如何从监测建筑能源使用中获得最大效益

不是所有的能量都是平等的。但这远远超出了许多人已经考虑过的可再生与不可再生的概念。

实际上有三种能量:

1. 为进行地盘活动，即经营业务的目的而需要的能源;
2. 24-7小时的建筑维护所需的能源，而不考虑任何活动，这构成了基本的能源使用——应急照明、备用热水器;和
3. 加热和冷却，以保持建筑在一个舒适的温度。

你也可以在依赖的背景下思考这些能量，也有三个类别:能源是:

1. 取决于商业活动，
2. 不依赖于任何东西(即它是常数)，和
3. 取决于天气(和绝缘水平…以及潜在的入住率)

当我们寻找能源使用的模式时，这些不同的能源类型变得非常相关。如果你想弄清楚是什么原因导致了能源的过度使用，你需要能够找出潜在的原因——无论是居住者的活动，天气变化，还是其他什么。理想情况下，这三种能量的计量方式是不同的。

举个例子,如果你是1米的总能源使用网站,在能源密集型行业或设施的情况下,你无法看到任何天气变化,因为任何天气能源使用将能源使用在正常网站活动。

但是当你有这些能量隔离的米,或当你的建筑是由一种类型的能量,然后可以正常能源使用与驱动能源使用:您可以比较活动能源使用水平的活动,比较气候能源使用和天气,等等。然后你就可以看到它们之间是否有关联。

如果能量和它的驱动无关，你就知道你有问题了。

一旦你发现了这种与过去的关联，你就有了预测未来的能力。你可以预测一个给定的活动水平应该需要多少能量，你可以预测根据温度应该需要多少加热和冷却。

此外，当您发现您最终使用的内容与您所预测的内容之间的差异时，您就可以识别潜在的问题。或者，如果你已经实现了效率的提高，你可以把这种差异看成是你(希望)节省了多少。例如，看一些数据，这里我们看到天然气使用与预期天然气需求(加热温度天)的比较。一般来说，气体的使用是跟踪度数天;事实上，2009年显示了相当高的相关性。

在我们2010年第一季度的数据中，我们看到需要进行额外的调查——温度上升了，但天然气的使用实际上下降了。这可能是由于更好的效率、更好的管理实践，或其他因素的影响(停机时间增加、占用率下降等)。

分析数据、寻找趋势、发现模式显然是一种有用的技能，也是一种有益的习惯。无论你是在寻求提高企业的能源效率，还是在更远的地方工作，比如在产品设计中使用仿生学原理。它是利用信息产生洞察力的核心。