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超异能快感

人工智能并不一定要是个耗电的家伙

数据中心的走廊里服务器

预言的大量,包括这一个从世界经济论坛,兜售不可或缺的作用,人工智能可以在玩“拯救地球”。

事实上,AI是不可或缺的技术,所有的方式,从自主车更明智的救灾系统,智能楼宇和数据收集网络监控一切从能源消耗森林砍伐。

这种乐观看法的另一面是,有很多伦理问题需要考虑。更重要的是,人工智能对气候的影响——无论是在电力消耗方面,还是在电子产品产生的所有电子垃圾方面——都是一个合理的、日益增长的担忧。

研究马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校提出“培训”神经网络进行决策的过程中或搜索他们找到答案使用五次,平均美国汽车的寿命周期排放量。不是一个微不足道的金额。

这是什么,如果平均事情继续现在的轨迹?

目前,数据中心使用的电力约占世界电力的2%。半导体公司应用材料的首席执行官Gary Dickerson说,以目前人工智能的采用速度——在底层计算机服务器的硬件和软件没有变化的情况下——运行这些应用程序所需的数据中心可以承担15%的电力负荷预计2019年8月。虽然正在取得进展,他上周重申了警告。

以目前人工智能的采用速度——在底层计算机服务器硬件和软件没有变化的情况下——运行这些应用程序所需的数据中心可能需要15%的电力负荷。

“定制化的设计将是关键,”他在一个长期的行业会议上告诉与会者,SemiconWest。“新的系统架构、新的特定应用芯片设计、连接内存和逻辑的新方法、新的内存和内存中的计算都可以显著提高每瓦特的计算性能。”

那么,我们做了什么来“扭转局势”呢?

从应用材料,ARM,谷歌,英特尔,微软和VMware技术专家上周分享了进步,可以帮助我们避免了最极端的未来的情景,如果AI技术进行投资的企业开始思考不同的见解。虽然很多该小组(我帮助组织的)是高度技术性的,这里是我对那些想利用人工智能解决气候问题的人的四个高水平的结论。

开始使用“芯片堆叠”在计算硬件设计的概念熟悉。人们担心,摩尔定律的想法,在集成电路将每两年翻一番的晶体管数量,明显放缓。这就是为什么越来越多的半导体工程师谈了一个系统内的相互叠放多个芯片的设计,让更多的处理能力,适合在一个给定的空间。

罗布艾特肯,研究员与微处理器公司手臂,预计这些设计将在计算基础设施,首先显示了非常局部的内存夫妇高性能处理。“垂直堆叠基本上可以让你获得更多的连接带宽,它可以让你获得带宽较低的电容针对低功耗应用,也是一个更低的延迟,这意味着更高的性能,”他面板时说。

所以,一定要寻找更专业的硬件。

记住这个缩写,MRAM。它所代表的磁性随机存取存储器在待机状态下比现有技术,这需要能量来快捷地维护自己的信息和响应“状态”来处理申请时弹出电源的格式,使用逊色得多。在这些大牌球员盯上了这块市场:英特尔;美光;高通;三星;和东芝。大量R&d功率那里。

考虑使用无碳能源云数据中心运行的应用AI。这可能意味着需要推迟某些工作负载的一天的时间的处理能力时,设施更容易被利用可再生能源。

“如果我们能够运行这些工作负载时,我们有这多余的绿色,清洁,节能的,现在我们有这些真正的高计算负载运行干净,而这正是我们想要的,”萨曼莎Alt键,云解决方案架构师英特尔称,。"But what if we take this a step further, and we only had the data center running when this clean energy was available? We have a data center that’s awake when we have this excess amount of green, clean energy, and then asleep when it’s not."

这是一个技术谷歌在4月份就提到过了,但它还没有被广泛使用,需要注意新的冷却设计,以防止设备过热运行,以及内存组件,当设备进入和退出休眠模式时,可以动态响应。

新的系统架构,新的专用芯片设计,新的方法来连接存储器和逻辑,新的记忆和内存计算可以在每瓦计算性能所有驱动显著的改善。

生活在边缘。这可能意味着使用一些小工具或系统的专业AI-精明的处理器,你要做出更明智的,如汽车系统或智能手机或建筑物系统。不是所有的数据发送到一个大规模的,集中的云服务,加工(至少它的一些)发生在本地。嘿,如果能源系统可以是分布式的,为什么不数据中心?

微软(Microsoft)智能设备部门总经理莫伊•塔纳比安(Moe Tanabian)表示:“我们有很大的发展潜力,尤其是当我们将人工智能技术推向前沿时。”“为什么边缘很重要?”有很多人工智能驱动的任务和好处,我们从人工智能中获得,在本质上是本地的。你想知道一个房间里有多少人:人们在数。这是非常有价值的,因为当整个建筑的暖通空调系统能够更高效时,就可以显著降低主要建筑的能耗平衡。”

所有这一切的重点是要达到一个涅磐,在那里人工智能可以处理很多我们希望它处理的事情来帮助应对气候危机,这将需要对其基础的计算基础设施进行一些相当实质性的升级。

这些系统检修对环境的影响需要立即成为数据中心的采购标准的一部分,和半导体行业需要有正确的答案加紧。英特尔和AMD已经一路领先,而上周美国应用材料他放下了战书不过,业内更多的人需要清醒过来。

这篇文章最早出现在GreenBiz的每周通讯,VERGE周刊,跑星期三。订阅在这里。在推特上关注我:@greentechlady。

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