绿领工作会重蹈煤矿工人的覆辙吗?

无论特朗普叛乱，Brexit或其他民粹主义爆发背后的原动力，一些选民有一种挥之不去的恐惧机械化，机器人，机器学习，大数据和人工智能（AI）将有助于使支付给蓝领的增长伤病名单职位。但是，这是这个故事才刚刚开始。

人工智能作为我们生活的一部分，正在加速发展项目突破主动与联合国全球契约，即白领工作越来越频谱也将在历史的垃圾堆结束的可能性似乎越来越浓。同样，没有什么新东西，但什么是即将发生的事情，即使是吓坏人，如比尔·盖茨和伊隆·马斯克规模。

直到我在最近的一次活动上做了闭幕演讲…我不得不承认许多“绿领”工作将是多么脆弱……

但是，只有当我这样做，在举办最近的一次活动闭幕演讲人群中——由DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)开设的——我不得不承认，许多“绿领”工作也将变得多么脆弱。

可悲的是，一本日记冲突意味着我错过了苏莱曼的讲话 - 尽管你可以赶上它在这里。由于该男子说，六年前，DeepMind的联合创始人被看作是“很疯狂，很踏实。”但近5.03亿$谷歌在2014年支付了总部位于伦敦的公司必须有一些早期的那些批评者挠头的奇迹。

未来的完美

未来是已经在这里 - 有人似乎是坐在快进按钮。作为Suleyman explained it: "From smartphone assistants to image recognition and translation, machine learning already helps us in our everyday lives. But it can also help us to tackle some of the world’s most challenging physical problems, such as energy consumption. Large-scale commercial and industrial systems like data centers consume a lot of energy, and while much has been done to stem the growth of energy use, there remains a lot more to do given the world’s increasing need for computing power."

作为for Google’s energy management efforts: "Reducing energy usage has been a major focus for us over the past 10 years: We have built our own super-efficient servers at Google, invented more efficient ways to cool our data centers and invested heavily in green energy sources, with the goal of being powered 100 percent by renewable energy. Compared to five years ago, we now get around 3.5 times the computing power out of the same amount of energy."

DeepMind的机器学习型团队“的培训”的算法来管理能源使用方式比普通的人类会。

Then he noted, "Major breakthroughs, however, are few and far between — which is why we are excited to share that by applying DeepMind’s machine learning to our own Google data centers, we’ve managed to reduce the amount of energy we use for cooling by up to 40 percent. In any large-scale energy-consuming environment, this would be a huge improvement. Given how sophisticated Google’s data centers are already, it’s a phenomenal step forward."

但是这是怎么做到的呢?作为《连线》杂志总结起来，DeepMind的机器学习型团队“训练”算法来管理能源使用方式比普通的人类会。

苏莱曼说:“按照惯例，需要人工调整很多控制数据中心运行的旋钮。”“很明显，所有数据中心的性能都有很大差异，因为每个人的性能都非常不同。”And the story doesn’t end there. "There's lots of other applications outside of Google," he hinted.

什么是危机

那么，什么样的“绿领”工作最容易被人工智能“去中介化”呢?好吧，在最基本的层面上，任何渴望一辈子从事户外工作，清洁和抛光太阳能电池板的人，可能都想要看看公司怎么样空中力量，Ecoppia或Mirakikai是。不管他们的清洁机器是在铁轨上运行，还是以无人机的形式出现，这只是一个时间问题。

In the event, however, it wasn’t the DeepMind angle that had me thinking of setting up a local chapter of the Green Collar Worker Preservation Society, so much as the work being done by our hosts, The Crowd, in the exponential energy space.

随着时间的推移，该平台取代安全、健康、环境和资源效率等领域技术专家的潜力将沿着某种指数曲线发展。

最初被称为绿色星期一，这群人在我们创办Volans(2008)的同一年推出。然后，吉姆·伍兹(Jim Woods)和他的团队将事情提升到了一个新的高度，从喝一杯红白咖啡时进行讨论，发展到积极的众包绿色商业理念和战略。

反过来，人群的萌芽关闭曲线，其影响可能包括常规的环境和能源管理顾问的加速脱媒。这是一个对等网络学习平台，使用户能够获得最佳实践 - 和志同道合者一样，介绍专家的智慧。

随着时间的推移，这个平台的潜力，以取代等领域的安全，健康，环境和资源利用效率将继续沿着某种形式的指数曲线的技术专家，为平台的名字所暗示的。

影响发展

别说我没警告你。如果你想了解其可能发挥出来的感觉，跟踪不断变化伙伴关系人工智能造福人与社会。今年早些时候，亚马逊，DeepMind /谷歌，Facebook，IBM和微软推出的，它的目的是打破AI的球队之间的壁垒，以解决一些领域内发生的最困难的问题。

不管有没有绿领，都不要说你没有被邀请参加。正如该伙伴关系的启动声明所言:“我们还希望让其他领域的人更容易理解、评估和参与我们的科学突破，并考虑我们的应用带来的更广泛的社会和伦理影响。”通过向更广泛的社区开放有关人工智能的对话，我们希望建立参与、协作和问责的新模式，以一种深思熟虑的、积极的和道德的方式推动该领域向前发展，造福人类和社会。”

门显然是开着的。