超高效的传感器可以采用哪些创新？

如果你认为我们在年龄大数据现在，等待：它才刚刚开始。

在舞台上erge dc.今天早上，Jon Koomey在计算设备中的能源效率的稳定进展 - 摩尔定律的能源推论 - 以及我们如何将其使用它可持续发展的创新意味着什么。必威体育2018

斯坦福大学咨询教授Koomey，以及节能计算的领先研究人员之一（以及作者最近关于能源和气候创新的书籍），解释了对摩尔定律的广泛认识，即微处理器的性能每1.5岁加倍。

“人们不知道的一件事是，从1975年到今天的同一时期计算的计算效率也每1.5岁加倍，”Koomey说。“这一趋势在20世纪40年代开始，它开始在真空管的时代，微处理器在某人的眼中是一个闪耀。”

高效的计算运作已经改变了世界：Koomey表示，智能手机和笔记本电脑以及无数的其他技术，欠他们的双胞胎趋势提高性能和提高效率。

移动计算设备的演变仍然有很长的路要走。Koomey描述了华盛顿大学的Josh Smith如何创建了一种能够清除所有电源的设备 - 从环境电视和无线电信号中缩短约60微型电源。越来越多的研究人员正在努力“智能尘埃“技术，即你期望的，传感器云排列在环境中。

Koomey说，这种技术的演变将大大改善我们在传感器中可以收集的数据类型 - “如果您认为现在已经看到了大数据，你还没有看到。”- 但这不是看起来很大，我们应该开始看起来很小。

“而不是专注于大数据，就像埃里克·贝尔·尔夫斯森在麻省理工人士说，开始看纳米多塔;关于以正确的方式分析的个人和交易的数据实际上可以导致对从环境中夺取价值的新方法。。“

这将采用任何数量的形状，无论是从极其微调的控制，实时，还可以在过程和设备上，均匀地匹配能量供应，以便在任何规模的设备上从设备上提出 - 或换句话说，从而显着浪费了浪费的能量设备。

在结束时，Koomey在临近的房间里为企业家和创新者提供了挑战：

在与Alan Keyes的宗旨保持中，预测未来的最佳方式是发明它，您可以想象哪些创新，建立在效率和性能的稳定趋势，导致使用移动传感器，计算和计算和控制，这将在根本上改变你实现目标的能力，然后你将采取哪些具体步骤来制作这些创新的现实？

_{微处理器照片通过Shutterstock。}