欢迎来到21世纪20年代咆哮，人工智能十年

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我一直认为，最深刻的技术创新是那些我们习以为常的某一天到一天的基础上，直到“突然”他们是我们日常生活的一部分，如计算机辅助导航或相机赋予智能手机。什么是“内部”这些发明的惊人的复杂性是什么使他们看起来很简单。

也许这就是为什么我这么人工智能和可持续发展的交叉着迷：应用程序被成为可能必威体育2018突破在机器学习，图像识别，分析和传感器是深刻的现实。在许多情况下，这些技术的组合完全可以改变熟悉的制度和办法由环境和可持续发展的社区使用，使他们更聪明远远少得多的人工干预。必威体育2018

就拿相机陷阱，用于研究野生动物的习性和生物多样性的一个很常见的技术 - 和一个已经由大牌高科技公司的支持数组。除了什么研究者有时间或带宽来分析数以千计，更不用说数以百万计，图像的？输入系统，如野生动物见解，谷歌地球和七个组织之间的合作，通过保护国际领导。

野生动物见解是很简单，在世界公众相机陷阱图像的最大的数据库 - 它包括了分析，并与AI映射特性为诸如国家，今年，物种等450万张照片。科学家可以用它来上传自己的照片陷阱，可视化的领土，并收集关于物种的健康见解。

这里的颚滴管：此AI-赋予数据库可以分析360万张照片在一个小时内，用300至1000的图像，你或我可以处理比较。根据不同的种类，识别的精度是百分之80和98.6之间。此外，该系统会自动调降照，没有动物存在：没有更多的空白。

希望工人在2020年开始看到这些效果AI使得它的方式进入世界各地的工作场所。

净效应：分析速度快，更快的见解。让我们坦率地说，快速性与全球气温不断上升，以及栖息地和独特的物种正在消失，需求的可持续性社区移动速度远远超过它必须作出决定并采取行动。必威体育2018如果2019告诉我们什么，那是我们的时间采取行动应对气候变化不多了。事实上，企业决策者的近四分之三相信AI将成为推动改善环境的可持续性解决方案的工具，根据必威体育2018研究由英特尔去年公布。

与此同时，我们当然有权保持谨慎AI的潜在副作用。这一主题嘹亮来，通过在五个AI预测由IBM公布在十二月中旬。两个共鸣我最：第一，想法，AI将在建立信任并确保数据类型是指在安全，可靠的方式支配的工具;第二，之前我们太兴奋所有的很酷的事情AI也许能做到的，我们需要确保它不会使问题进一步恶化。这意味着花更多的时间专注于如何使后面的AI应用较少的能源密集型和从材料的角度来看不太有影响力的数据中心。

从道德的角度来看，我也有两个比较大的问题：第一，足够的能量投入确保AI的预测，我们会更多地依赖于背后的数据是不是有缺陷或有偏颇。这意味着花时间，以确保一组不同的人的观点都有代表的数字是正确的摆在首位。第二，我们必须查看这些系统整体解决方案，为人类的工人没有替代的一部分。

As IBM’s vice president of AI research, Sriram Raghavan, puts it: "New research from the MIT-IBM Watson AI Lab shows that AI will increasingly help us with tasks such as scheduling, but will have a less direct impact on jobs that require skills such as design expertise and industrial strategy. Expect workers in 2020 to begin seeing these effects as AI makes its way into workplaces around the world; employers have to start adapting job roles, while employees should focus on expanding their skills."

预测通过高科技市场研究公司IDC建议对AI系统，其支出可能在2023年达到$ 97.9十亿 - 这是2.5倍，估计十亿$ 37.5 2019年花了为什么是现在？它的怪异因素的结合：更快的芯片;更好的摄像头;海量云数据处理服务。另外，我提到，我们真的没有时间去浪费？

启用该功能AI-将应用程序真正使环境和企业可持续发展的差异？必威体育2018这里有五个方面，我相信AI会在未来十年特别显着的影响。

• 自动化的能源管理。考虑到今天跟踪可持续性数据记录系统是40年前第一次出现了在个人电脑（这里看着你，VisiCalc的）技必威体育2018术，我们可以使用重新启动。艾如何与能源管理，帮助我最喜欢早期的两个例子都来自谷歌，这是用它来提高效率和可再生能源混合在其数据中心;冷库公司天堂物流，其委托AI与电力调度其仓库。
• 改善土壤条件和作物产量。无人机和传感器监测领域被视为帮助农业部门的重要组成部分做出更好的决策有关的水化和植物营养，并在对抗疾病。最近的一个例子是作物出苗解约翰迪尔支持AI启动雷神测试，与无人驾驶飞机喷涂公司Rantizo，土壤健康公司连续Ag和添加剂公司Phytobiotics一起。该系统背后的智慧来自于雷神，它采用人工智能监控和分析航拍图像。留意AI帮助衡量亚博科技的解决方案。
• 模拟未来气候风险。什么样的一个很好的例子可能就是AT＆T的合作与美国阿贡国家实验室。It’s mashing up its proprietary database of information about the AT&T telecommunications network with Argonne climate models to predict how impacts of climate change — such as sea-level rise, high-intensity winds and coastal and inland flooding — might affect operations 30 years into the future. Anticipate the big financial services and insurance firms to invest substantially in extending analytics capabilities using AI.
• 保护生物多样性。野生动物洞察项目的科学家们是如何使用的图像与极其强大的数据分析技术相结合，以获得地球是如何改变的更好的画面只是一个例子。谷歌在许多项目的中心但这样是微软，其资助良好AI地球项目。它在平安夜提供资金的举措是Wildbook俄勒冈州之间的合作非营利性野生我和研究者从普林斯顿大学，伦斯勒理工学院和芝加哥大学。
• 验证整个供应链的出处。对于许多下一代可追溯系统的标题不同行业进行试点 - 从棉花到咖啡至海鲜- 是blockchain，这实在是对电子台账技术很奇特的名字。现实情况是，一大堆机器学习的背后是最先进的这些应用，这意味着AI将是规模整体。

有关可能更多的灵感和背景，我建议这种底漆（PDF）由世界经济论坛公布。而且，考虑这个打开的邀请提醒我关于人工智能的应用耐人寻味你看到在自己的工作。