IBM的大数据军队动员起来保卫我们的淡水

如果你只是花的长周末附近的一个湖泊或河流，停顿了一会儿悠哉游哉，在让这个统计数字洗：这些来源占地球淡水勉强0.3％。剩下的就是被困在冰川或地下。这不仅需要很多更多的人领导的海洋。

进入IBM的日益增长的数据科学家，谁希望能利用过去十年从几十雄心勃勃的水计量和数据分析项目过滤，以帮助社区的研究在世界各地获得远的军队更智能和水资源管理有关。

最大的实验之一是与伦斯勒理工学院和乔治湖基金的合作。

该所谓杰弗逊项目来自纽约、巴西、德克萨斯和爱尔兰的60多名科学家参加了这次会议。30多年来，科学家们一直在人工研究这个湖泊，时间之长足以让他们知道，藻类和化学物质的含量发生了巨大变化。这主要是由于在冬季增加了道路盐的使用，这些盐一直延伸到32英里长的湖中。

“这里的故事是，我们正在努力推进我们的是如何在整个生态系统功能的知识，”哈利科拉尔，与IBM研究基于传感器的解决方案杰出的工程师说。

在过去的18个月中，该小组已收集到足够的信息，以提高对200英尺的湖泊，占近十亿$旅游业为附近的纽约州北部地区正在创建的模型。数据已经通过部署在浮标和取样站传感器的复杂的阵列收集的。

“The Jefferson Project provides the unique opportunity for biologists and environmental scientists to work closely with engineers, physicists, computer scientists and meteorologists to understand large lakes at a level of detail and intensity that is simply unprecedented,” said the project’s director, Rick Relyea, in a statement.

这里有一些细节：

• 为期两天的天气预报，可以每天两次制成，是更加准确（半英里）的降水量，风速和温度。
• 水径流量数据可以在细节的更高水平的映射。
• 盐水平对于其中感受到影响最大的湖泊六个方面进行测量。
• 科学家们湖泊循环的一个更生动的想法：一个由4.68亿深度测量得知，与以前的型号564个的数据百分点。

什么是下一个一年半的计划？

除此之外，IBM还计划了一系列的现有数据的3D可视化。该公司还计划采用图像识别软件来发现和编目浮游生物的任务。最后，某些任务将实现自动化，科拉尔说。

“关键在数据保护这一珍贵的天然资源谎言，阶段现在设置发现关于湖的微妙生态和威胁他的各种因素的见解的泛滥，”他说。“我们的努力将有助于推动保护淡水水体在世界各地的新方法的结果。”

智能传感器的泄漏检测中的作用已经有据可查。和其他项目，如哈得逊和亚马逊河的 - - IBM公司在乔治湖的研究将告诉我们更多关于生物多样性。

为什么一个直辖市，社区或商业照顾？

Kolar提供了一个方案，自动化传感器可能被部署来绘制化学水平和各种环境条件，包括天气。以历史数据为指导，城市运营团队可能会在潜在污染事件发生时启动警报。这些信息可以用来对水处理操作采取行动。

他表示:“我们的想法是，这些工具和技术中的一些将寻找人们可能没有想到的特定条件、模式或相关性。”

如何技术可以在流域管理中使用的例子来自安大略省马克姆，加拿大，IBM与安大略省南部水资源协会联手。在大长江的项目，在全省最大的内陆河流系统，采用120个传感器来收集数据每15分钟。

大数据在考虑建议以找到对河流或湖岸未来的商业设施时，也可以使用。

灯塔协会，这与IBM一系列的哈得逊河项目的经验，采用实时水精密复杂的系统监测称为河与河口观测网络，或REON。

“实时数据已经告诉我们，靠近印第安角核电站的哈德逊河是濒临灭绝的大西洋鲟鱼的完美产卵群，”首席研究官詹姆斯·邦纳在为最近的一次谈话准备的发言中说。

“如果存在这样的数据时，工厂是在规划阶段，将它位于今天在哪里吗？”