从家得宝和沃尔玛学到的物流经验

betway必威娱乐运输是美国乃至全球最大的碳排放来源之一，而运输货物则是其中一个很大的贡献者。企业如何才能在满足消费者对送货上门和店内送货日益增长的需求的同时，减少温室气体排放呢?

专家们说，解决办法是将高科技数据分析和低技术含量数据收集相结合，以找出如何规划卡车运输和皮卡路线，使其所需的燃料最少，运力最大。这就是所谓的智能物流和供应链管理。

沃尔玛供应链可持续发展高级总监伊丽莎白·弗雷特海姆周二在2017年VERGE网站上表示，沃尔玛不仅仅是将卡车升级为更节能的车型，还将货运效率提高了一倍。必威体育2018

Fretheim说:“对我们来说，改善我们的交必威体育2018通网络的可持续性，真正的关键是这个网络。”betway必威娱乐“设备是其中一个重要部分，但它的意义远不止于此。”

沃尔玛审视了整个货运网络，并做出了改变，比如增加每辆卡车的货运量，减少车队的总货运里程。通过在一辆卡车的行驶路线上增加装卸站，而不是部署多辆卡车来完成这些任务，以及其他一些变化，缩短了行驶里程。

我们将模型从Flintstones模型转换为更高效的模型。

美国超过四分之一的温室气体排放来自交通运输，其中近四分之一是交通运输业产生的betway必威娱乐中型和重型卡车根据美国环境保护署(Environmental Protection Agency)的说法。

复杂的数据分析和日程安排很有帮助。但该公司也采取了一些低技术含量的措施，比如询问卡车司机哪些路线交通繁忙，哪些是需要更多燃料的丘陵地带。Fretheim说，培训司机的最佳做法，特别是如何使用新设备是关键，因为司机对燃料使用的影响可达35%。

家得宝(Home Depot)也改变了它的货运系统在过去的十年里,从一个那是“一种场景模betway必威娱乐式,”运输卡车直接开车到商店,往往比需要股票交付更多的产品货架,罗恩Guzzi说,公司的高级经理的运输载体和采购的关系。

周二，他在2017年VERGE网站上表示:“我们将《摩登原始人》(Flintstones)的模式转变为更高效的模式。”

他补充说，现在开家得宝的卡车有30%直接去商店，而2007年这一比例为70%。

Guzzi说，根据研究结果和公司经验，这种转变是必要的，因为在不同地点装卸多批货物的卡车，作为单一路线的一部分，往往比完成单个来回行程的车队消耗更少的燃料。

据家得宝称，这一转变的结果是，该公司的货运业务将送货卡车行驶的路线缩短了1800万英里，减少了这betway必威娱乐些卡车所消耗的燃料，并将相关的二氧化碳排放量减少了3700万公斤。

家得宝并没有自己的卡车车队。相反，该公司与货运公司签订了交货合同。为了确保与之签约的快递公司执行家得宝的节能计划，该公司要求快递公司加入并遵守一项名为“智能方式”的联邦计划，该计划旨在鼓励物流公司高效运营，减少燃料使用。

美国环保署运输和气候司司长卡尔·西蒙(Karl Simon)周二也在VERGE 2017上发表了讲话。他说，这项始于2004年的联邦项目有3500多名参与者，其中包括美国所有主要的卡车运输公司。betway必威娱乐

空英里是目前解决运输问题的主要挑战之一。betway必威娱乐

他补充说，“智慧之路”计划已使各公司节省了280亿美元的燃料成本，并避免了8400万公吨的二氧化碳排放。

智能物流能让运输商减少行驶里程、燃料消耗和相关排放的一个关键方式是减少空载里程，或不必要的里程数，通常是因为空载里程重复了另一辆卡车的行驶里程，或者是因为它们没有送货或提货。

麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的研究科学家、麻省理工学院可持续物流倡议(MITbetway必威娱乐 Sustainable Logistics Initiative)的主任和创始人若苏·维拉斯奎兹·马丁内斯(Josue Velasquez Martinez)说:“到目前为止，空里程是解决运输问题的主要挑战之一。”

他说:“燃料通常是最大的运输成本，也是估算二氧化碳和黑碳(或颗粒物)排放的最佳方式。”他还说，黑碳造成全球变暖的可能性是二氧化碳的3000倍。

他说，越来越多的公司被智能物流所吸引，将其作为实现可持续发展目标的一种方式。必威体育2018

在绿色物流中，距离越近并不意味着成本越低。

在他的研究小组的发现中，维拉斯奎兹·马丁内斯发现，一辆卡车的重量和它所行驶的道路的坡度，或坡度，会影响卡车在运送货物时使用的燃料量。他说，行驶在陡坡上所需的燃油量可能是较长、平坦路线的两倍、三倍甚至更多，具体取决于行驶距离。

“在绿色物流中，更短的距离不一定意味着更低的成本，”他补充道。

这些类型的数据点包括在数据分析模型中，Velasquez和他的研究团队使用这些数据分析模型来帮助公司提前确定最佳的卡车运输路线，以确保燃料效率。

Velasquez说，每辆车一天的指定路线是基于物流配置设计的，其中包括商店数量、路线每个区域的密度、交通拥堵、地形和出行次数。

维拉斯克兹说，在他和他的研究团队为一家公司开展的一个试点项目中，该公司改变了两辆卡车的路线，其中一辆比另一辆老一岁，从而实现了25%的减排。

当被问及这些类型的智能物流应用何时可能成为中小企业和消费者的商业应用时，他表示，他希望这将很快实现，但无法预测何时。