能量存储数字游戏

罗德尼很行关于他去打架和曲棍球比赛爆发。这是一个简洁而诙谐的评论bench-emptying拳头打架曲棍球球队之间的频率。我们目睹了一个类似的趋势在能量储存会议。许多人会转变成数据分析事件。

能量储存有非凡的潜力将电力运营和商业模式。有许多运动部件,几乎每天都有公告化学的新突破,提高能量密度,安全性和往返费用和排放的数量。

能量储存的一些运动部件市场将镜子太阳能的趋势和特征。能量储存的突破将导致快速降低成本出现了太阳能技术生产和部署。民营能源储存,如屋顶太阳能,将创建全新的企业,专注于电池和当地的部署和维护工作需要熟练工人。公用事业和能源存储解决方案也将挑战监管机构——技术超过政策的另一个例子。就像净计量和上网电价为分布式太阳能光伏(PV)安装,创建特殊的关税将为能源存储创建的资产不属于公用事业。

有添加复杂性储能关税只要电池可以提供各种不同服务实用程序从辅助服务到让灯在特定的时间段在网格服务中断。虽然太阳能电池板组成它们的主人的机会减少购买电力从一个实用程序或出售电力,能源存储更多种类的潜在的商业案例。除了紧肤可再生能源的发电,能源存储资产的所有者将会有新的机会与公用事业和能源服务聚合器处理。这些交易的基础可能是将分布式能源存储资产与太阳能发电使更大的参与需求响应项目。

数据的重要性

今天,需求反应通常意味着企业必须修改其业务以适应减少能源的使用。对于一些企业来说,这可能不是可行的,他们缺乏灵活性的使用能源,或者不想投资管理系统,支持自动需求响应事件的响应。但是如果业务可以依靠储能收拾残局需求反应或其他公用事业能力的要求,电压或频率响应,然后他们可以利用他们的能源存储资产赚钱。

这就是最近发生了一件有趣的事,当我参加了一个Agrion事件对储能。数据分析事件爆发。为了公司参与这种新的交易,大量的数据必须收集和分析。一个公司,博世能源存储解决方案,一直专注于复杂的软件的发展分析和算法来定义客户的电力需求。构建数据集是预测能源使用模式基于历史和实时数据来源。看起来提前24小时预测能源使用以及回顾上周的数据,去年了解历史模式的使用,以制定最佳的能量储存管理决策。

另一个公司,阀杆创建了一个软件平台,使用预测算法来管理个人的能源存储系统和聚合存储系统执行减负荷与公用事业公司的运营需求。它收集颗粒在更高的分辨率比使用数据收集的智能电表和将这些数据与关税信息建立可靠的金融模型和确定最优次放电和充电电池。

这是两个例子数据分析应用程序帮助运行能量储存尽可能节约成本提高效率,并帮助建立销售业务案例资源存储解决方案卖给客户。更多的应用程序就能跟到能源存储解决方案,帮助购买者决定哪些技术和存储应用程序最意义基于独特的需求。所以不要感到惊讶,如果你去一个能量储存事件,发现这是一个数据分析活动,。

这个故事第一次出现智能电网的图书馆。计算器的照片,Evlakhov Valeriy通过上面。