近年来，回收利用受到了沉重打击，为推动可持续发展目标的企业铺平了道路。必威体育2018廉价的化石燃料削弱了可回收材料相对于原始塑料的竞争优势。中国的进口禁令和随后的COVID-19导致市场进一步中断——除了传统行业的痛点:劳动力短缺;快的员工流动率;以及工人安全问题。
为了改变竞争格局，一些材料回收设施(MRFs)和废物管理公司已经转向使用人工智能(AI)的高度自动化系统，机器从软件应用程序生成的数据中学习，识别和分类材料。
AMP Robotics、TOMRA Recycling和其他专注于利用人工智能帮助改变回收经济的技术开发人员表示，这些机器人和其他智能分拣机的工作速度比人类快得多，精确度无可挑剔，而且不受通常恶劣条件的影响。更好的是，分类者会随着时间的推移不断学习，增加他们能够准确提取的内容。
但未来这些复杂的mrf并不便宜。他们会给回收者和他们的顾客带来回报吗?
人工智能可以改变整个系统的经济性，提高有价值可回收物品的分类和处理的效率和一致性。
TOMRA回收是早期人工智能的开拓者和信徒之一。这家挪威公司的机器学习技术基于获得的大量材料样本信息创建了一个数学模型。
该模型应用于由摄像机生成的数据，摄像机可以识别传送带上的材料，使机器能够做出排序决定。最终，鼓风机系统上的气阀会被提示打开和关闭，以排出不需要的材料，并让其他材料通过。
TOMRA回收公司的技术经理丹尼尔·本德(Daniel Bender)说，根据材料类型等因素的不同，该系统每小时可以生产3到4吨的产品。
TOMRA的机器学习创建了一个数学模型，应用于由相机生成的数据，识别分类带上的材料。图片由TOMRA提供
“我们增加了一种从样品中学习分类的方法，并精确地得到非常高纯度的溪流。我们也正在获取信息，以便能够添加更多的材料。”
TOMRA从塑料开始着手。该公司正在测试其他材料，但拒绝透露具体类型。
该公司还在致力于另一项创新:激光传感器。通过评估有多少激光被吸收或反射，MRFs将能够通过颜色识别特定的材料。
本德预计，随着时间的推移，更多的传感器将会进化，释放出更多的信息。他以x射线为例，x射线比材料的外壳更有助于识别材料。
“有很大潜力的是将观察废水的不同传感器结合起来，并融合信息。这样就能解决回收行业中最困难的分类任务。”他说。
智能回收机器人
科罗拉多州AMP机器人有自己的机器学习类似于TOMRA的，但人工智能平台与机器人通信，而不是鼓风机系统。
AMP机器人公司的创始人兼首席执行官马坦雅·霍洛维茨表示，这款名为“Cortex”的机器人手臂的拾取速度是人类的两倍，准确率高达99%。
除此之外，机器人还可以工作一整天，不会感到疲劳或分心。他们不介意这项工作的繁重重复性。它们不受灰尘、高温或低温的影响，同样对COVID-19和伤害免疫。
皮层技术主要用于mrf，但也用于电子垃圾处理厂、建筑和演示设施以及回收设施。
机器人一直很忙。部署在北美和日本的整个船队最近在12个月内获得了超过10亿次选中。
“我们花了大量的时间、鲜血、汗水和泪水来开发可以应用于不同领域的强大技术。我们认为，这种适应多种信息流的能力，以及高精确度，是我们的与众不同之处，”霍洛维茨说。
AMP系统的应用范围很广，但也可以很具体。它可以按品牌分类，甚至只对一种产品进行分类，比如Horizon公司生产的一盒有机脱脂牛奶。
霍洛维茨解释说:“它捕获了(与商品相关的)SKU数字。因此，如果各大品牌想要回收它们的材料，我们的系统可以提供这种功能。”
以下是品牌的好处
但各大品牌会买账吗?显然，Keurig Dr Pepper对此很感兴趣。它已经与AMP和回收公司合作，回收其咖啡荚，看看它们是否能重新进入循环经济。betway必威体育手机版
在AMP专注于扩展其系统可以分类的材料的同时，它还增加了一种商业模式:为希望放弃大额支出的公司提供机器人租赁计划。AMP和TOMRA都不愿披露定价信息。
在推进循环经济的努力中，betway必威体育手机版闭环的合作伙伴在机器学习方面共投资了数百万美元，其中包括向AMP机器人公司投资的资金，Balcones资源、直辖市。
为什么要这么高的赌注?
“人工智能可以改变整个系统的经济，提高有价值的可回收物品的分类和处理的效率和一致性，”Closed Loop Partners的沟通和战略计划总监乔治亚·舍温(Georgia Sherwin)说。
开发人员认为，还会有更多的系统出现，因为这些不断进化的系统会不断识别新的形状、颜色和其他特征，使机器能够快速学习。再加上它们的快速分拣功能，这些未来的mrf可以使更多的商品更经济，即使是相当低的数量。
现场视角
RDS-Virginia该公司从Roanoke MRF购买了4台机器人，其成本相当于雇佣8名人工分拣员。
弗吉尼亚州rds公司总裁乔·贝内德托(Joe Benedetto)最终希望一年半前的投资能得到全面回报。
“我们没有为一项几乎没人愿意做的工作而不断花钱去寻找和培训员工。个人防护装备的成本更低;机器人不戴手套，也不需要安全设备。我们已经看到工人补偿和受伤率都有所下降。”
他能告诉客户什么对他和他们的底线都很重要。
他说:“我们为市政当局、商业和工业企业以及其他类型的公司提供服务。”“他们的目标是尽可能地回收。我们自信地告诉他们，我们以同样的成本实现了更高的回收率和更低的残留率。这主要是因为机器人全天的生产率更高。他们就是不累。”
AMP机器人公司开发的人工智能平台与机器人进行交流，机器人可以以比人类快两倍的速度挑选物品，准确率达到99%。图片由AMP Robotics提供。
优化企业回收计划
另一个公司,走鹃回收-因其机器学习技术而广为人知，但你不会在MRF中找到它的创意。它的客户是垃圾制造者:制造业的企业;轻工业;卫生服务，在小生境中。
与其他人工智能技术一样，RoadRunner的系统基于存储数据的数学模型，但它的数据来自客户发票和市场信息，用于帮助预测有效的回收计划。公司首席执行官表示，省钱是公司宣传的一个重要部分。
“必威体育2018可持续发展是我们的客户最关心的问题，但他们面对的一个事实是，废物管理历来是一个很难依靠的行业，以推进这些目标。回收既昂贵又困难。预测的重点是帮助我们的客户实施切实可行的方案，同时为他们节省资金。”RoadRunner首席执行官Graham Rihn说。
他说，平均而言，消费者在废物和回收方面节省了16%的开支，并将垃圾填埋场的用途增加了三倍。
一个基于业务类型和地区的定制预测器是关键。
你如何使用数据来说明在费城的酒店和在中西部的货运公司可以实现什么?
“你如何使用数据来说明在费城的酒店和在中西部的货运公司可以实现什么?”我们的预报员告诉我们，华盛顿特区的这家酒店应该能够回收这些材料，这将节省资金。”
RoadRunner也实施回收项目，最近获得了2860万美元的扩建资金。其中一部分资金将用于支持其正在进行的机器学习技术建设。
开发人员说，真正强大的是，有了他们的工具，回收者不再为了保持增长而受限于人类知识。
莱恩利用自己的平台举例说:“我们不必一个月就预测结果做出数千次决定。我们正在通过数据创造洞察力。由于这种洞察力存在于软件中，它将会扩大。”
