欢迎来到21世纪20年代咆哮，人工智能十年

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长久以来，我一直认为最深刻的技术创新是那些我们日常生活中习以为常的创新，直到它们“突然”成为我们日常生活的一部分，比如计算机辅助导航或内置摄像头的智能手机。这些发明的“内部”有着惊人的复杂性，这让它们看起来很简单。

也许这就是为什么我这么人工智能和可持续发展的交叉着迷：应用程序被成为可能必威体育2018突破在机器学习，图像识别，分析和传感器是深刻的现实。在许多情况下，这些技术的组合完全可以改变熟悉的制度和办法由环境和可持续发展的社区使用，使他们更聪明远远少得多的人工干预。必威体育2018

就拿相机陷阱，用于研究野生动物的习性和生物多样性的一个很常见的技术 - 和一个已经由大牌高科技公司的支持数组。除了什么研究者有时间或带宽来分析数以千计，更不用说数以百万计，图像的？输入系统，如野生动物见解，谷歌地球和七个组织之间的合作，通过保护国际领导。

Wildlife Insights，很简单，是世界上最大的公共摄影陷阱图像数据库——它包括450万张照片，这些照片已经被人工智能分析并绘制成特征，如国家，年份，物种等等。科学家们可以用它上传他们自己的陷阱照片，可视化的区域和收集关于物种健康的见解。

让人瞠目的是:这个人工智能数据库可以在一个小时内分析360万张照片，而你我只能处理300到1000张照片。根据物种的不同，鉴定的准确率在80%到98.6%之间。此外，系统会自动对没有动物的照片进行折扣:没有空白。

随着人工智能进入世界各地的工作场所，预计到2020年，工人们将开始看到这些影响。

净效应：分析速度快，更快的见解。让我们坦率地说，快速性与全球气温不断上升，以及栖息地和独特的物种正在消失，需求的可持续性社区移动速度远远超过它必须作出决定并采取行动。必威体育2018如果2019告诉我们什么，那是我们的时间采取行动应对气候变化不多了。事实上，企业决策者的近四分之三相信AI将成为推动改善环境的可持续性解决方案的工具，根据必威体育2018研究由英特尔去年公布。

与此同时，我们当然有权保持谨慎AI的潜在副作用。这一主题嘹亮来，通过在五个AI预测由IBM公布在12月中旬。有两点与我产生了最强烈的共鸣:第一，人工智能将有助于建立信任，确保以安全可靠的方式管理数据;其次，在我们对人工智能可能会做的很酷的事情过于兴奋之前，我们需要确保它不会加剧问题。从材料的角度来看，这意味着要花更多的时间研究如何降低人工智能应用背后的数据中心的能源消耗和影响力。

从道德的角度来看，我也有两个比较大的问题：第一，足够的能量投入确保AI的预测，我们会更多地依赖于背后的数据是不是有缺陷或有偏颇。这意味着花时间，以确保一组不同的人的观点都有代表的数字是正确的摆在首位。第二，我们必须查看这些系统整体解决方案，为人类的工人没有替代的一部分。

As IBM’s vice president of AI research, Sriram Raghavan, puts it: "New research from the MIT-IBM Watson AI Lab shows that AI will increasingly help us with tasks such as scheduling, but will have a less direct impact on jobs that require skills such as design expertise and industrial strategy. Expect workers in 2020 to begin seeing these effects as AI makes its way into workplaces around the world; employers have to start adapting job roles, while employees should focus on expanding their skills."

预测通过高科技市场研究公司IDC建议对AI系统，其支出可能在2023年达到$ 97.9十亿 - 这是2.5倍，估计十亿$ 37.5 2019年花了为什么是现在？它的怪异因素的结合：更快的芯片;更好的摄像头;海量云数据处理服务。另外，我提到，我们真的没有时间去浪费？

人工智能应用程序将在哪里真正对环境和企业的可持续性产生影响?必威体育2018以下是我认为人工智能将在未来十年产生特别重大影响的五个领域。

• 自动化的能源管理。考虑到追踪可持续性数据的记录系统是一项40年前首次出现在个人电脑上的技术(看看你，VisiCalc)，必威体育2018我们可以重新启动。关于人工智能如何帮助能源管理，我最喜欢的两个早期例子来自谷歌该公司正在利用该技术提高效率，并在其数据中心使用可再生能源;以及冷藏公司传承物流(沿袭物流)委托的人工智能与电力调度其仓库。
• 改善土壤条件和作物产量。监测农田的无人机和传感器被视为帮助农业部门更好地决定水合作用和植物营养，以及抗击疾病的一个关键组成部分。最近的一个例子是农作物的出现解决方案该测试由约翰·迪尔投资的AI初创公司Taranis、无人机喷洒公司Rantizo、土壤健康公司Continuum Ag和添加剂公司Phytobiotics共同进行。该系统背后的情报来自Taranis，它使用人工智能来监控和分析空中图像。期待人工智能帮助扩大亚博科技的解决方案。
• 模拟未来气候风险。什么样的一个很好的例子可能就是AT＆T的合作与阿贡国家实验室合作。它正在将有关AT&T电信网络的专有数据库与Argonne气候模型进行混合，以预测气候变化的影响——比如海平面上升、高强度大风以及沿海和内陆的洪水——可能对未来30年的运营产生影响。预计大型金融服务和保险公司将大量投资于使用人工智能扩展分析能力。
• 保护生物多样性。野生动物洞察项目的科学家们是如何使用的图像与极其强大的数据分析技术相结合，以获得地球是如何改变的更好的画面只是一个例子。谷歌是许多项目的中心但这样是微软，其资助良好人工智能地球项目。它在平安夜提供资金的举措是Wildbook俄勒冈州之间的合作非营利性野生我和研究者从普林斯顿大学，伦斯勒理工学院和芝加哥大学。
• 验证整个供应链的出处。对于许多下一代可追溯系统的标题不同行业进行试点 - 从棉花到咖啡至海鲜是区块链，这是电子账本技术的花哨名字。现实情况是，在这些最复杂的应用程序背后有大量的机器学习，这意味着人工智能将是规模的一部分。

有关可能更多的灵感和背景，我建议这种底漆（PDF）由世界经济论坛公布。而且，考虑这个打开的邀请提醒我关于你在自己的工作中看到的人工智能的有趣应用。