COVID-19社交距离对空气污染的惊人影响

数百万人在旧金山湾区避难，城市生活的潮起潮落戛然而止。

新冠肺炎大流行颠覆了许多模式，给医疗、经济、政治和社会制度带来巨大压力。区域交通的相应下降，加上工商业活动的减少，也使空气污染排放量显著下降。虽然空荡荡的高速公路的图片描绘了一幅超现实的画面，但它们也让我们史无前例地看到，当我们突然大幅减排时，我们呼吸的空气会发生什么。

这当然是中国的情况。美国宇航局和欧洲航天局发布的卫星图片许多已经看到显示，二氧化氮（NO2）在中国1至2月一个显著减少。

虽然基于卫星的测量结果给我们污染的鸟瞰过的区域，地面测量帮助我们了解污染的人走街串巷经历。要查看湾区空气质量是如何受着努力拉平COVID-19的曲线，我们从Aclima的超本地化网络分析数据部署在所有九个湾区县，随着免费的空气质量数据源。我们先从一个简单的问题：在什么程度上有空气污染水平在海湾地区在过去两周内更改？在接下来的几个星期里，我们将继续我们的持续分析释放的见解和发现。

比较旧金山湾区的空气污染水平

为了更好地理解我们集体的影响反应COVID-19在海湾地区空气污染,我们仔细看看NO2,细颗粒物(PM2.5),臭氧(O3)、一氧化碳(CO)和黑碳在湾区(BC)公布的空气质量和气象信息系统(AQMIS)工作日从3月9日到3月20日,他们AQMIS-reported工作日的平均水平相比,同一时期从2017年开始,2018年和2019年。

我们重点关注工作日，强调工作日期间通勤人员和其他商业交通最受影响的变化。观察每年的差异有助于控制与空气污染水平相关的季节性因素。与2017年至2019年相比，这些空气污染物的水平在2020年显著下降，O3除外。事实上，在COVID-19区域应对行动的前两周，NO2、PM2.5、CO和BC水平下降了16%至29%。

在“周末效应”：由于氮氧化物下降，臭氧暂时上升

所以，这是怎么回事与O3？最有可能的二氧化氮水平的下降触发的大气科学家们所谓的“周末效应”。这种现象，从加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员观察2009年凯迪克隧道，导致臭氧的暂时上升，通常发生在周末，当氮氧化物（NO2和NO）水平下降由于较少的柴油货车通行，除其他事项外。在当前的情况下，O3水平上升了11％，比过去三年的平均水平这几个星期的。

在同一时间，O3上升，NO2稳步下降，开始在三月初，当人们开始在家工作。下图显示了由平均所有的数据覆盖在湾区空气质量管理区（BAAQMD）网络监管站测量，在水平3月4日和3月19日之间的11 1ppb或56％的减少每日NO2水平。

Aclima测量整个湾区二氧化碳下降10％

作为COVID-19响应改变产生的排放行为，有毒污染物下降，尤其是那些由在交通拥挤驱动。同时，温室气体排放总量下降。所述Aclima移动传感器网络正在积极测量比邻空气污染物和温室气体在湾区每个县，在一系列的参数，包括CO 2。通过在从2月6日至3月19日，县级平均我们的块逐块测量，我们可以看到CO2以类似于NO2开始在三月初导致47ppm的图案下滑的趋势，或10％，下降在二氧化碳水平。

以下是六种污染物及温室气体的简介，以及它们的常见来源，以供参考:

• 臭氧（O 3）被形成为与车辆污染当太阳光反应，是烟雾的关键组成部分，以及一种温室气体，有助于气候变化。呼吸臭氧会刺激你的呼吸系统，并能降低肺功能，加重哮喘而引起随着时间的推移永久性肺损伤。
• 一氧化碳（CO）是燃料燃烧时释放的一种无色无味的气体。城市里的二氧化碳大部分来自汽车。吸入后，一氧化碳会取代血液中的氧气，使心脏、大脑和其他重要器官失去氧气。高水平的一氧化碳通常不会在户外发现。它还会与大气中的其他分子发生反应，产生二氧化碳，一种温室气体。
• 二氧化碳（CO 2）是从化石燃料燃烧产生的主要温室气体。遇到室外时，CO2不会直接引起人体的伤害。与CO2的主要健康问题是其在气候变化的作用。二氧化碳的主要来源包括交通运输，电力生产和工业。betway必威娱乐
• 细颗粒物(PM2.5)是由燃烧源直接排放或在大气中通过复杂的化学反应形成的。细颗粒物(PM2.5)是公共卫生官员关心的主要污染物之一，因为它与哮喘、肺癌和心肺疾病造成的死亡有关。
• 二氧化氮（NO 2）是从化石燃料燃烧形成的并且是烟雾的关键组成部分的气态污染物。在室内，NO 2可以从没有通气孔的燃气器具被发射。NO2刺激呼吸系统，并可能导致咳嗽或喘息，增加哮喘发作和肺功能下降。
• 黑碳(BC)是指柴油发动机、重油或燃煤电厂、生物质燃烧和其他燃烧化石燃料的来源排放的黑色煤烟颗粒。黑碳与健康问题有关，包括呼吸系统和心血管疾病、癌症甚至出生缺陷。

而在数据显示该初始一瞥减少到平坦化COVID-19大流行，更分析的曲线取空气污染物和动作的电平之间的强相关性，需要更好地了解的相互依赖和变量驱动这些趋势线。

Over the coming weeks, we will continue to analyze and share relevant insights from Aclima’s hyperlocal mapping of air pollutant levels throughout all nine counties of the Bay Area, combined with additional and complementary data sources that shed light on the changes we’re seeing in these unprecedented times.

本文最初出现在Aclima公司博客上。