数据驱动的弹性：IBM如何帮助模拟气候变化
翻译气候数据转化为可操作的见解，可能导致更多的及时，准确，可靠的预测会帮助社区成为气候影响，面对更具弹性，如极端天气很长的路要走。
但是，这也谈何容易;可靠的弹性规划也需要收集，存储和分析大量的数据。
研究预测天气，气候和快速的环境正在成为大数据的挑战，推动一些组织寻求技术和专业知识，从现任的数据分析权力，如IBM。
该德国气候计算中心（DKRZ）是最新的例子。该组织上周宣布，它现在使用的技术和服务，从IBM到管理世界上最大的气候模拟数据归档。
研究人员希望利用该公司的技术来分析过去和未来潜在气候情景更详细，特别是在难以捉摸的区域和地方各级。
“实验我们的系统上进行包括在全球范围内，过去和未来气候的模拟‘的应用部门在该中心，告诉GreenBiz在一封电子邮件中。’高分辨率模型区域模拟副主管MichaelBöttinger，完成为了研究小规模的过程中，不能用比较粗的气候模型解决。”
更多的本地化数据的强调还充当城市和国家在世界各地马尔制定抗御措施言归正传，作为国家级气候行动的可行性仍然进展缓慢。
在此期间，气候模拟上正在日益强大的超级计算机，并产生大量的数据，必须有效地存储和分析进行。DKRZ的存档目前包括数据超过40个PB的预计到了约75 PB的每年在未来五年增长。
IBM声称其分级存储管理系统与能源美国能源部合作开发的，能够有效地管理和数据超过500个PB的快速访问。数据的单个拍字节是等于约210000 DVD的存储容量。
该系统管理所有的模拟数据，并作为DKRZ的计算系统和那里的气候数据存储在磁带存储库之间的接口。它能够提供高达每秒12千兆字节，这将提升至每今年第二后18千兆字节的数据访问速度，IBM表示。
从研究到行动
几个主要的气候为重点的组织，如政府间气候变化专门委员会（IPCC），依靠DKRZ的存档为一系列的研究和报告活动。
IPCC使用它来研究和报告在地球的温度上升及其对气候的影响。一个IPCC比较项目，例如，协调与组织有关机制和气候变化的特点研究和回答问题，气候和地球系统模型实验。
利用存档的其他组织包括汉堡大学的马克斯·普朗克气象研究所，西非科技服务中心气候变化和调整土地利用，协调能源和水循环观测项目和计划，地球系统模拟。
他们使用存档的一些方法包括开发3D模型和可视化创建智慧城市和更多的节能建筑;产生高清晰度模型云和降水改善天气和气候预测的准确度的形成;和测量气候变化对西非，地中海，中欧，印度尼西亚等全球关键地区的影响，以确定如何去适应它。
Böttinger说，许多应用程序都利用存档的受益城市和企业。在汉堡大学的一个重要研究领域与发展中国家所谓的“微观”气候模式的交易。这将有助于制定气候变化如何影响特定的城市更精确的模型。
“气候的模拟也是各项业务的重要，特别是对于保险公司和农业，”Böttinger说。
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