数据和分析如何改变HVAC系统的游戏

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大数据是指需要新型处理的大容量，高速和/或高种类信息资产，以实现增强的决策，洞察发现和过程优化。它有多大？大数据被测量terabytes.（1000千兆字节），petabytes.（100万千兆字节）和zettabytes.（1万亿千兆字节）。

世界充满了大数据的例子。沃尔玛在美国每小时处理大约一百万的信用卡交易。在美国，每年有超过4000亿信用卡交易。使用超过60年的历史数据和涉及820亿计算的型号，一个创业公司现在能够提前40天准确预测天气状况。IBM解释了350亿年度抄表，以更好地预测功耗。

在2012年全球范围内，创建了2.7个数字内容的Zettabytes。智能设备的出现和更大的数字化显着增加了场景可获得的数据点的体积。除了体积，数据的复杂性和建立相互关系是一个巨大的挑战。在全球范围内，2012年的IT支出的280亿美元正在进行大数据技术，预计2013年将增加到340亿美元。

在过去几年中，它不仅仅是呈指数增加的数据量;它也是多样性 - 我们今天捕获更多变量在捕获每个变量的更多样本之上。

以建筑物为例 - 能源基线定义的传统方法将是与外部空气温度相关的全部建筑消耗，也可能是占用和运营水平。但是，对于先进的计量和建筑自动化系统，我们现在可以通过各个服务类型，特定建筑位置和一天的特定时间分析数据。因此，我们有更多的变量来考虑相同的分析的（并且当然是大量数据） - 这很好，因为它允许更多的目标分析，但这也意味着我们需要确定分析最重要的变量否则，我们很容易被诱导误导分析。

绿色HVAC照片怀旧6通过Shutterstock.

大数据始终存在。今天，技术允许我们捕获和使用大数据来连接这些连接设施，维护历史和制造商数据中安装的系统的各种元素的生态系统 - 设施数据，性能和操作数据。技术的进步使得可以更轻松地连接，捕获和使用大数据。技术终于发展了允许我们向构建子系统进行数字化，使其几乎可以作为大数据传输。

因此，大数据分析的挑战真的以大数据管理 - 然后是分析。大数据分析必须反过来导致“大见解”和“大行动” - 今天的挑战正在完成“大数据和分析价值链”。

HVAC中的大数据：冷却器的情况

在建筑物中，加热通风和空调（HVAC）系统通常消耗大约建筑物总能源需求的60％。其中，冷却器植物消耗了35％ - 翻译成20％，或者总建筑能源使用的五分之一。

因此，冷却器植物必须是任何建筑能效倡议的第一个逻辑起点之一。在平均值，可以监控约30个冷却器的操作参数。如果每15分钟捕获并记录这些参数，则会为单个冷却器转换为每年超过100万条记录。对于中型建筑，通常使用建筑自动化系统（BAS）捕获约600 HVAC设备和系统数据点。如果每15分钟捕获信息并为每栋建筑储存，则每年将有超过2100万令。对于5,000个类似的建筑物，每年将捕获超过1050亿条记录，转化为4.2多字节的数据存储。

建筑业主和运营商可以在许多方面利用大数据和分析来创造有形价值：

• 高级分析。它可以帮助更好地了解建筑和设备性能。它允许在各种建筑物和HVAC子系统中发生的事业和事件的原因和事件之间的历史趋势，模式识别和相关性。
• 智能洞察。它使建筑物的HVAC系统性能进行基准测试，防止行业标准或基准。所有者和运营商可以通过HVAC系统交叉检查他们的能源使用情况以及它们如何堆积在同行中。
• 预防性的维护。通过对过去性能数据和问题趋势的适当分析，可以通过模拟和预测技术来确定未来的潜在维护问题。这些行动将有助于延长设备生活，减少运营成本并减少干扰。
• 明智的决定。利用大数据和分析，建筑经理也可以建模他们未来的能源需求并模拟其未来的经营预算。
• 价值资产。货币化对可持续发展的缔约方的原始数据，如教育机构，研究机构和政策群体。必威体育2018
• 连通社区。在基本级别，建筑子系统的虚拟化允许通过创建顾问的相关顾问来利用分散的专家来提高建筑物的表现。现在可以通过组织大数据和互联网将建筑物带到主题专家“。

大数据和分析为HVAC系统制造商和服务提供商带来了许多额外的价值：

• 通过了解客户的设备和系统如何改善未来的设计，促进产品开发和客户需求之间的对齐方式
• 预计未来的维修和更换需求，从而提高服务质量和规划
• 通过更准确地瞄准在大数据上的分析识别的当前和未来问题的更准确的服务生产力
• 从不利用大数据和分析的组织中区分他们的关系和服务产品，从而创造了新的经济模式

大数据和分析有助于我们了解建筑物和HVAC系统的发生，而且建议提高建筑绩效的含义和什么样的行动。这实现了在对数据的尺寸上进行的，并将其放在创建数据的上下文中的维度上进行了实现。随着从数据转移到分析时，我们从更好地从数据转移到分析中，我们从更具描述性分析转移到预测分析。

以下是我们如何使用大数据以逐步方式创建输出的一些示例以及我们如何使用该输出来应答更多的分析问题，从而提高价值。这是基于埃森哲开发的模型，以便透视大数据和分析。

大数据和分析周围的紧迫性

今天，建立所有者/运营商和OEM /服务提供商开始利用大数据和分析，它已经成为必不可少的。有几个关键驱动因素：

• “建筑物数字化”技术现在是现实。客户和建筑运营商应能够由OEM和服务提供商的主题专家和最佳顾问提供支持和服务。
• 依赖建筑物和HVAC系统性能对公司的成功变得至关重要，因为它有助于乘坐健康，舒适，生产力和合规性。
• 在若干行业，包括制药，食品加工和科学研究，温度和环境控制的设施对于正确的业务至关重要。这使得HVAC系统对于这种行业的收入完全依赖于设施环境，因此对超越健康和舒适性的舒适性更为至关重要。
• 许多国家围绕能源使用情况有法定要求。为了遵守这些法规中的大多数，建筑业主必须提交相当详细的效率和绩效证明，并且通常提供那些的汇总结果。
• 大多数企业正越来越涉及他们的可持续发展举措，并从高级管理层直接下降。必威体育2018大数据和分析为组织中的设施管理者和可持续发展领导者创造了技术和信息平台，以推动可持续发展举措。必威体育2018
• 大数据和分析提供了一些替代方案，可捕获和制度在竞争顶级人才的世界中对HVAC系统的专业知识。
• 从建筑物中组织的大数据，现在需要由IT团队和其他业务团队进行管理，如金融，人力资源，法律和知识管理等。关于安全性和访问应该存在类似的考虑因素。这是通过信息技术构建系统数据的融合。

如何处理大数据和分析

解决建筑物和HVAC系统空间中大数据和分析周围的机会和挑战需要一种系统的方法。此过程中涉及的一些关键步骤是：

• 捕获- 从不同的设备和建筑物系统连接和收集信息
• 纠正- 选择并组织收集的信息
• 管理- 存储和相关信息以获得知识和智慧
• 处理- 以可操作的格式分析和呈现与经济影响指标的可操作格式

HVAC和建筑物行业正在以有趣的方式发展，以应对大数据和分析的机会。几乎所有的大型设备/系统制造商和服务公司，如Johnson Controls，Honeywell，Carrier，Triane，Schneider，Siemens，Daikin和Lennox等所有的巨大设备都在这个空间中投入了市场领导者。这个空间也看到了机械承包商和设施管理公司的兴趣。大型政府和私营机构在大数据和分析周围开展了自己的举措，以进一步进一步促进其可持续发展议程或优化其能源和业务预算。必威体育2018大多数大型IT公司，如IBM，WIPRO和SAS，也在快速发展，以在此空间中构建功能和解决方案。他们正在从不同的行业域中纳入学习，该域也创建和使用大数据来适用于HVAC和建筑物行业。启用技术的可访问性正在平整播放字段。

在大数据和分析周围开发战略的挑战

在某些工业领域中，大数据和分析非常成熟，如银行，金融服务，零售，国防和安全。然而，在HVAC和建筑物行业中，它仍处于早期，但迅速发展。投资于大数据和分析的公司正在解决这一学科的独特性提出的几个挑战：

• 建筑数据组织以启用分析和咨询服务是该行业克服的最大挑战之一。
• 其中内部的建筑物和HVAC系统被分散在地理扩展上。远程连接这些站点以以工业化方法为廉价的方式收集数据是许多公司试图解决的问题。
• 公司还探索了一旦收集的储存和管理大量数据的有效解决方案。
• 范围的变化，设计和配置导致HVAC系统的差异，从而提高了数据归一化的挑战。
• 在一个能够捕获和策划数据之后，开发灵活平台的下一个挑战是在飞行中创建可视化报告和仪表板以满足个人需求。
• 部署用于预测建模，故障检测和诊断的强大分析平台，并从大数据和分析中创造经济价值。

HVAC的核心技术多年来一直稳定，但大数据和分析看起来旨在通过范式转变使HVAC产业造成的，特别是关于建筑物的观察，运营，管理和维修。大数据和分析在这里。人们已经开始调查未来的可能性和投资。这是一个需要很好地理解的区域，但很快就行动。