绿领工作可以煤矿工人的方式吗?

无论背后的动机力量战胜叛乱,Brexit或其他民粹主义爆发,一些选民有唠叨担心机械化,机器人,机器学习、大数据和人工智能(AI)将有助于让越来越多的伤亡的蓝领工作列表。但这只是故事的开始。

当我们挖更深的进入加速世界的人工智能是我们的一部分项目突破倡议与联合国全球契约的可能性越来越大的白领工作也最终会在历史的垃圾堆似乎更加强大。再次,没什么新的,虽然即将发生的规模甚至吓唬人如比尔•盖茨(Bill Gates)和伊隆麝香。

只有当我关闭主题在最近的一次事件……我不得不承认是多么脆弱很多绿领工作要……

但只有当我关闭主题组织在最近的一次事件人群中——打开DeepMind创始人穆斯塔法苏莱曼,我被迫承认许多绿领工作是多么脆弱,太。

可悲的是,日记冲突意味着我错过了苏莱曼的演讲——尽管你可以赶上在这里。男人说,六年前,DeepMind的创始人,被认为是“很疯狂,很无稽的。”But the nearly $503 million Google paid for the London-based company in 2014 must have had some of those early critics scratching their heads in wonder.

未来的完美

未来似乎已经在这里,有人坐在快进按钮。苏莱曼说:“从智能手机助手到图像识别和翻译,机器学习已经帮助我们在日常生活中。但它也可以帮助我们解决一些世界上最具挑战性的物理问题,如能源消耗。大型商业和工业系统数据中心消耗了大量的能量,虽然已经有很多做抑制能源消耗的增长,还有更多要做给世界增加对计算能力的需求。”

至于谷歌能源管理工作:“减少能源使用的重点我们过去10年:我们已经建立了自己的高效服务器在谷歌,发明更有效的方法来冷却我们的数据中心和大量投资于绿色能源,与被可再生能源供电的100%的目标。与五年前相比,我们现在的3.5倍计算能力的能量是一样的。”

DeepMind的机器学习团队的训练算法来更好地管理能源使用方式比一个普通的人类。

然后他指出,“重大突破,然而,是少之又少——这就是为什么我们兴奋地分享,通过应用DeepMind谷歌的机器学习我们自己的数据中心,我们设法减少的能量用于冷却高达40%。在任何大规模能源消耗环境,这将是一个巨大的进步。鉴于复杂的谷歌的数据中心已经,这是一个惊人的一步。”

但这是如何完成的?作为《连线》杂志总结起来,DeepMind机器学习团队“训练”算法来更好地管理能源使用方式比一个普通的人类。

“传统,人工手动调整旋钮,控制数据中心的操作,“苏莱曼说。“显然有很多变化的性能在所有数据中心,因为每个人执行完全不同。”And the story doesn’t end there. "There's lots of other applications outside of Google," he hinted.

有什么利害关系

所以什么样的绿领工作是最容易受到人工智能的非中介化?在最基本的层面上,有人渴望一生的室外工作,清洁和抛光太阳能电池阵列,可能想要的看公司怎么样空中力量,Ecoppia或Mirakikai是。是否清洗机器上运行rails的形式或broom-wielding无人机,这只是一个时间问题。

在这次事件中,然而,这不是DeepMind角度,我想建立一个本地分会的绿领工人保护社会,所以所做的工作是我们的主人,人群,能源领域的指数。

随着时间的推移,平台的潜在替代技术专家等领域的安全、卫生、环境和资源效率将继续沿着某种形式的指数曲线。

最初叫绿色星期一,人群推出了同年,我们开始飞鱼座(2008)。然后吉姆·伍兹和他的团队带东西到一个新的水平,从会谈和讨论一杯红色或白色的活跃的众包绿色经营理念和策略。

反过来,人群萌芽了曲线,其影响可能包括非中介化的加快传统环境和能源管理顾问。这是一个点对点的学习平台,使用户能够访问最佳实践和志趣相投的智慧和like-briefed专业人士。

随着时间的推移,平台的潜在替代技术专家等领域的安全、卫生、环境和资源效率将继续沿着某种形式的指数曲线,作为平台的名称显示。

影响进化

不要说你没有警告。如果你想了解这个如何,跟踪进化对人工智能造福人民和社会伙伴关系。今年早些时候推出的亚马逊,DeepMind /谷歌、Facebook、IBM和微软,它旨在打破了AI团队之间的障碍解决一些领域中最困难的问题产生。

绿领,不要说你没有邀请参与。合作推出的声明中所说:“我们也想对那些在其他领域更容易理解、评估和与我们的科学突破和考虑的更广泛的社会和伦理影响我们的应用程序。通过开放讨论人工智能更广泛的社区,我们希望建立新的模型,参与,合作,和问责领域提出一个深思熟虑的,积极的和道德的方式好处人们和社会。”

门的打开,显然。