这也是为什么能源公司采用AI

大型能源公司的石油和天然气公司，以事业有很大的问题。

他们需要更多更好的数据，更清洁，高效地运行他们businessess，以及应对增加的洪水，森林火灾和极端热量的推杆压力，他们的基础设施。但他们不是一般的速度最快的球员拥抱数字技术或创新。

这是问题的一个机会能源项目在硅谷的加速器即插即用。该组连接全球大的能源公司 - 日本实用东京燃气美国石油巨头埃克森美孚 - 与正在开发的技术，能源行业可以用它来节省资金，脱碳或建立多个分布式能源系统的创业。

上周，即插即用举行的春季峰会，具有舞台上15个企业家斗创业点子的能源管理人员和投资者在房间里。人工智能（AI）和机器学习，这并不奇怪，是在功能超过那些球场的一半。其他的，如SparkCharge，这是制造移动EV充电器，都集中在运输的电气化。betway必威娱乐

许多公司都在使用AI做的事情，如建筑，电力线监控和管道斜线能源的使用，以及预测何时能齿轮可能会失败。技术，可以帮助能源公司更好地预测他们的能源基础设施将如何执行或何时需要维护是一大主题。

“AI和机器学习是可以普遍适用的工具”，为能源行业，韦德比塔拉夫，即插即用的创始人和领导者和播放的能源的做法表示。该小组将查找可以使用的工具，如人工智能和机器学习有帮助的能源资产管理者和经营者做出更明智的决策，并降低维护资产的成本和风险创业公司，比塔拉夫解释。

AI和机器学习是可以普遍适用于能源领域的工具。

即插即用计划在休斯顿公开赛练习 - 许多石油和天然气公司的家 - 和比塔拉夫和他的团队已经在寻找能源初创企业的下一组。毫无疑问，AI和机器学习技术将继续成为一大主题，当谈到选择公司的下一组功能。

以下是即插即用加速器三种方式初创公司正在使用人工智能和机器学习，试图改变能源行业：

1.野火电力线和齿轮监测：作为初创公司都结束了他们的球场周三，微博是灯火辉煌报告称，发现即PG＆E的齿轮确实是负责致命的篝火的最后一年。让人惊讶。公用事业是绝望的技术，可以帮助他们避免类似事件。

例如，称为启动通过总部设在马萨诸塞Somerville，创造了一个基于blockchain的应用程序，它说可以帮助公用事业更好地预测时变压器可能出现灾难性风险。该应用程序可以更好地利用能源的数据源，不管是从智能电表或设备的检查数据。

一个名为韩国启动Alchera用途的热和标准摄像机与基于AI的图像识别组合，以实时监测输电线以及变电站。人工智能是训练来观察是否有任何异常事件，如烟雾，倒下的树或入侵者的基础设施。该公司表示，技术已经被使用韩国实用KEPCO。

2.当能量硬件需要维修预测：能源企业集体失去每年$ 27日十亿由于反应行动，说：乐团能源首席执行官和创始人桑迪普古普塔。在加利福尼亚州帕洛阿尔托，公司结合不同的数据源和机器学习预测何时资产，如风力涡轮机的变速箱，将需要维持或可能会失败。合奏Energy的AI可用于任何类型的能量的资产，诸如太阳能系统或者水力发电站，Gupta表示。

另一个硅谷启动时调用PreNav配备激光雷达和相机开发利用无人机超精细的三维模型的基础设施，如发电厂或大坝。这些3D模型（也称为数字双）可以被用于检查有无裂纹，腐蚀或随着时间的推移的其他变化。

石油和天然气管道的监测也是AI的另一个热点区域。坦帕，佛罗里达州为基础启动时调用mIQroTech建立可每5英里放置在管道和收集各种数据，可以帮助预测是否会有泄漏感应装置。该公司说，它的型号可以用96％的准确预测是否会有一个管道泄漏。

3.切插头负载功率建筑：没有人真的好像讲究能量在办公室和校园各个插口被使用。但费城一家名为Sapient公司产业已开发出通过真实AI集中管理，所以既可以自动减少能源浪费，并提供深入了解如何构建装置能使用智能插件系统。Sapient的工业联合创始人萨姆·帕克斯插件之前，他的音调和播放期间观众说，AI控制的智能插件设备可削减20％的建筑能耗。

降低建筑能耗一直是AI一个有趣的领域。谷歌收购巢AI-学习型恒温五年前，去年西门子收购基于AI-舒适的应用程序。