人工智能在海鲜溯源方面掀起了波澜

世界鱼类储量正在下降，而我们对海产品日益增长的需求可能是一个主要驱动因素。但问题的真实程度很难估计，尤其是在公海捕鱼，因为公海不在国家管辖范围内，难以监测。

保护规划者面临着越来越大的压力，以打击非法、不受管制和未报告的(IUU)捕鱼，其价值已被估计10美元到23.5美元之间每年。这是整个社会的重要代价，也是主要的公海渔业国家，如中国和台湾，补贴他们的船队，并可能有较低的劳动力成本．

人工智能(AI)可以解决这一全球环境问题，并满足海鲜零售商和消费者了解他们出售和食用的食品是否可持续的需求。社会科学家们正开始思考如何将人工智能、生态学和经济学结合在一起，从而设计出旨在实现社会理想结果的政策，比如保护生物多样性价值，并将渔业的好处返还给社会。

今年2月，在由欧盟委员会(European commission)牵头的人类行为和机器智能计划humanaint的一次会议上，我讨论了利用人工智能帮助海洋资源管理的方法。

水煮鱼

渔业和自然保护管理人员近年来在建立海洋保护区等空间管理工具方面投入了大量精力，以帮助鱼类资源从过去的过度开发中恢复过来。在非捕捞的海洋保护区鱼类生物量可以平均比无保护区域高出670%．

尽管这些区域受到保护，但它们并非总是对IUU捕鱼免疫。偷猎时有发生，而且不易追踪。这使得以严格科学的方式评估保护区的有效性变得困难。

IUU捕鱼导致环境、经济和社会成本-即鱼类资源减少-并可能导致按规则行事的渔民损失利润。它可以使渔业行业反对实施这些空间限制的监管当局，破坏公众对渔业管理和保护科学的信任。

用人工智能跟踪捕鱼

传统上，以高昂的费用雇用观察员监测船上的捕鱼活动。但在偏远地区，比如北极，很难找到观察员。

人工智能工具有潜力降低监测和作业捕鱼成本，并提高渔业管理的效率。这方面的例子包括自动审查视频片段、监测船只航行模式以应对IUU捕鱼和非法海上转运(将货物从一艘船转移到另一艘船)、遵守捕捞限制和副渔获或丢弃规定，以及改进对鱼类资源的评估。

人工智能工具还可以帮助渔民、科学家和社会之间建立信任改进的海鲜可追溯性．

利用人工智能进行图像识别可以帮助识别船只的大小及其活动。它可以帮助保护管理者了解谁在国际水域捕捞什么目前还不清楚这些鱼属于谁．它还可能有助于更好地理解商业捕捞的入侵物种是如何传播的。

然而，也存在潜在的风险。一些人担心这些数据可能会被用于意想不到的目的，或者人工智能工具可能会取代人工执行的任务使人类劳动过时对于沿海依赖渔业的小型社区来说，这是一个大问题。

前进的道路

的全球渔业观察平台该组织是谷歌、SkyTruth(数字地图非盈利组织)和Oceana合作成立的独立组织。该组织是人工智能和卫星数据结合如何改变我们对全球渔业活动理解的一个很好的例子。

全球渔业观察几乎实时显示船只的运动。它的工作它所使用的神经网络(计算机程序)不仅可以追踪船只的活动，还可以识别船只的大小和引擎的功率、打捞的类型和使用的设备。这个雄心勃勃的项目就像跟踪一样奴役和侵犯人权，这是捕鱼业的一个著名现象。

近年来，人工智能应用的发展令人印象深刻，可以更好地了解全球范围内的捕鱼活动。使它们更广泛应用的进一步进展，部分受到了该行业所涉及的成本的限制。对数字监控对隐私利益影响的担忧也是一个问题。

尽管人工智能科学取得了长足的进步，先进的算法也在不断发展，提高了为持续的海上捕鱼活动传输信息的质量和速度，但科学、监管机构和渔业的正式整合仍然很少。

要充分利用人工智能工具所提供的资源，需要专家们超越他们的学科界限并积极合作——这样他们就可以为正在进行的保护生物多样性的管理工作提供价值，并在海鲜消费者中建立信任。

本文转载自谈话在知识共享许可下。