和全球录制热浪和极端的洪水影响欧洲和中国现在，询问技术和环境的相互作用的关键时刻，包括人工智能（AI）的作用。
让AI“更环保”需要什么？一方面，我们首先需要集体识别AI系统的创建和使用实际成本 - 事实上，这可能非常大。GPT-3是Openai最近强大的语言模型，估计在训练中消耗了足够的能量，以留下相当于的碳足迹从地球到月球和背部驾驶汽车。
AI也可以对我们与环境的关系有益的影响。一个全面的学习2020年评估了AI对联合国17个可持续发展目标的潜在影响，包括社会，经济和环境结果。研究人员发现，AI可以积极实现93％的环境目标，包括创造智能和低碳城市;物联网的设备和设备，可以调节其电力的消耗;通过智能电网更好地整合可再生能量;通过卫星图像识别荒漠化趋势;并打击海洋污染。
水泥和电信
AI使用工业案例可以帮助环境和减少碳排放。例如，土耳其水泥制造组Oyak Cimpto正在使用AI来显着降低其碳足迹。根据伯克·彼得多的伯克提顿，绩效和过程总监奥卡克·科幻：“企业AI辅助过程控制有助于提高运营效率，这意味着具有较低的单位能耗的生产。如果我们考虑一个有100万吨的单一中等容量水平水泥厂水泥生产，只有1％的额外熟料减少 - 随着AI辅助工艺和质量控制 - 每年减少约7,000吨二氧化碳。这等于一年内的CO 2吸收320,000棵树。“
根据智库查塔姆之家，水泥占二氧化碳排放量的约8个奇怪。因此，有明确的环境需要提高水泥制造的效率，也可以提高一个工具是ai。
考虑到节能制约措施可能会使我们推动我们在AI中的新创新和创造性的创新。
AI的另一个例子是具有积极的环境影响问题才entel，最大的智利电信公司和传感器数据，以识别森林火灾。成功地打击世界许多地区的森林火灾采取合作努力，包括希腊和北加利福尼亚州。智利经常受到严重的气候变化和灾难性天气条件的影响，这在2017年导致智利历史上最糟糕的野火，导致燃烧约714,000英亩。对于一个沉浸在天然奇迹中的国家，有一个人口和经济，这些人在繁荣的森林中划伤，任何类型的野火都是毁灭性的。
Entel Ocean，entel的数字单位，寻求使用IoT传感器识别火灾。这些传感器充当了放在树上的数字“鼻子”，能够检测空气中的颗粒。这些传感器产生的数据使能Entel Ocean能够使用AI自动预测当森林火灾开始时。“我们一直在传统方法前12分钟检测到森林火灾 - 这是在防止火灾方面有大量的大不协议，”说Lenor Ferrebuz Bastidas.，Enterprise Digital Solutions Spokesperson for Entel海洋。“考虑火灾可以在几秒钟内蔓延，每分钟都有帮助。”
权衡
通过这些应用程序，AI可以是打击气候变化的强大工具。但它的作用也不能被忽视。为此，第一步是促进更全面和多维模型评估的实践。迄今为止，研究和创新的主要重点是提高准确性或创造新的算法方法。这些目标通常会消耗更大和更大的数据，建立更复杂的模型。最典型的例子是深入学习，计算资源上涨2012年和2018年之间300,0000次。
然而，之间的关系模型准确性和复杂性是对数。对于模型大小和培训要求的指数增加，性能有线性改善。在寻找准确性的情况下，优先考虑较低的开发方法，以提高训练时间或资源效率。向前迈进，我们需要在培训期间和培训期间识别模型准确性和效率和模型的碳足迹之间的权衡。
模型的碳足迹可以复杂于确定和比较建模方法和数据中心基础架构。可以通过评估浮点操作的数量来评估浮点操作的数量 - 即，需要执行多少简单数学操作的离散计数（例如，乘法，划分，添加，减法和可变分配） - 这是训练模型。这个因素和其他因素可以影响能源消耗以及模型的架构和培训资源，例如GPU或CPU等硬件。此外，服务器的存储和冷却的物理考虑因素发挥作用。作为最终的并发症，它也很重要的是能源来自的。与天然气或煤相比，主要来自可再生资源的能源将减少碳足迹。
让我们问：“我们更少的人能做多少？”考虑到节能制约措施可能会使我们推动我们在AI中的新创新和创造性的创新。通过枢转到这种心态而不是更大的态度总是更好，并且通过追求环境空间的用例，AI可以留在前沿，成为未来的可持续技术以及保护我们全球气候的主要资产。
