互作用。

得到的数据可以帮助预测农场的产出- - - - - -并帮助减少农业对农民的机会游戏。

Steven Prager是国际热带农业中心集成建模的资深科学家，处于这项研究的前沿(国际热带农业中心)。一个研究中心内CGIARCIAT致力于通过提高农业系统的生态效率来解决饥饿、贫困和营养问题。Prager是决策与政策分析(防卫事业厅)在国际研究领域的领头人全球未来与战略远见CGIAR的倡议。他的研究是跨学科的，研究了气候变化和农业与经济发展之间的相互作用。“我是一名受过训练的地理学家，”Prager说，“DAPA建模团队是一群有才华的人，包括经济学家、统计学家、气候模型师、作物模型师、作物生理学家和农学家。”

建模团队通过使用一系列考虑气候、水资源和技术对农业的影响的综合模型来开发战略预见场景。模型的应用这些因素并对其结果做出详细的预测。“一般来说，它是关于尝试理解现在的情况，未来的情况，以及如果某些假设是正确的会发生什么，”Prager说。这些假设可以包括技术的采用率，技术应用的积极结果，以及气候冲击，气候变化的有形后果。

Prager说:“《远见》的整个理念就是要理解我们所说的可能的场景。”“我们使用数学结果作为一种方法来评估这些不同的可能的情况，并改进有关农业发展过程中的投资决策。”最终，这些结果可以帮助降低农民的风险，提高他们成功的可能性。这些结果还可以帮助为其他具有社会影响的研究部门提供信息，例如政策和投资。

前瞻建模产生了大量可能与农业部门和CGIAR之外的研究相关的新数据。的CGIAR农业大数据平台该项目旨在捕获和分析大型数据集，以确定可以告知农民和决策者的趋势，通过提供一个清晰的信息共享渠道，可以提高DAPA工作的影响。“基本上，这个平台可以提高与研究结果相关的影响，”Prager说。

目前，还没有一个用于数据发现和方法发现的中心平台，但该平台可能是一个解决方案。“我认为这个平台确实有潜力增加CGIAR网络之间的协调，特别是在它涉及共享方法和共享数据的时候，”Prager说。很多时候，我们有很好的想法，而别人已经做了类似的事情。我们可以加快研究进程，更重要的是，如果我们能巧妙地分享数据，就能加快影响。”

利用大数据工具促进农业发展存在重要的考虑和障碍。一是隐私和敏感数据的保护。Prager担任机构审查委员会主席，该委员会负责确保CIAT的人体研究符合伦理规范。Prager将大数据平台视为一个不可分割的工具，可以“以最合适的方式，以最符合我们对各利益相关者承诺的方式，管理和共享潜在的敏感数据”。“当进行人体研究时，研究人员必须考虑技术、保密、同意等等的含义。该平台致力于负责任的数据共享，CGIAR正在接近完成一套基于各合作伙伴中心的隐私和伦理标准的指导方针。

在隐私标准和其他方面，跨这些中心的协调带来了一系列单独的障碍。CGIAR是一个由15个研究中心组成的网络，每个中心都是一个独特的组织，有着复杂而不同的农业研究方法。“协调所有这些观点，鼓励其他人采纳这一理念，并参与到运动中来，同时做一些有明显影响的事情，这是一个挑战，”Prager说。建立一个这种规模的合作网络,需要时间和耐心,但任务岌岌可危——民主化农业数据和解决主要粮食系统问题,可以统一。

农业大数据平台的目标之一是召集合作伙伴，包括产生解决发展问题新创新的私营部门。”如果农业大数据平台获得成功，参与该领域将是一个重要的里程碑，也是CGIAR的重大胜利。”IBM和亚马逊是与该平台合作的两个外部合作伙伴，与科技巨头的合作可能有助于将研究数据作为面向消费者的功能性项目和产品落地。

鼓励参与和注重可见的影响是平台成功的关键。Prager说:“我们需要了解交叉点在哪里，以及像CGIAR这样的组织在哪里可以发挥作用。”“接下来的一系列问题是使食品系统更加可持续，确保更多的人能够获得健康食品，包括食品系统中的边缘社区。”