回收已很难击中近几年，奠定了企业驾驶他们的可持续发展目标的一条坎坷之路。必威体育2018便宜的化石燃料迟钝可回收物的竞争优势在原生塑料。中国的进口禁令，然后COVID-19进一步造成市场混乱 - 对传统行业的痛点之上：劳动力短缺;快速的员工流动率;和工人的安全问题。
要改变竞争态势，一些材料回收设施（的MRF）和废物管理人员都转向使用人工智能（AI）高度自动化的系统，其中机器从软件应用识别和排序材料中所产生的数据中学习。
AMP Robotics、TOMRA Recycling和其他专注于利用人工智能帮助改变回收经济的技术开发人员表示，这些机器人和其他智能分类器的工作速度比人类快得多，准确率也无可挑剔，而且对通常恶劣的环境具有免疫力。更好的是，分类者会随着时间的推移不断学习，增加他们能够准确提取的技能。
但是未来这些复杂的MRFs不会便宜。他们会为回收商和客户带来回报吗?
人工智能可以改变整个系统的经济性，提高有价值的可回收物品分类和处理的效率和一致性。
TOMRA回收是早期AI的开拓者和信徒中。这家挪威公司的机器学习技术，创建了一个数学模型，基于对大量材料样品的获得的信息。
该模型应用于摄像头生成的数据，摄像头识别出皮带上的材料，使机器能够做出排序决定。最后，鼓风机系统上的空气阀被提示打开和关闭，以排出多余的物质，让其他的一切通过。
根据因素，如材料类型，系统可以敲出一个小时三四万吨的产量中，丹尼尔·本德尔，TOMRA回收的技术经理说。
TOMRA的“机器学习”项目创建了一个数学模型，可以应用于相机生成的数据，在分拣带上识别材料。图片由TOMRA提供
“我们增加了一个方法，从样本学习导致非常高纯度流怎么样，并与精确度。我们也获得信息，以便能够添加更多的材料，”德尔说。
TOMRA是从塑料开始的。该公司正在测试其他材料，但拒绝透露具体类型。
该公司还致力于另一项创新：激光传感器。通过评估多激光被如何吸收或反射，的MRF将能够通过颜色来识别特定的物质。
本德预计，随着时间的推移，更多的传感器将会进化，释放出更多的信息。他以x射线为例，x射线能帮助识别出比材料外壳更多的信息。
“显示高潜力的是观察废物流和融合信息的不同传感器的组合。这将使其能够处理回收行业中常见的最困难的分类任务。”
智能回收机器人
科罗拉多州AMP机器人与TOMRA类似，人工智能平台在机器学习方面也有自己的特色，但它与机器人进行交流，而不是通过吹风机系统。
AMP Robotics公司创始人兼首席执行官马坦亚·霍洛维茨(Matanya Horowitz)表示，机器人手臂被称为“大脑皮层”(Cortex)，它的挑选速度是人类的两倍，准确率高达99%。
除此之外，机器人还可以工作一整天而不会感到疲劳或分心。他们不介意这项工作的累人重复性。他们不会被灰尘、炎热或寒冷的温度所困扰，对COVID-19和受伤也同样免疫。
皮层技术目前主要用于MRFs，但也用于电子垃圾处理工厂、建筑和演示设施以及回收厂。
机器人一直很忙。部署在北美和日本的整个船队，最近在12个月内完成了超过10亿次挑选。
“我们花费了大量的时间、鲜血、汗水和眼泪，打造出可以应用于不同领域的强大技术。我们认为，这种适应许多流的能力，以及高精度，是我们与众不同的地方，”霍洛维茨说。
虽然AMP的系统是广泛的应用，它也可以是非常具体的。它可以按品牌，甚至下降到一个产品，如由地平线制成的有机脱脂牛奶一箱。
霍洛维茨解释说：“它捕获SKU数（与商品相关的），所以如果品牌要恢复他们的材料，我们的系统可以提供的功能。”
以下是对品牌的影响
但是，将品牌购买？显然，克里格博士胡椒问津。它已与AMP和回收利用合作，以恢复其咖啡包，看看他们是否可以漏斗回循环经济。betway必威体育手机版
随着AMP专注于扩展其系统可分类的材料，它还增加了一种商业模式:为那些想要放弃大笔支出的公司提供机器人租赁计划。AMP和TOMRA均不愿披露定价信息。
大力发展循环经济，betway必威体育手机版闭环合作伙伴集体投资于机器学习数百万美元，包括资金，以AMP机器人，巴尔肯斯资源、直辖市。
为什么这样的地方高风险？
“人工智能可以改变整个系统的经济状况，提高有价值的可回收物品分类和处理的效率和一致性，”Closed Loop Partners的通讯和战略举措主管乔治亚•舍温(Georgia Sherwin)表示。
更是来了，抗衡开发商，因为这些不断变化的系统不断地认识新的形状，颜色和其他特征，使得机器快速的学习者。还有一点，事实上，他们是快速分拣机也和这些未来的MRF可以使针对多个项目经济，甚至具有相当低量。
实地观察
RDS-Virginia运行四台机器人从购买其罗阿诺克MRF，其成本相当于雇用8个个人分拣机。
弗吉尼亚rds的总裁乔·贝内代托最终希望他一年半前的投资能得到全面回报。
"We have not had the constant expense of finding and training employees for a job that few people want to do. There is less cost in personal protective gear; robots don’t wear gloves or need safety equipment. And we have seen a reduction in workers comp payments and injury rates," Benedetto said.
他能告诉客户的事情对他自己和客户的底线同样重要。
“我们的服务直辖市以及商业和工业操作和其他公司类型，”他说。"Their goal is to recycle as much as they can. We tell them confidently that we achieve higher recycling and lower residue rates at equal cost. That’s mainly because the robots have a higher productivity rate throughout the day. They just don’t get tired."
通过AMP机器人开发的AI平台的机器人，它可以选择的项目快两倍，以99％的准确率人进行通信。AMP机器人的图片提供。
优化企业的回收计划
另一个公司,路跑回收-它的机器学习技术已经浮出水面，但你不会在MRF中找到它的智慧结晶。它的客户是废物产生者:制造业企业;轻工业;在利基市场中，有卫生服务行业。
像其他AI技术，路跑的系统是基于存储的数据的数学模型，但其数据是从客户发票和市场信息，并用于帮助预测有效的回收计划。钱节省公司的间距的一个巨大的一部分，根据该公司的首席执行官。
“必威体育2018对我们的客户来说，可持续发展是最重要的，但他们不得不面对这样一个事实:废物管理历来都是一个很难依靠的行业来实现这些目标。”回收利用既昂贵又困难。预测的意义在于帮助我们的客户实施既可实现又能为他们省钱的计划。”RoadRunner首席执行官格雷厄姆·雷恩说道。
平均而言，为客户节省16％的废物和回收开支和增加转移填埋三倍，他说。
根据业务类型和地区定制预测器是关键。
如何使用数据，告知什么费城的实现在一间酒店与在一家货运公司在中西部地区？
“你如何使用数据来告知费城的酒店和中西部的货运公司可以实现什么?”我们的预报员告诉我们，这家位于华盛顿特区的酒店应该能够回收这些材料，而且还能省钱。”
RoadRunner也实施回收项目，最近获得了2860万美元的扩建资金。其中一部分资金将用于支持正在进行的机器学习技术的建设。
什么是真正强大的，开发商说，是与他们的工具，回收是不是为了保持增长受限于人类的知识。
Rihn用他的平台举例说明:“我们不必一个月做出数千次关于我们的预测的决定。我们正在通过数据创造洞察力。由于这种洞察力存在于软件中，它将会扩大规模。”
