这21个项目是为农民民主化数据

在世界各地的领域，手机，平板电脑，无人驾驶飞机和其他技术正在改变食物是如何成长。通过这些设备，人工智能（AI） - 技术能够执行需要人类智慧的任务 - 可以帮助农民使用他们已经知道的技术和信赖以较大的比例。而大数据 - 揭示讲述生长，产量，天气和更多模式的数据集 - 5月帮助农民做出更好的决策危机打击之前。

根据2018年的报告刷新：食品+技术，从土壤到晚餐（PDF）,人工智能与大数据可以帮助生产更多的粮食，节约用水，限制资源消耗，重定向的食物浪费，降低食品价格 - 同时提高农民和食品生产者的生活和收入。“的最新进展，在我们成长的方法大突破的可能性，储存，运输，分配和消费的食物，”刷新报告说。“从生产到消费，这个数字化改造，在新的生态服务串联，将被证明是减少温室气体排放，解决粮食不安全的多种原因以及喂养地球在21世纪至关重要的。”

但前农业部长汤姆•维尔萨克(Tom Vilsack)表示，人工智能和大数据也可能给农民带来新的挑战和风险。数据收集可能会呈现挑战如果只有特定的农民有能力和资金来收集和理解这些数据就好了。人工智能的礼物类似的挑战，因为私人所有权和人工智能的发展，可能会让企业家、创新者和企业拥有权力，控制谁拥有、使用这些技术，并从这些技术中受益——支持或反对粮食系统中的公平。

我们需要深入了解一般意义上的人工智能。我们需要开始讨论真正的应用和解决方案。

虽然AI和大数据可能对农民带来挑战,监管体系控制科技发展也可能让农民:规定在一般人工智能和大数据创新缓慢打开城门,农民可能缺乏agriculture-specific技术在关键时刻对他们的农场和企业。“就我们能够推进监管对话的程度而言，我们需要更加具体——我们需要深入到一般意义上谈论人工智能的底层。”我们需要开始讨论真正的应用和解决方案，”谷歌政府事务和公共政策经理安德鲁•金(Andrew Kim)表示。

Food Tank重点介绍了21种工具，用于识别通过人工智能和大数据改变农业和改善全球技术接入的创新。

1.AGRI通过国际热带农业中心(CIAT)

阿瓜对Riego（AGRI），或灌溉水，帮助农民找到他们的灌溉系统的水源。最初，在洪都拉斯西部开发利用，农业综合气候，土壤，土地覆盖，水文建立纹理类映射其显示接近水源和建蓄水池站点的信息。目前，世界资源研究所的项目计划20×20部署农业工具，恢复拉丁美洲的毁林和退化土地。

2.aWhere

为全球农民和种植者提供农业信息和洞察。如今，aWhere是一家认证的B公司，它提供的服务包括提供天气变量的实时和历史数据的Ag-Weather，以及帮助农民根据有关降水、生长阶段和作物胁迫的数据进行预测的农学。该公司不仅向农民和企业提供服务，还向政府和非政府组织提供服务，帮助小农户保持更健康的产量。

3.蓝河科技

蓝河科技的See & Spray machines使用计算机视觉和机器学习来精确喷洒杂草。为了抑制全球对除草剂抗药性的增长，该技术通过识别作物和植物中的杂草并对每一杂草进行处理，从而限制了除草剂的广泛喷洒。蓝河技术公司被约翰迪尔公司收购，该公司为农民提供设备，可以将除草剂的喷洒量限制在90%以上。

4.Connectera

Connectera公司的IDA使用谷歌的机器学习框架TensorFlow来收集关于奶牛行为的数据，并帮助农民更多地了解他们的牛群的健康、习惯和生活。TensorFlow是一个对任何人开放的数据和信息的开源库。Connectera的IDA收集信息并跟踪诸如饮食、休息、生育、温度等活动。Connectera希望农民可以利用IDA来提高产量和保护他们的牲畜，并利用这些信息对消化系统紊乱等问题进行预测。

5.DREAMpy由国际粮食政策研究所

管理动态研究评估python版本2.1 (DREAMpy)衡量了全球农业发展项目的经济影响。由国际粮食政策研究所和维生素软件生物安全系统项目开发”生物技术与生物安全快速评估和政策平台，DREAMpy允许用户插入数据到模拟各种经济模型和场景的Excel表格。在实施前，发展项目主管可以预测一个社区可能发生变化的经济因素，包括技术发展、税率和价格弹性。2018年6月，DREAMpy公开向全世界免费开放。

6。EcoProMIS由国际

生态生产力管理信息系统(EcoProMIS)帮助哥伦比亚的水稻和油棕生产者估算产量和温室气体排放——几乎是实时的。EcoProMIS利用卫星等空间技术跟踪作物在不同条件下的表现，并将航空数据与农民自己的数据结合起来，展示他们农场的作物产量和生物多样性。EcoProMIS的目标不仅是帮助农民提高他们的环境和财政效率，而且还培养他们的技能和对作物管理对收入、生产力和可持续性的影响的理解。必威体育2018

7。FARMWAVE

FARMWAVE”美国的人工智能数据模型帮助农民做出维护和保护他们的农场的关键决定。有了这些基于应用程序的工具，农民可以通过照片识别病虫害，创建自动包含天气和位置等信息的简单的田间报告，甚至可以通过照片扫描快速计算玉米粒数来估计产量。FARMWAVE说，有了这项技术，农民可以减少作物破坏，并增加20%到30%的产量。

8。GCANIFPRI的

促进两性平等和国际粮食政策研究所的目标适应气候变化的农业营养（GCAN），使采用气候智能型农业（CSA）提供的数据显示CSA做法和积极的农业和营养成果之间的连接做法更容易为农民的决定。通过使性别之间，营养和CSA实践的联系，GCAN将推荐的技术和方法，以帮助妇女和青年农民众志成城障碍，采用CSA的做法 - 比如信息渠道不畅和资源来采取所需的做法。

9.GARDIAN通过CGIAR

全球农业研究数据创新和加速网络(GARDIAN)为CGIAR提供数据”的平台大数据。数据提供由GARDIAN装备专家遍布世界各地，以应对来自非洲和亚洲到拉丁美洲和加勒比地区的农业挑战。作为平台的一部分”使命创造，通过农业科技农业和擦除世界饥饿的创新空间，CGIAR将民主化所有GARDIAN的”“我们将把这些数据提供给每个国家和粮食系统每个部门的每一位创新者、农民和决策者。

10。你好拖拉机

你好拖拉机采用人工智能，以提高尼日利亚更聪明，更好地维护和更有利可图的拖拉机农民获得。供电IBM”的AI和blockchain技术，您好拖拉机允许农民要求牵引车服务通过应用：拖拉机车主则可以提供一个可用的拖拉机和完成服务，通过在应用程序中的农民进行监控。你好拖拉机与IBM合作，研究使用机器学习与图像识别来预测种植和收获的质量。该应用程序还组织银行融资拖拉机和经销商认为，他们的服务。

11.HerdDogg

HerdDogg的技术使用智能耳标和移动接收器来监测畜牧牲畜。这些标签可以存储和发送诸如牲畜数量、位置变化、动物行为模式甚至热量警报等数据，以帮助牧场主监控他们的牲畜。这项技术帮助农民随时随地获取数据，而使用传统标签的农民必须接近每只动物，进行类似的跟踪和分析。

12.MasAgro玉米由国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)

MasAgro玉米，是CIMMYT的一个组成部分”该项目帮助与墨西哥农民开展合作育种项目，以改进墨西哥本土玉米种子。利用传统技术，CIMMYT旨在开发一种杂交玉米品种，帮助实现诸如饲养墨西哥等目标”墨西哥是世界上最大的旱作玉米生产国，促进了墨西哥玉米种子产业的发展。MasAgro的改良玉米种子正在与当地种子部门合作进行测试，以确保技术培育的玉米种子有利于墨西哥的粮食安全。

13.新闻由国际

营养预警系统（NEWS）在改善营养努力处理在撒哈拉以南非洲地区有关食品和营养数据。工具”该数据不仅提供了一个预警系统，在危机爆发前向决策者发出营养威胁的警报，而且还加强了该工具的智能化，定位模式和趋势，有助于加快全球改善营养的反应速度。新闻的监测系统还有助于积累全球范围内行之有效的解决方案，国家和地区领导人可以参考这些解决方案以获得指导。

14.PBIIFPRI的

图片为基础的保险（PBI）帮助农民获取，提供和了解农作物保险。配备在智能手机上免费的应用程序，农民可以每天从播种到收获上传他们的庄稼的照片。收获后，当地农学家分析每张照片，以确定哪个农民遭受作物受损程度，核实损失，并直接提供保险支付给农民的银行账户。该工具不仅使农作物保险的吸引力和可访问到小农户，同时也打开了机会，建议可持续的做法和管理当地的天气和农业相关的事件惠及农民。

15.Plantix由泥炭GmbH是一家

这款名为Plantix的应用程序被称为“移动农作物医生”，旨在帮助农民、农业工人和咨询师提高他们的生产率。使用该应用程序，农民可以给他们的作物拍照，并接收关于这种作物的信息——以及它可能面临的任何潜在疾病。该应用程序还将农民与专家社区和数据库连接起来，收集提高产量和治疗疾病的提示。

16。PlantVillage努鲁

即使没有网络连接，PlantVillage Nuru也可以帮助农民诊断作物疾病。该应用程序由宾夕法尼亚州立大学与国际热带农业研究所(IIAT)和联合国粮农组织(FAO)共同开发，使用谷歌的Tensorflow机器学习工具诊断作物，如木薯和马铃薯。虽然这款应用程序目前帮助非洲农民识别秋天的粘虫感染，但它仍在继续学习如何诊断世界上最紧迫的疾病，比如宾夕法尼亚州的灯笼蝇害虫。

17。聪明的公司

智能银开发自主操作的推土机技术，与任何品牌的设备兼容，帮助农民限制在种植农作物的等量所需的时间和精力。智能的Ag的AutoCart允许用户远程操作谷物推车和使用户能够设定的速度，卸料位置等等。和智能股份公司的SmartNX套件任何机器连接到其他机器和云计算，增加了机器的性能和结果到农场的整个数据集。

18。SWIIM

可持续水和创新的灌溉管理（SWIIM），与农业部的美国农业部（USDA）的帮助下开发的，提供用水数据，可以帮助农民和地主管理他们的农业用水。该技术监控水流，水的消费水平和降水和天气数据，帮助用户了解他们的水费。随着收集的数据以每小时60次，种植者，SWIIM可以帮助用户快速的过度使用与水有关的决策。

19.塔拉尼斯

由于昆虫，农作物病害，杂草和营养素的不足，帮助土地管理者和生产者雷神地址作物损失监控他们的领域。来自卫星，飞机和无人机结合影像，雷神有助于天气预报，疾病预测，侦察等等。国际启动也将装配到的数据地图，报表，图表和见解，以帮助用户了解他们的数据可视化。

20。千佛我由国际

千佛我追踪从洪都拉斯到越南的世界各地人为造成的土地覆盖变化。由于了解到在某些环境条件下，自然植被的绿化率有一种可预测的变化模式，国际林业中心与林业、树木和农林复合经营方案等伙伴合作;而大自然保护协会则发展了一个“训练”网络，以了解绿色变化的正常模式。然后，该系统会标记出土地覆盖发生剧烈变化的地区，这样全世界的人就可以预见继续不友好的环境做法的代价。

21。跟踪基因组学

追踪基因组学通过分析土壤，帮助农民优化他们的土地潜力。农民送去土壤，这项技术会量化土壤中的微生物，追踪基因组学，然后解码，帮助农民了解他们的土壤尚未开发的潜力。Trace Genomics已经绘制了超过15万英亩的土地，形成了一个美国土壤的全面数据库。为了解决数据所有权和使用的问题，Trace Genomics保持信息匿名。