人工智能能阻止刚果森林的消失吗?

与地球上其他大片热带森林相比，刚果民主共和国(DRC)的森林相对完好无损——尽管这种情况可能很快就会改变。受诸如轮垦(刀耕火种农业)、薪材需求、伐木、采矿、基础设施发展、人口增长和移徙、非洲国家的森林损失率翻了过去的15年。

新WRI空间建模研究阐明了刚果（金）森林的不确定的未来。基于机器学习的应用，研究的重点是一组特定的标识为包含关键栖息地的生物多样性刚果（金）的保存最完好的森林面积;它预测，如果没有干预，至少820884英亩这些关键的森林可能在2025年消失。

预计的森林损失的总体规模——在一个西欧大小的国家里只有卢森堡的面积——可能很小，但是数以百万计的人依靠这些森林获得食物、住所和药品。这突出了利用该研究为刚果民主共和国的明智土地使用决策提供信息的紧迫性。

研究：在哪里以及如何

在刚果民主共和国，我们的研究重点是中非区域环境计划(CARPE)优先考虑的景观。CARPE是美国国际开发署(USAID)资助的一个项目，由WRI和其他合作伙伴实施。由于该项目旨在维护刚果盆地的森林和生物多样性，因此选择了刚果民主共和国的六个地区，因为这些地区的森林对生物多样性以及数百万人的生计至关重要。它们还包括各种土地使用类型，例如住区、木材和矿物开采区、自给农业地区和保护区。

本研究采用空间建模软件和人工神经网络架构基于人脑的功能，来映射过去的森林损失和它在这些景观司机之间的联系，是否依赖于生物物理因素（海拔，坡度和沉淀），可访问性（从道路，居住区，河流，冲突距离，刀耕火种）或土地管理（森林特许权和保护区）。由于它是喂养景观如何改变了过去的数据，模型“学习”和适应，直到它到达过去的损失和驱动器之间的最准确的联系。然后模型居CARPE景观各种森林损失驱动的影响，并产生出在森林损失的高风险区域的地图。

哪些主要因素影响森林的损失？

模型结果表明，人类的存在已经对在风景林损失显著的影响。在该地区的公共用地的做法，因为大多数人靠种田维持生计养家糊口 - - 刀耕火种的存在对预测森林损失最高的影响力。从道路的距离也显著，允许进入到森林，否则就太偏远，难以穿越薪材和木材采伐。平均降水量水平对森林的损失具有重要的影响，以及，可能是由于其对农业的影响和森林火灾的可能性。

预计大部分损失将发生在伊图里-埃普卢阿鲁(34%)和拉克-特勒拉克Tumba(25%)地区，损失集中在农田、公路沿线和所有地区的居民点附近。在一些景观中，受保护地区特别容易受到破坏;例如，salonga - lukeni - sankuru和Lac Tele-Lac Tumba地区的保护区预计将失去28,911英亩的森林。

我们如何使用空间建模

刚果民主共和国的政府正在进行一个雄心勃勃的项目土地利用规划改革作为其一部分全国REDD +的过程。中国还在林业领域做出了重要承诺，拨出17%的森林面积作为保护区，减少森林砍伐，恢复1980万英亩的林地。掌握了砍伐森林驱动因素的信息后，当局可以主动作出土地使用决策，将发展压力从高价值的森林转移，并确定恢复退化土地的机会，以满足日益增长的人口对粮食和能源的需求。

通过揭示未来森林损失最可能发生的地方，我们的研究可以为土地使用决策提供信息，并优先考虑保护工作。可以评估未来道路、住区或其他基础设施变化的影响，以减少森林损失，特别是在受保护或其他高价值地区。通过观察一个地区加强保护可能会给森林带来的压力转移到哪里，决策者还可以更好地理解保护努力的影响，如加强执法、建立新的保护区或扩大社区森林管理。

在刚果民主共和国，WRI与政府，非政府组织和民间社会的伙伴合作，以确保新的土地利用政策和规划，发展集成了森林和生物多样性，包括空间模型和情景高质量的信息。作为这些努力的一部分，我们将继续建设决策者的能力，包括省级机关和公园管理者，理解和实施这一研究的结果。其结果应告知决策框架，确保土地在考虑经济，社会和环境影响的方式发展。空间数据和情景规划必须以土地使用决策集成 - 和捐助者必须支持使这成为可能所需要的空间数据基础设施的建立。

的中非区域环境计划(CARPE)由美国国际开发署管理。CARPE是美国政府长期致力于维持世界第二大热带潮湿森林生态系统——刚果盆地的生态完整性。鲤鱼有丰富的实施网络合作伙伴,包括世界自然基金会,WCS, WRI, AWF, COMIFAC等区域性机构,当地的非政府组织、大学和联邦机构包括内政部,美国农业部(美国森林服务和外国农业服务),和国家航空和宇宙航行局(NASA)。