人工智能帮助企业保护环境的4种方式

环境确实是一个热门话题。就像全球气温温暖自1850年以来，关于如何解决这一问题的讨论一直在进行加热也人类对自然界有着不可否认的影响。我们对资源日益增长的需求正在导致土地使用的变化、生物多样性的丧失和污染。气候变化继续破坏天气模式、温度和水的可用性，导致对人类和自然生态系统的影响——甚至森林都在移动。

好消息是，现在有关环境的信息比以往任何时候都多。全球的日益关注导致了对先进的传感和测绘技术的监管日益加强、更深层次的研究和部署。然而，将这些点连接起来以获得更好的洞察力和解决方案是困难的，因为相关的信息往往是孤立的，决策者不愿在没有高度确定性的情况下采取行动。

如今复杂的供应链让这个问题变得更加难以解开。由人工智能(AI)支持的认知技术能够独特地适应于帮助解决这些挑战，从发现宏观数据集中的模式和相互连接，到提供本地的、个性化的诊断和预测，并随着时间的推移不断学习和改进。(更多关于IBM在这个主题上的研究在这里。)

由人工智能(AI)实现的认知技术是独一无二的，能够帮助应对可持续发展挑战。必威体育2018

凭借其理解、推理和学习的能力，认知技术在以下四个方面被证明是保护我们地球的一个伟大盟友:

1.加强自然资源保护。通过结合卫星图像、传感器和机器学习，企业和政府正在减少其业务中的用水，并精确定位导致土壤更健康的变量。一家酒厂创造了一种认知灌溉系统，它可以根据情境、超本地、自动化和自我调节的方式供水，帮助它在三年内减少25%的用水量。

2.早些时候污染检测。先进的机器学习和自组织网状网络正在帮助组织更快更准确地查明污染源，无论是空气污染还是甲烷泄漏。这使得更有针对性的减排行动成为可能，这些行动有利于企业和环境，例如改善天然气业务，减少排放。

3.促进可持续的选择。认知技术正在加速消费者选择更可持续的能源和产品。广泛使用可再生能源的最大障碍之一是预测的准确性。不仅很难预测某一天某一特定时间内可再生能源的供应量，而且太阳能和风力发电场正在增加供应量(同时减少自身的需求)，这使得预测变得更加困难。通过将先进的天气预报模型与认知自主学习能力相结合，一家位于佛蒙特的电力公司正在开发一种更为精确、自动化的太阳能和风能可再生能源预报。

认知技术还可以帮助遵守环境法规——这是为消费者提供更大透明度和更绿色产品选择的重要第一步。

认知技术还可以帮助遵守环境法规——这是为消费者提供更大透明度和更绿色产品选择的重要第一步。具有自然语言能力的认知平台可以阅读大量的法规文本并提取基本的义务，比如对产品上特定标签的本地要求。

4.向自然生态系统学习。管理自然资源的政策制定者和企业面临着日益严峻的挑战，要在自然资源随时间变化的情况下可持续开发这些资源。一个单一的压力因素，比如道路上的盐径流，是如何影响一个自然生态系统的，我们并不总是很清楚，更不用说多种压力因素了。环境评估往往是一段时间后人工收集的，这使查明和监测因果关系变得更加困难。

纽约北部的一个研究项目正在努力提高这方面的知识。科学家们正在分析来自乔治湖周围的环境传感器建立和完善湖泊生态系统的计算机模型。随着越来越多的数据被收集，机器学习将提供更好的理解什么是规范和异常，使决策者能够运行假设情景和权衡分析，以获得更好的洞察力。这可以导致实时环境监测和更有针对性的修复的重要应用，这是迫切需要的7万亿美元自然资源行业。

尽管对自然世界未来的可怕预测仍在继续，但绿色经济的指标却很强劲在此停留。在认知技术的帮助下，商业领袖比以往任何时候都更有能力为他们的企业和世界建设一个更光明、更绿色的未来。通过更快地发现环境危害并采取行动，为消费者提供更可持续的选择，它们将增强竞争优势。这是一个双赢的提议。