智能停车:智能交通的发射台betway必威娱乐

2007年，洛杉矶市一个15个街区的城市司机行驶了超过95万英里，排放了730吨二氧化碳，燃烧了4.7万加仑汽油……寻找停车场．

在这些数字中工作有很好的讽刺意味，考虑到美国每辆车有估计的4.5个停车位，包括每辆车三个表面停车位。当然，不要把它告诉城市司机寻找繁忙的城市停车位。

六年后，L.A.学习，停车仍然是一个主要问题。最近的令人毛骨文无线电播客，“停车是地狱其中包括对加州大学洛杉矶分校(UCLA)停车专家唐纳德·舒普(Donald Shoup)的采访，并强调了免费而廉价的停车在经济、社会和环境方面的高昂成本。

历史上，城市通过扩大非街道停车来解决拥堵和过度增长的问题。但由于可获得的土地越来越少，市政预算和建设成本捉襟见肘20,000美元至50,000美元对于一个典型的市中心停车场的每个车位，很容易理解为什么城市越来越多地选择更有效地利用现有的停车基础设施。这样做也为创造越来越适合步行和交通友好的城市区域创造了机会，因为填充物开发可以将多余的地面停车场和车库转化为建筑和绿地。

尤其是智能停车，除了大有前途近期减少排放和燃料使用事实证明，这是一个理想的试验台，从那里开始全面检修运输系统。betway必威娱乐高效、快速、自适应停车系统的所有关键组成部分——数据管理、软件开发、创新定价、传感器、智能手机集成、公私伙伴关系和可行、有利可图的商业案例——也是一个完全集成的多式联运系统的核心。betway必威娱乐这样的“智能交通系统”(ITS)是广betway必威娱乐泛的以三个I为特征:仪表(收集和传输移动数据的硬件)，互连(共享数据的网络)，当然还有智能(面向用户的程序和有效的处理算法，使数据工作，以增强个人移动)。

数据管理

质量数据是任何优化停车系统构建的核心。为了让软件开发人员对数据进行有效处理，数据所有者(如停车场业主、市政当局和交通当局)必须使数据透明，以标准格式提供，最好集中起来供一站式访问。不同的数据所有者(市政府、私人车库所有者)监督不同的功能(街道上和非街道停车)往往有自己的数据集格式。

SFPARK是一个联邦资助的旧金山停车管理计划，是一个值得注意的例外：一个组织，SFMTA，监督所有停车场，因此能够集中和标准化全市停车数据。谷歌和其他人已经创建了标准的应用程序编程接口，以促进开发人员之间的更大协调，并且Parkme等软件开发人员通过逐一与市政当局合作来协调数据来分配强大的私人数据库以协调数据。尽管选择了亮点，但静坐的数据仍然是持续且昂贵的障碍，以便更加采用智能停车制度和更普遍的障碍。

软件

软件是主动停车管理背后的大脑。实时和预测软件算法处理从停车场入口的图像和时间戳到用户手机上的GPS坐标等数据，以确定司机的位置和停车位可用性，这一切都通过用户友好和交互的界面实现。ParkMe是一个停车应用程序，它结合实时和历史数据来预测给定城市街区的停车可用性。这样的实时可用性预测算法，也许从智能停车试验台发射，可能是中心更好的交通管理因为准确预测堵塞和障碍对于为用户提供避免或克服它们的替代方案至关重要。

可视化和与现有web应用程序的集成可能是扩展交通和停车软件解决方案的关键。betway必威娱乐帕克是Streetline提供的应用程序，最近发布了一台自定义地图生成器，允许商家，大学，城市和停车提供商通过任何网站展示附近的停车场。

传感器

Steetline、SFPark和LAExpressPark等公司依靠嵌入在每个停车位路面上的物理传感器来生成停车数据。大多数传感器通过超声波技术探测附近的物体。他们把传感器卖给他们的客户，主要是市政当局，通常提供一个软件应用程序作为一个包。

智能手机集成

包括ParkMe在内的其他公司想知道，如果没有传感器，是否能产生高质量的数据。安装传感器往往是一笔巨大的费用——根据加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)交通可持续发展研究中心(Transportation Sustainability Research Center)的数据，每台传感器的费用约为1400美元(Rodiebetway必威娱乐r et al . 2010)必威体育2018。

智能手机现在配备了GPS，分辨率约为10米，并继续在一米内的分辨率接近手持GPS单元的质量 - 足以区分各个停车位。另一个基于智能手机的方法是使用“混合室内定位引擎该技术将无线局域网信号(目前在许多地图应用程序的“当前位置”功能中使用)和智能手机内置传感器的测量值结合在一起，确定位置和交通方式。

一款名为在{x}上提供了一个开源平台，允许用户编程他们的手机自动感知他们的停车。该应用程序的工作原理是主动监测手机内置的加速度计，并感知从开车到走路的变化。然后，它会通过上述的一种定位技术自动记录你的停车位的位置。

智能手机和连接车辆通过嵌入式软件功能，还可以进行实时车位选择优化，部分是基于对其他车辆位置的实时感知，在先前选择的车位被其他司机占用或更近的车位可用时，可以修改之前的选择。用户提供与目的地的距离和停车成本等参数，剩下的由应用程序完成。

通过PayByPhone等手机应用，支付也可以无缝完成。

创新定价

UCLA的群体和令人毛骨悚然的无线电广播估计，密集城市地区的30％的城市司机正在寻找停车场。通过采用需求响应性定价，停车可以远离高峰时间和地区，增加可用性和吞吐量（以及因此停车收入），同时减少交通拥堵。随着汽车税收的Dwindling收入，因为车辆变得更高效，即使它们提供了最需要改进的数据，这种定价机制也可以帮助基础设施改进的预算。

公私伙伴关系

由于私人实体倾向于提供软件，而公共实体控制和生成数据，公私合作对良好的停车管理至关重要。街景有令人印象深刻的生态系统的合作伙伴从传感器到云计算，再到市政融资方案与花旗银行合作．有效的合作将是融合目前被无数方法、格式、程序和司法管辖区撕裂的数据图景的关键。

验证业务案例

对市政当局来说，智能停车的好处包括:更少的服务人员、更好的收集、更高的吞吐量、更好的利用和减少排放。用户的好处包括节省燃料和时间，减少麻烦和更多的灵活性(例如，通过延长远程停车时间，可以自由地留下来吃甜点)。企业可能会从更多的客户和与软件开发人员合作的机会中受益，从而为他们的服务进行有针对性的(特定位置和人口统计的)广告。

当然，这些系统不是免费的。成本包括传感器(如果使用)、数据路由器和与组织和提供数据相关的劳动力。

列出成本和价值的要素比量化它们更容易，特别是对于停车来说，但对于一般的ITS系统来说，确实存在一些研究:一项对北京部署智能交通系统的研究估计，2005年至2008年间，该系统的投资为12亿元，而其社会和经济回报总计为268亿元，投资回报率为22倍。密歇根州完成了一项类似的评估，结论是ITS每年可节省1.34亿美元。

学习曲线下降

许多挑战依然存在,当然。数据标准化是一个持久的挑战，传感器不是100%可靠的，数据传输延迟导致停车位可用性不准确。然后是《魔鬼经济学》部分讨论的“海报滥用”问题。在舒普的后院洛杉矶市，多达40%的停车者合法地避免支付车位费，这主要是通过自由分发和使用残障证书。滥用公告牌造成的停车收入损失是疏忽付款人的两倍，这对采用拥堵或需求响应定价的智能停车系统构成了潜在的巨大障碍。因为滥用公告牌的人对价格波动不敏感，在需求旺盛的时期损失收入，对系统造成越来越大的财务损失。(一个“数字标牌”可能会在这里发挥作用)。

然而，智能停车的微观世界提供了一个罕见的天然实验室，用于测试、扩大和扩大一个仪表化、互联化和智能交通系统的解决方案。betway必威娱乐尽管面临一些挑战，但它的机遇——数据集成和标准化、处理和交付数据的创新软件、传感技术、改进的市政基础设施规划，通过智能手机和联网汽车赋予个人用户权力的商业模式，是转型后的交通网络最终可能出现的节点。betway必威娱乐

图像中凯Dollfus通过在上面