去年春天，随着199年大流行的开始，全球粮食供应链中引发了干扰和需求失衡，gro智能创始人兼首席执行官Sara Menker发现自己担心另一个危机：蝗虫的圣经瘟疫，属于非洲，威胁要强调农业社区。

由人工智能提供支持的GRO农业情报平台的预测模型表明，该地区所需的援助程度远远超过联合国试图组织的援助。该初创公司将其总部分裂在纽约和肯尼亚内罗毕之间，介入了40多个非营利组织，政府和其他公司，动员了害虫控制资源，最迫切需要它们才能遏制。到一月，通过这些综合努力保护了超过395万英亩的土地，足以养活2100万人一年。

这样的成功使Menker对人类找到解决气候变化的解决方案的能力充满信心。她在上周的第五个年度时说：“我们有能力以前所未有的方式在拐角处看到。”瑞士信贷全球妇女金融论坛。“我们有能力更快地移动，解决问题的速度更快。”

Gro Intelligence成立于2014年，当时在埃塞俄比亚出生和长大的Menker离开了摩根士丹利（Morgan Stanley）的副总裁，将她对改善粮食安全的热情转变为解决方案。她自筹资金公司，首次来自前老板。这家初创公司宣布了由英特尔资本和非洲互联网企业领导的一月份的8500万美元系列赛。

梅克，Verge 21主题节目的一部分10月27日，在对粮食安全问题和“地球生态学与经济成果之间的复杂相互关系”迷恋之后，就开始了Gro Intelligence。随着公司对气候行动的关注，她警告说，在“弄清”相关但不同的目标的目标方面仍有很多工作要做，那就是减少碳排放和规划气候风险。是的，Gro Intelligence显然是需要更好地了解全球粮食供应可持续性的食品和饮料公司的有用平台。必威体育2018但是，试图更好地了解更广泛的气候风险的组织也使用了它。

例如，门克指出，从表面上看，对水力发电的投资似乎是一个不错的选择。但是，如果计划针对未来干旱威胁的地区，那不是一项好的投资。公司需要在区分两者和了解他们日益复杂的关系方面变得更加复杂。她说：“两者都同样重要，但它们却大不相同。”

Menker不是技术人员，她认为这是她作为AI创始人的角色的“礼物”。从一开始，她优先考虑具有“人类智能”来创建更智能，更符合道德数据模型的招聘领域专家。

GRO智能以两种特定方式使用AI：它使用神经网络来获取数据并映射该知识；它从那里构建了其预测模型的基础算法。她建议希望深入利用AI考虑的公司：“您是否拥有合适的领域专家，这些专家实际上了解了这些数据的含义？该数据理解管理农作物的生长的生物学规则。有能力从另一个实验室解释一个实验室的结果，因为那是自动化的数据。”

截至一月份的基金利益，Gro Intelligence平台集成了40,000多个数据集和650万亿个数据点。

Menker以前是商品交易员。这种经历帮助她成为了她作为气候技术创业公司创始人的看法，她并不代表许多硅谷公司资助的典型企业家。作为一名黑人妇女，没有技术经验，并且是肯尼亚的团队，梅克说，一些潜在的初始投资者持怀疑态度。她不接受这种怀疑的能力帮助她坚持不懈，气候运动中的任何人都可能与之相关。“当您是交易员时，您赢了一些，您会失去一些。有很好的伸展，有可怕的伸展。您会构建这种厚实的皮肤。”

使Menker乐观的另一件事仍然是，解决气候变化仍然是“可解决的”，这是越来越多的气候技术解决方案以及年轻一代采取行动的意愿。她说：“他们过着紧迫感的生活，并有改变它的意愿。”