在学校，杂货店或办公室的任何想象当地的沙拉吧。有果岭，浇头和敷料之间有许多选择。在每一天结束的时候，这是一个厨房工作人员的工作进行各成分的“缩水分析” - 手动识别，称重并记录每个项目的剩余量。通过比较，这个数字将初始库存量，厨房跟踪其食品浪费。
这个过程是给那些有准备的食品行业一个大麻烦，但食物垃圾是地球一个更大的问题，占8％的温室气体排放量根据联合国粮食和农业组织。PhoodCEO吕克党希望能解决这两个。
Phood的主力产品，PhoodX，是一个组合的规模和摄像头，采用人工智能和增强的分析功能以减少需要来记录有关剩菜数据的时间。该系统使用该信息来建议，旨在减少粮食浪费食品业务运营中的变化。
该技术最适合在项目按重量出售的地方，如食堂或杂货店的准备食物的部分。该Phood系统与库存系统直接集成，因此它可以利用这些数据来计算废物相比体积出售。Phood的设备已在餐饮于耶鲁大学，罗德岛设计学院的大厅被使用。该公司还拥有安装在马萨诸塞州，康涅狄格州和罗得岛全食地点的设备。
即使是党浸润北大西洋地区的餐饮业之前，他从一个小农场康涅狄格长大了农产品供应链的深刻理解。在金融部门工作了几年后，他读了统计估计，粮食的40％被浪费掉了。党简直不敢相信，标题是：在他的农场和附近餐馆的童年，他没有注意到这样一种浪费任何东西。但是，当党称为是用来从他的家庭农场购买的朋友，餐馆，他们告诉他，他们堆肥一切，却并不能真正追踪浪费经验。
它是一个经营管理的问题？它是生产过剩？它是一个周末或工作日的问题？或到期的问题？或腐败问题？我们可以识别每个这些关键领域，真正深入和削减。
据党，跟踪食品废弃物的耗时，艰苦而曲折的传统方法是在约85食品业务运营的％的标准。标题是正确的：据Phood数据，大多数餐饮企业的原料采购的35％和65％之间扔掉。
据党，Phood可以减少50％的食物浪费与节约的厨房工作人员时间的奖金。该公司表示，算法，利用数以百万计的亚马逊Rekognition和谷歌云愿景公认的食品项目的培训，可以识别食物具有98％的准确度在两到三秒钟。
除了关系前面提到的，Phood最近开始了合作伙伴关系两个大食品巨头，将看到更多的厨房使用的系统，使它获得更多的数据，以提高它的人工智能。
Phood的设备的真正价值不是节省时间的AI，它是从设备，这有助于促成一个企业的食品废弃物问题揪出习惯收获数据，党说。
“它是一个经营管理的问题？是不是生产过剩？它是一个周末或工作日的问题吗？或者过期的问题？还是腐败问题？”他说。“我们可以识别每个这些关键领域，真正深入和削减。”
许多餐饮商家招揽吃剩的食物他们的堆肥政策和献血率，但并没有真正解决更大的问题 - 在第一时间浪费食物。根据美国环境保护局，堆肥是不是比发送食物垃圾填埋场要好得多。Phood正在帮助企业在食物链的顶部攻击问题 - 减少污染源 - 通过帮助运营成为更好的了解消费习惯。
据荡，工业厨房的许多部分都孤立。订购食材的人是从厨师做的饭菜，这是不是同一个人在一天结束时记录剩菜不同。而很少是这些人了解在这个过程中对方一步的细节，所以在采购和生产习惯永远不会调整。
Phood成为连接中每个步骤的集中式系统。党提出的基准分析的三个星期内，当客户第一次开始使用该系统，但他们往往开始修改自己的订货较早，他说。
“他们开始利用这些见解和2周改变他们的排序，”党说。“我们已经看到，从第一周出现减少浪费。”
食品和餐饮业具有极其微薄的利润，而很少有公司获得这种程度的细节之前。除了削减废物回，Phood可以帮助运营节省开支，这往往是投资的动力。因为客源减少具有如此强大的经济利益，可持续发展方面取得沿着标记。必威体育2018据党，Phood可以节省年度食品成本的10％。
这个故事被更新，10月30日，以去除Phood没有被授权透露合作伙伴的身份。
