Silver Spring Networks提供了一个实用程序应用商店
智能仪表Pi-Lens通过Shutterstock
为什么一家大型智能电网公司花了这么长时间才采取明显的步骤，为公用事业建立一个应用程序商店?一方面，电力行业的复杂性使得它比电信等行业更难实现。
另一方面，很难访问数据来构建有用的应用程序。例如，与分析公司交谈时，他们会告诉你，他们最大的挑战通常是从IT部门获取原始数据。
为了解决数据访问问题，Silver Spring Networks建立了一个名为SilverLink传感器网络(SLSN)的中间层。从本质上讲，它允许应用程序在后台运行并直接与传感器对话。
直接访问传感器数据
SLSN的作用是使传感器可以直接访问。产品管理执行副总裁Anil Gadre解释说:“如今，我们获取传感器数据并将其放入仓库。几个小时后你把它拿出来做某事。它是批量导向的。通过SLSN，我们正在向实时和随需应变的方向发展。”
在今天的批处理模式中，我们获取数据，将其发送到后台办公室，然后将多个副本发送到数据仓库和数据集市，或者直接发送到应用程序。这就造成了时间瓶颈。而且它也会因为多份拷贝而造成存储问题。
“任何人都可以把数据放在浴缸里，然后进行分析，”Gadre继续说道。“到目前为止，还不可能实现实时复杂事件分析。”
得益于SLSN层，应用程序可以直接连接到传感器，以接近实时的方式获得所需的数据，而无需任何干预步骤。SLSN使传感器可发现和可连接。
“智能手机也是传感器，”Gadre说。例如，它们可以告诉你移动的速度或报告你的位置。但是，电话公司不会把所有的传感器数据都传送到一台中央计算机上，然后再分配出去。相反，你可以直接ping电话。”
虚拟化的传感器
SLSN引入了基于云的“虚拟传感器”的概念，它首先处理数据，然后发送结果。您订阅虚拟传感器，它提供预处理数据，然后应用程序以有用的形式提供该数据。
“米可以测量很多东西，包括使用量，”Gadre说。“想象一下，假设有一个虚拟使用传感器，然后将输出管道输送到能量审计传感器，然后再输送到速率传感器或使用时间传感器。你可以像乐高积木一样连接传感器。”应用程序可能会将这些数据用于账单分析、费率计划或客户节能提示等方面。
SLSN的虚拟化能力也让它能够聚合传感器。“你可以制造一个传感器，为整个公寓楼收集数据。或者给你一个快餐连锁店的所有使用的总和。或者把101号公路上所有的米都加起来。”
简单的编程也
SLSN使用Web服务方法，通过api更容易编程。Gadre声称，可以以“编写巨型单片应用程序的十分之一的成本”构建应用程序。应用程序只需订阅它们想要的服务。
例如，电压传感器可以用于保护电压降低应用程序。能量使用传感器可用于费率计划建模。用于配电网规划的负荷预测传感器。
Silver Spring Networks已经拥有了多种传感器和应用程序。它希望合作伙伴和客户能够快速开发更多产品。正式的开发程序和SDK将在今年晚些时候发布。
SLSN有潜力成为一种真正具有颠覆性的方法，但它的成功将由应用程序的数量和质量来衡量。这就需要有一批了解能源和公用事业的开发人员。我们还得等着看这个基础是否会实现，不管是来自独立开发者还是来自实用程序内部的开发者。
