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气候行动与财务表现之间的界限是快速模糊。公司越来越依赖于导航，过滤和创建数据以更好地执行ESG义务和野心的新技术。
在ai之前，人类分析师推动了ESG报告这让位于偏见和报告陷阱，尤其是对于使用电子表格和其他相对原始的技术工具的分析师而言。随着ESG的强大分析作为动态的框架要求严格的技术内限。
随着ESG的强大分析作为动态的框架要求严格的技术内限。
向科技的转变来得正是时候。越来越多的股东将ESG指标视为降低风险和改善财务表现的指标，似乎几乎每家公司都开始向投资者和其他利益相关方提供更多数据。
所有这一切都正在成为表格赌注。一份报告自然资本伙伴发现，23％的公司已经提出了公共承诺，到2030年他们将是碳中性或符合内部排放减少目标，并发现了一个G＆A研究900％的标准普尔500点公司发表于2019年的可必威体育2018持续发展报告。今年早些时候，秒陈述最大化公司的底线与追求公共利益对齐。两者都可以是免费的，虽然实现这一点是没有小的任务。
根据Goldman Sachs的可持续融资贾维斯·韦斯特海姆的副总裁，毫不犹豫地暂时披露他们在ESG目标中的股权落后。
韦斯特海姆最近表示:“对投资者来说，一个越来越重要的领域是，公司实际上披露了一项可靠的脱碳战略，表明他们的游说活动与ESG目标一致。接近零会议。他是高盛(Goldman Sachs)气候承诺的先锋，其中最突出的是该公司的目标是部署7500亿美元与可持续发展相关的资本，或为其提供咨询。必威体育2018
韦斯特海姆说:“我们想把我们的承诺看作是一个面向建设我们都面临的新经济的承诺，一个面向主题的承诺。”高盛的新目标包括更好地引导投资者和资产所有者在金融领域实现脱碳。
但是当公司对投资者和公众承诺时，它可以持有责任。那留下了空间责任如果不能实现他们公开承诺的目标，就会导致他们在披露信息时保持沉默。
或者更糟糕的是：未能首先做出承诺。
定性测量，定量影响
缺乏透明的披露使得难以确定公司的可持续性是如何真正的。数据可以帮助弥补差距，但当公司省略发现或不透明度云的报告时，对抗动作的意图变得困难。
发出公共承诺并不总是转化为资产负债表或收益报告。通过营销言论施用社会克劳术是一回事，但转变为行动的话，采取了多方的努力，结合了广泛的解决方案。
Etho Capital董事长兼首席执行官Amberjae Freeman表示:“ESG投资是一种对风险的定性衡量，它具有定量含义。”Etho Capital是一家旨在将投资者利润与可持续成果相匹配的金融科技公司。她帮助企业管理资本，以避免或减少排放。
算法过程可以通过比人类分析师更快地梳理大规模数据集，但AI无法传达建议过程所需的人类情绪。
在Goldman Sachs，Westheim对ESG进行了各种各样的分析。目标是通过生产数据，滞留资产，管理披露，游说活动等衡量的目标。然而，分析更粒度越大，对更强大的技术的需求越大。
“在碳目标的变化率上设定和实现碳目标是由气候情景引起的，”Westheim说。“与他们划分的适当脱碳率相关的判断有很多判断，您可能捕获脱碳机会的速度。”
那是公司等的地方entruligent.进来。Pooja Khosla是entleLigent的客户开发的副总裁，她与智能气候技术，一家公司品牌风险评估工具合作，建立一个协调商业和气候目标的公司的路线图。该公司聘请AI帮助投资者降低其投资组合中的排放和基于气候的风险，同时优化财务表现。
“匹配[ESG]目标与利润和行星变得棘手，”Khosla告诉净零观众。“我看起来有弹性，资产平衡表指标和仪表如何看待10,20,30，30年来看看哪些投资将是在经济上稳定的，并将经济转向缓解气候风险的影响。”
Khosla和Entelligent都是新的高管和投资者的一部分，依靠大数据来衡量净零点的进展。更多的高管比以往任何时候都更多依靠技术来推动可持续发展措施，这对股东有所不同。必威体育2018收集结构化和非结构化数据可以帮助更好的分析师在越来越充满活力的世界中评估公司的进步或缺乏。这可以直接影响投资者是否如何将资本部署到致力于减少排放的公司。
Freeman表示，在ESG分析中循环使用机器学习确实存在将人类输入最小化的风险。算法过程可以通过比人类分析师更快地梳理大规模数据集，但AI无法传达建议过程所需的人类情绪。
“关键在于，让人类参与其中仍然非常重要，”弗里曼说。“可持续投资使用客观信息。但是当它被适当地练习时，它需要有一个视角。这整个概念是纯粹的定量，并从人类出发是一个错误的开始。”
