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首先，计算机和人员已连接到互联网。尽管如此，它正在成为事情的互联网。将数百万或数十亿个设备连接到互联网的想法肯定不是新的，但它变得更加主流，因为释放消费者导向的产品（如）巢连接恒温器和耐克燃料带健身跟踪器。

这仍然是早期的日子，但它已经清楚地，企业和城市可以以有形的方式从连接的机器中受益。为了使东西互联网上更具体的东西，我们提供了这个解释者。

事情互联网是什么？

没有一个技术定义，但总体想法是我们不考虑“计算机”的对象可以通过网络接收和发送数据。科技产业一直吹捧这一概念多年，但传感器更便宜，无线网络技术和强大的云计算平台的出现已经开辟了许多智能连接对象的新应用。

一些示例包括LED电灯泡，可以连接到公司网络以进行更细粒度控制，报告绩效数据和传感器附着在市政水管以节约用水和现场问题。智能手机也经常包括监视位置或移动的传感功能。

为什么商业或城市关注物联网？

通过收集更多关于他们的运营数据，城市和企业有可能更有效地使用资源。一个非常明显的例子是建筑能源使用。Microsoft在redmond，清洗。，校园内安装了一个传感器网络，作为效率倡议的一部分，现在有每天500万数据交易找到设备问题并优化其能源使用。随着更多设备连接 - 思考照明，建筑安全，恒温器，日光传感器，仪表，空气质量监视器 - 设施管理人员现在可以访问数据和新的控制水平。

连接设备的远程控制还允许制造商进行预防性维护。例如，配备有传感器的喷气发动机可以让其制造者知道它需要服务时。一家服务空调单位的公司可以使用远程诊断，只需在月度日程表中访问建筑物，而不是驱逐出来并检查所有设备。

在城市，事情互联网可以提高人们的效率和生活质量。空气质感传感器可以沟通城市的哪些部分具有臭氧警报，这对德尼埃尔卡斯特罗表示，在外面或寻求最佳工作途中的骑士演员的人们是有用的数据创新中心和一个高级分析师信息技术与创新基础。

卡斯特罗说，使用水监测器，纽约市的城市官员能够探测哪些餐馆被非法倾倒进入下水道。立即让信息从现在基于提示，允许他们立即解决问题。

大数据在哪里进入图片？

数据收集和分析与事物互联网一起携手共进。卡斯特罗表示，水分配厂的监视器可以为水的主要突破提供警报，而是定位问题的来源是数据集成问题。例如，一个城市可以映射311投诉呼叫，帮助找到其他城市应用程序的位置或查询，以确定街道建设是否是问题的来源。一般来说，较大的城市是开创性的努力，因为他们有资源，他说。

在可再生能源中，通用电气开发了一系列配备有传感器的风力涡轮机，并控制涡轮机的输出，并将风力更好地集成到电网进入电网。在一个测试在科罗拉多州，天气预报的数据与来自涡轮机的最新风传感器数据相结合，以为风电场的输出创造非常准确的预测。该技术允许风电场运营商调整涡轮叶片的间距，以获得所需的电力输出，平滑出意外的倾角和风电尖峰。作为其工业互联网倡议的一部分，GE是将传感器数据与其产品系列的分析汇聚在家用电器到医疗设备。

事情互联网如何推进环境可持续性？必威体育2018

在大自然和人口稠密地区的物理环境中，是最有前途的地区的物理环境。在西班牙巴塞罗那，智能停车项目可以减少城市空气污染物，而一些城市在内的城市包括巴黎，正在使用智能路灯，以充当分布式传感器。阿姆斯特丹与思科签署了合作伙伴关系实现将使用运动传感器来节省能量的智能路灯;该市还在探索安装其他智能物品，例如垃圾桶，可以告诉搬运工何时去除废物。Castro表示，欧洲城市领先于他们的美国同行，在执行物联网技术方面。

在环境监测中，连接的传感器可以帮助测量工厂的排放，检测森林火灾或援助农业。在爱尔兰，IBM正在设计一个系统，以减少通过泄漏损失的水量 - 目前，几乎三分之一的饮用水在都柏林送货时丢失了。通过分析压力传感器数据，IBM希望提出关于安装阀门以减少泄漏和安排抽水以节省能源的建议。

因为物联网的基本支撑 - 传感器，网络，计算机，数据分析 - 如此广泛，找出了互联网上互联网的最佳用途仍然是一个正在进行的工作，非常取决于行业。但是就像在网络首次出现的时候，商业预计将成为第一个应用程序之一。IDC预测健康的远程监测将每年增长10％，达到2018年124亿美元，零售业，店内消费者数码产品将以每年7％增长7％至2018年的2.23亿美元。

现实检查：什么可以减缓东西互联网？

采用东西互联网的主要障碍正在以明确的投资回报来寻找应用。Castro表示，在城市中，例如，可以用传感器仪表的大部分基础设施都是模拟的，升级昂贵。此外，允许公司和城市对数据流感染的分析是复杂的，需要非常专业的数据科学技能，这可能很难找到。与任何新兴技术一样，一些物联网项目将在其他人失败时取得成功。与Web技术或企业软件系统相比，确保互操作性的技术和标准相对不成熟。

其他障碍是与事物互联网相关的隐私和安全问题。有些人担心许多连接的设备，无论是智能电表还是医疗设备，都没有充分的安全保护和个人数据可以误用。风险是，技术提供商在急于在热门地区带出产品，将根据事后处理安全和数据隐私。

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