Silver Spring Networks提供了一个应用程序商店

为什么一家大型智能电网公司花了这么长时间才采取明显的步骤，为公用事业建立应用程序商店?首先，电力行业的复杂性使得它比电信等行业更难实现。

另一方面，很难访问数据来构建有用的应用程序。例如，与分析公司交谈，他们会告诉你，他们最大的挑战通常是从IT部门获取原始数据。

为了解决这个数据访问问题，Silver Spring Networks构建了一个名为SilverLink Sensor Network (SLSN)的中间层。从本质上说，它允许应用程序绕后台办公室进行一次终端运行，并直接与传感器对话。

直接访问传感器数据

SLSN的作用是使传感器可以直接访问。“今天，我们收集传感器数据，然后把它放在仓库里，”产品管理副总裁Anil Gadre解释说。“几个小时后你把它拿出来做某事。它是面向批处理的。有了SLSN，我们正在向实时和按需的方向发展。”

在今天的批处理模式下，我们获取数据，将其运输到后台，然后运往各地的多个副本，无论是数据仓库和数据集市或直接应用。这就产生了一个时间的瓶颈。同时也建立了，因为多个副本的存储问题。

“任何人都可以把数据在浴池后分析它，” Gadre继续。“一直没有什么可能到现在为止是实时的复杂事件的分析。”

由于有了SLSN层，应用程序可以直接链接到传感器，以接近实时的方式获取它们需要的数据，而无需任何干预步骤。SLSN使传感器可以被发现和连接。

“智能手机也是传感器，”Gadre说。比如，它们可以告诉你移动的速度，或者报告你的位置。但电话公司不会把所有的传感器数据都送到一台中央电脑上分配。相反，你可以直接拨打电话。”

虚拟化的传感器

SLSN引入了基于云的“虚拟传感器”概念，它首先处理数据，然后发送结果。您订阅虚拟传感器，它将提供预处理数据，然后应用程序将以有用的形式呈现该数据。

“仪表测量很多东西，包括使用量，”Gadre说。“想象一下，使用一个虚拟的使用传感器，然后将输出信号传输到一个能源审计传感器，然后传输到一个速率传感器或使用时间传感器。你可以像乐高积木一样连接传感器。”应用程序可能会将这些数据用于账单分析、费率计划或为客户提供的节能提示。

SLSN的虚拟化能力还允许它聚合传感器。“你可以制造一个传感器来收集整个公寓大楼的数据。或者给你一个快餐连锁店所有使用量的总和。或者是101号公路上所有的米的总和。”

简单的编程也

SLSN使用Web服务方法，并使用api来简化编程。Gadre声称，开发应用程序的成本“只有编写大型单片应用程序的十分之一”。应用程序只需订阅它们想要的服务。

例如，电压传感器可用于保护电压降低应用。能量使用传感器可用于费率计划建模。配电网规划的负荷预测传感器。

Silver Spring Networks的数据库中已经有了各种传感器和应用程序。我们期待合作伙伴和客户快速发展更多。正式的开发者计划和SDK将在今年晚些时候发布。

SLSN有潜力成为一种真正具有颠覆性的方法，但它的成功将取决于应用程序的数量和质量。这就需要有一批了解能源和公用事业的开发人员。我们将不得不等待，看看这个基础是否会从独立的开发人员或从工具内部的开发人员实现。

这个故事最初出现在智能电网的新闻。顶部图像的智能电表Pi-Lens通过在上面