车载摄像头时看到的建筑物能量泄漏

谁抓住了这台机器目睹一瞥夜猫子是什么不是什么秘密政府监控程序记录公民他们睡觉。取而代之的是，这个项目有一个更多的国内看重 - 寻找在家庭和企业，其中能逃脱的外侧看不见的地方。

一家名为Essess在麻省理工学院从研究分拆已经发送视频照相机 - 和传感器载货车辆采取高品质的从街道建筑围护结构的热成像。这些图像显示热点的地方，热 - 和金钱 - 从窗户，绝缘不良的屋顶和地下室管道和管道泄漏。车载系统可以在每小时数千建筑物率的同时捕捉汽车的两侧热扫描。

“我们已经取得了热成像上的一个非常大的规模非常自动化的，”桑杰·萨尔马说，机械工程教授和Essess创始人之一。

公司的能力的关键成本有效地检查是否有泄漏的能量从建筑名为龙藩等人在萨尔马的现场智能实验室担任博士生来了。在2011藩设置为工作在使成本国家的最先进的热成像系统，其中有较差的图像分辨率比普通智能手机的摄像头，并可以运行每单位$ 40,000下来。该小组开发的算法，让成本更低的红外摄像机做同样的工作，如更强大的系统，并最终把他们的生产钻机下降到$ 1,000的费用。

该钻机，约大背包的大小，房屋红外摄像机，遥感激光雷达区别于从周围物理环境的建筑物和GPS仪器的记录车辆的路线。计算机视觉和机器学习软件过程所在地的体积，传感器和热数据，每天晚上都可以归于三个信息TB级。

马萨诸塞州剑桥市的地图，通过Essess创建的节目超过17000个建筑物热在几个小时的时间内扫描。蓝色和紫色的建筑有能量损失相对较少，而红色的建筑都表现出更多。Essess，公司的礼貌

他们的创新已经开始看到来自公用事业，其利息有多项奖励包括新电厂建设成本，以降低客户的能源消耗。政府机构和军队，其自身的很多全国各地的建筑，也站在受益于快速建筑效审计。

当谈到得到业主和企业采取行动，该热成像揭示了效率低下，萨尔马和他的同事还建立在经济和人口数据的折叠分析系统。该合并像按揭付款信息，水电费的大小，居住者和其他碎片的年龄估计其公用事业客户更有可能投资于改进。

“这不只是搞清楚谁是罪魁祸首是 - 谁是浪费了大量的能量 - 因为有客户，可以是浪费能源，但他们永远不会修复它，” Essess总裁兼首席执行官Tom Scaramellino说。“有实际的能源浪费和心理因素做一些事情。这是两个截然不同的分析，我们对彼此的顶层。”