为什么电池需要人工智能

本文改编自GreenBiz的通讯《运输周刊》。订阅在这里。

制造更好的电池——更便宜、更安全、更持久地储存更多能源——将对全球清洁能源和电动汽车的使用增长至关重要。

但推进电池的化学和物理边界，以及规模化生产以降低成本，都是非常困难的。

这就是为什么人工智能将在开发突破极限的电池方面发挥关键作用的主要原因，比如充电一次就能将满载电力的半卡车移动1000英里，或者为风力发电场储存电能，每千瓦小时只需几便士。是时候利用计算智能来开发这种改变游戏规则的技术了。

大学和政府实验室的研究人员以及企业家们已经对电池和人工智能的结合进行了一段时间的试验，但尚未找到一个赢家。

上周，一家初创公司打来电话圣杯该项目由硅谷的Y Combinator加速器发起，旨在实现为特定用途制造电池所需的研发自动化。该公司告诉TechCrunch通过使用计算机建模和自动化制造，它可以比目前的研究时间表更快地将电池送到客户手中，而且它的系统一天可以生产700个测试电池。

几年前，一家名为Pellion技术该项目使用算法测试了10,000种潜在的电池正极材料，以配合镁阳极，从而创造出一种新型电池。石英报道在推出几年之后，该公司转向锂电池，但据说已经有客户试用了这项技术。

不仅仅是初创公司——big auto也感兴趣。丰田的研究机构承诺提供3500万美元开发一项支持电池人工智能研究的计划。

而且它不只是用于电池研究的人工智能。科学家们已经被看人工智能如何更准确地预测电池可以有多少循环(在它开始退化之前，它将持续多少个月或几年)。虽然这看起来很平常，但标准锂离子电池的性能差别很大(这就是为什么你的笔记本电脑有一块电池一年就用完，而另一块可以用三年)。更好的生命周期预测可以帮助确定为什么有些电池会早期失效，而有些则不会。

归根结底，这样一项基本的技术——它可能是降低与电力和交通有关的碳排放的关键——需要利用大数据和计算机学习才能取得重大进展，这是合情合理的。betway必威娱乐这个问题太重要了，不能只留给人类的大脑。

人工智能正在被广泛使用betway必威娱乐交通更可持续和分布式清洁能源更加可用。

我们将深入探讨这类话题边缘19(10月22-24日在奥克兰)。来学习人工智能将如何帮助开创清洁经济时代。