超高效传感器能有什么创新

if you think we're in大数据刚开始

上台VERGEDC必威体育2018今天上午 Jon Koomey走过计算设备节能稳步提高- 摩尔定律的能源推理- 和它对于创新意味着什么 即我们如何使用IT实现可持续性

Koomey斯坦福大学咨询学教授兼高能计算研究者最近一本关于能源和气候创新的书解释对摩尔定律的广泛理解,即微处理器性能每1.5年翻一番

Koomey表示:「人们不知道一件事是计算效率从1975年到今日的同期每1.5年也翻番。”趋势始于1940年代 开始于真空管时代 微处理器前

高效率计算已经改变了世界:Koomey表示智能手机和笔记本电脑连同无数其他技术的存在应归功于性能提高和效率提高的双向趋势。

进化移动计算设备还有很长的路要走Koomey描述华盛顿大学的Josh Smith如何从环境电视和广播信号中创建出一种设备,可以挖掘它需要的所有电量 -- -- 约60微瓦特 -- --越来越多的研究者正在研究智能灰尘技术,如你所料 云传遍环境

Koomey表示,技术演化将大大改善传感器中可收集的数据类型- “如果你认为你现在看到了大数据,你还没有看到任何东西。”-但与其看大,不如开始小看小点

而不是专注于大数据, 我们应该像MIT的Erik Byrnofsson说的那样开始研究纳米数据个人和事务数据分析正确后, 实际可深入了解新方式从环境分值。”

需要从极微调控制到实时超进程设备或匹配能源供应到从各种规模设备的需求-或换句话说,大大少耗用装置的能量-等量方式

Koomey向VERGE室创业者和创新者提出挑战:

Alan Keyes判断预测未来的最佳方式是编译它,你能想出什么创新方法? 以效率和性能稳定趋势为基础,这些趋势正在导致移动传感器使用、计算和控制发生爆炸,这将彻底改变你实现你目标的能力;然后你将采取哪些具体步骤实现这些创新?

_{微处理器照片通过shutterstock}