IBM的大数据大军动员起来保卫我们的淡水资源

如果你只是在湖边或河边度过了一个漫长的周末，那么请暂停一下，让这些数据被淹没:这些来源仅占地球淡水的0.3%。其余的则被困在冰川或地下。不仅仅是海洋需要更多的人类管理。

IBM的数据科学家队伍不断壮大，他们希望利用过去10年从数十个雄心勃勃的水表和数据分析项目中筛选出来的研究成果，帮助世界各地的社区走得更远善用水资源管理。

最大的实验之一是与伦斯勒理工学院和乔治湖基金的合作。

的所谓杰弗逊项目来自纽约、巴西、德克萨斯和爱尔兰的60多名科学家参加了这次会议。30多年来，科学家们一直在人工研究这个湖泊，时间之长足以让他们知道，藻类和化学物质的含量发生了巨大变化。这主要是由于在冬季增加了道路盐的使用，这些盐一直延伸到32英里长的湖中。

IBM Research公司基于传感器的解决方案杰出工程师哈里•科拉尔(Harry Kolar)表示:“我们试图增进对整个生态系统功能的了解。”

在过去的18个月里，这个团队已经收集了足够的信息来改进这个200英尺长的湖的模型，这个湖为附近的纽约北部地区带来了近10亿美元的旅游收入。这些数据是通过部署在浮标和采样站上的一组精心设计的传感器收集的。

“The Jefferson Project provides the unique opportunity for biologists and environmental scientists to work closely with engineers, physicists, computer scientists and meteorologists to understand large lakes at a level of detail and intensity that is simply unprecedented,” said the project’s director, Rick Relyea, in a statement.

以下是一些细节:

• 两天的天气预报每天可以做两次，在降水、风速和温度方面要精确得多(最多可达半英里)。
• 水径流数据可以在更高的细节水平上绘制。
• 测量了受影响最大的六个地区的盐分水平。
• 科学家们湖泊循环的一个更生动的想法：一个由4.68亿深度测量得知，与以前的型号564个的数据百分点。

什么是下一个一年半的计划？

除此之外，IBM还计划了一系列的现有数据的3D可视化。该公司还计划采用图像识别软件来发现和编目浮游生物的任务。最后，某些任务将实现自动化，科拉尔说。

他说:“保护这一珍贵自然资源的关键在于数据，而现在的阶段将会发现大量关于湖泊脆弱生态和威胁它的因素的深刻见解。”“我们努力的结果将有助于推动保护世界各地淡水水体的新方法。”

智能传感器在泄漏检测中的作用都有很好的记录。IBM在乔治湖的研究——以及其他项目，比如在哈德逊河和亚马逊河上的项目——将告诉我们更多关于这个的信息生物多样性。

为什么一个直辖市，社区或商业照顾？

Kolar提供了一个方案，自动化传感器可能被部署来绘制化学水平和各种环境条件，包括天气。以历史数据为指导，城市运营团队可能会在潜在污染事件发生时启动警报。这些信息可以用来对水处理操作采取行动。

他表示:“我们的想法是，这些工具和技术中的一些将寻找人们可能没有想到的特定条件、模式或相关性。”

技术如何应用于流域管理的一个例子来自加拿大安大略省的马卡姆，IBM正在那里与南安大略水协合作。大河流是该省最大的内河系统，该项目使用120个传感器每15分钟收集一次数据。

大数据在考虑建议以找到对河流或湖岸未来的商业设施时，也可以使用。

灯塔研究所该公司在哈德逊河的一系列项目上与IBM合作，使用一种称为河流和河口观测网(River and Estuary Observatory Network，简称REON)的复杂的实时水质监测系统。

“实时数据已经告诉我们，靠近印第安角核电站的哈德逊河是濒临灭绝的大西洋鲟鱼的完美产卵群，”首席研究官詹姆斯·邦纳在为最近的一次谈话准备的发言中说。

“如果这些数据在核电站规划阶段就已经存在，那么它们会被放置在现在的位置吗?”