农民利用大数据减少污染

所谓的大数据——收集和使用巨大的数据集——这些天在新闻中经常出现。通常，这个话题涉及到个人隐私，比如国家安全局(National Security Agency)收集个人电子邮件和其他数据，或者企业捕捉我们的在线活动记录，以提高他们让我们购买他们出售的任何东西的能力。

但大数据也是这对食品系统来说是件大事和农民。作为一个最近文章东南农场出版社解释说，数据的收集、分析和使用正在改变农民种植粮食的方式。这为提高效率和产生可持续效益创造了巨大的机会，并减轻了农民“与农业有关的许多日常猜测”。必威体育2018

今天,农民可以获得实时信息从作物的营养状况到杂草的出现，再到土壤的湿度。其他的例子包括:

• 玉米秆或叶片的田间样本可以提供关于玉米作物吸收或需要多少氮的快照或报告卡。
• 高分辨率空间图可以显示土壤水分水平，指导灌溉的有效利用。
• 农民可以得到害虫损害的详细地图，以便更精确地针对害虫控制应用。
• 航空图像或卫星图像可以向农民展示作物的生长情况，并帮助确定问题地区和促进具体的管理决策。
• 新的模型帮助农民根据最近的天气调整他们的营养应用。

例如，通过收集和使用更多关于他们自己农田的养分需求的数据，农民可以更有效地施肥，减少因水或空气而损失的养分，并节省他们的资金。这对我们所有人都有好处，因为没有被作物吸收的营养物质会导致水污染和温室气体排放。另外，一旦他们有了关于的详细信息水是如何流过的并通过农业景观在美国，农民和流域管理人员可以更聪明地选择在哪里设置过滤器，比如缓冲区和湿地，它们可以捕获农田流失的营养物质。反过来，这又改善了溪流、河流和湖泊的水质，否则这些营养物质就会被冲进去。

最终，数据智能的农民将能够保持更多的土地处于生产状态，因为他们不需要猜测在哪里保持缓冲和湿地。这种精密过滤也会为社会节省资金，因为缓冲和湿地是一种成本更低的方式保证干净的水而不是水处理厂。

这个故事最初是在EDF的声音．场像通过Flickr marfis75

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