如何检测传感器故障和改善建筑性能

在以前的一篇文章中,我讨论了意义和潜力各种类型的传感器精度的影响在构建系统。这篇文章探讨了如何识别错误的传感器的各种选项和管理他们的影响。

电涌、环境四肢(例如过多的灰尘、噪音、烟雾或振动)和衰老只是几个简单的许多原因传感器失败。

理想情况下,所有传感器应该连接到的一幢建筑管理系统。通过BMS,你可以找到传感器是否正常,你可以捕捉阅读或传感器的输出。然而,这最可能不会给你任何指示,阅读的准确性。

你可以检测和诊断传感器精度问题的三种方法:物理检查,统计比较和在线故障检测和诊断。

1。体格检查

在这个方法中,您手动检查每个传感器的性能和校准。大多数建筑物都数以百计的传感器,许多在难以到达的地方,比如在假天花板或在风管。这种方法可以变得繁琐,耗时和昂贵的。

大多数定期维修协议通常包含一些传感器检查例程;但除非有明显的传感器的问题,技术人员很少关注这部分的程序。不幸的是,如果你的传感器不与BMS,这是你唯一的选择。

2。统计比较

你可以求助于统计比较找出特定的传感器连接到您的BMS是否给出错误的结果。

开始,你需要大量的捕捉和模型的正常操作条件不同系统连接到传感器。在暖通空调系统为例讨论了在前一篇文章中,您必须存储值的各种温度、冷却水流量、冷水机组的能耗和其他变量在不同条件下的建筑施工和建筑在不同时间的操作。每当你看到一个传感器的偏差按你们的统计模型预期的阅读,它可以显示一个错误的传感器。

这种方式,也有困难。因为之间的比较是当前和过去的数据,所有其他变量必须极其相似。在这个例子中,冷却水流量、能耗和环境温度相同。

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复制类似的经营模式需要巨大的数据集。因为很多事情可以改变在一个建筑,这种类型的统计方法可以挑战的可靠性比较如果你没有相同的操作条件在你存储的数据集。

3所示。在线传感器故障检测和诊断

最后一个方法,称为传感器简称FDD,以统计方法为基础。这涉及到两个步骤:建模的感知价值和评估预期和实际行为之间的差异来识别故障。

模型将传感器输出,我们依靠物理传感器的操作。这包括创建复杂的算法来预测一个传感器输出的各种场景下基于其设计操作。要做到这一点,需要有一个深刻的理解背后的科学传感器工作以及先进的统计和编程技术。然后从BMS监控实际传感器值,这是很容易的。建模的区别和监控传感器输出的值是通常被称为“残余”。The residual value will lead you to potential abnormal conditions.

这种方法可以更可靠,但是你需要补充你的BMS的先进传感器FDD引擎。这是一个非常专业的技术领域,你需要小心你的选择。

与物联网快速扩散和设备订阅物联网理念,我们会看到更大的人口的传感装置内置fault-sensing功能。成本仍然是一个问题在大多数情况下,但预计将达到可承受的水平在一个相对短的时间。

也有一些早期勘探计划调查是否有备用代理是传统的传感装置。例如,我们可以使用移动电话的传感功能?越来越关注遥感物理和环境现象的意义,我们可以期待看到更多的创新方法在未来。

哪个是最好的呢?

最后,不管你选择哪一种方法。都是有效的,帮助你实现更好的结果节能和改善建筑的可持续性。必威体育2018重要的是,你注意这一至关重要的主题进一步可持续发展计划。必威体育2018

我们看到许多监管和节点机构构建环境中成为积极推动传感器精度。新加坡建筑权威,ASHRAE这样和许多其他咨询公司创建标准和指导方针对传感器的性能。

你有机会获得领先,提前获得收益。

上图的恒温器Danylo Samiylenko通过上面。