这些技术有望在2017年产生影响
这是3部分系列文章的第2部分。在这里阅读第1部分。
在我们由三部分组成的VERGE系列的下一部分中，我们询问了VERGE的领导人:什么样的技术会因为其潜在的影响而让你对未来的一年充满希望?”他们是这么说的。
一定要回头看看他们关于2030年世界将何去何从的预测。
变得精力充沛
总的来说，清洁能源技术的价格呈指数级下跌。风能、太阳能、电池和电动汽车都在朝着比化石电力和化石汽车更便宜的方向发展。这是我们在气候问题上取得胜利的唯一途径:使清洁能源和清洁交通比肮脏的替代能源更便宜。它发生的。
我们在可再生能源方面所看到的进步让我充满希望。在美国的许多地方，太阳能在成本上与煤炭和天然气具有竞争力，而且在全国范围内比以往任何时候都更接近真正的电网平价。
最显著的趋势是太阳能成本下降了90%，风力下降超过60%，就在过去的十年里。展望未来，最大的需求是几乎所有东西都通电，同时在长期内将电网绿化到100%。
2016年初，我以为我们已经知道了所有可能的可再生能源，但在这一年里，我遇到了为建筑创造新可再生能源的公司。虽然这些技术还没有完全成熟，但我对增加现有建筑可再生能源使用的想法感到兴奋，这些建筑不太适合使用传统能源，如太阳能、风能和地热。虽然能源效率最大化始终是首要任务，达到净零如果没有一些可再生能源，这是不可能的，而且我对选择领域的增长感到兴奋。
集成和效率
UPS在其替代燃料和先进技术车辆中采用了“滚动实验室”方法，其中包括广泛的燃料来源和车辆类型。我们刚刚在波特兰部署了一个电动辅助eBike，类似于我们在欧洲使用的eBike，它允许我们在城市中使用自行车道，并提供无排放交付，帮助解决拥堵和空气质量问题。这是一个与城市官员合作的伟大故事，我们正在与其他城市领导人进行讨论，以将解决方案带到其他城市环境中。
近年来，我们取得了令人激动的突破，使我们的水兵和海军陆战队员成为了更好的战士。便携式太阳能电池板阵列减少了对脆弱的燃料车队的需求;船舶的能源仪表盘使船长能够更有效地利用电力;航空中队通过更高效的飞行模式每天节省了数千加仑的燃料，这只是其中的一些创新。
2017年，我们计划开始在我们的导弹驱逐舰(DDGs)上安装混合动力电动驱动器(HED)。DDG是海军的主力。他们的任务包括弹道导弹防御、航母护航、反潜作战、反海盗和水面作战。许多这些任务要求DDG以12节以下的速度通过，这是对其燃气涡轮发动机的低效使用。
以低于12节的速度使用HED可使船长更有效地使用燃油，延长船舶在加油之间的站上时间。试验表明，使用HED 50%的时间会使DDG在换料之间的站上时间增加2.5天，而使用HED 75%的时间可以将该时间延长4天。
技术让我充满希望的未来一年是低成本、低功率传感器,能给我们所需要的洞察力驱动效率提高到一个新的水平,和工业平台通用的Predix可以规模的指数增长数据和分析,需要改变我们如何使用能源和优化工业资产。
自动驾驶汽车，主要是因为它们将迫使我们重新思考我们的城市如何平衡交通与社区、私人与公共交通系统、人与自然。
基于智能手机且完全无钥匙的嵌入式车辆连接和车辆共享使用Maven[通用汽车的汽车共享应用程序]无缝、直观的体验。像OnStar、Apple CarPlay、Android Auto和Sirius XM这样的功能使它更加一致和熟悉。通过连接、IT和个人设备集成来磨砺用户体验将继续是Maven的技术重点领域。
除了可再生能源价格的快速下跌，以及几乎不可避免的自动驾驶汽车的出现（我的希望被复杂的情绪所调和），我对生活的潜在作用越来越关注感到惊讶和高兴土壤是最终的碳汇因此，可持续农业、林业和牧场管理作为宏观而非生态位战略的潜在作用。
物联网（IoT）和云的作用刚刚开始显现，2017年将在几个领域实现强劲增长：
能源：老化的基础设施已经面临着跟上电网需求增长和可再生能源增加的压力。物联网解决方案和云将为电网运营商提供使能源管理更可预测、更灵活和更高效所需的工具。我们还将看到，通过小型分布式网络，能源接入的势头将不断增强d发展中国家的太阳能系统。
水：世界上许多地区的水资源短缺日益严重。在接下来的一年里我们在理解这些问题的范围、规模和紧迫性方面取得了新的进展，这将为利用技术更好地管理这一压力越来越大的资源创造动力。
数据分析：2017年将增加解决方案的数量，从管理能源和水系统到遏制关键生物多样性的丧失，以及更好地理解自然生态系统服务提供的价值。
其余的最好的
数据正在改变我们理解世界的方式，包括我们如何使用和评估硬件和大系统。机器学习和人工智能正在改变我们最复杂的工业系统，如制造、能源储存、水分配和运输。betway必威娱乐这些变化可能会模糊传统孤立的工业流程之间的界限，因为我们从一个工业部门借鉴想法和突破，并将它们应用到系统的另一部分。
我们最喜欢的一个例子是我们的EEx投资组合公司Brightbox，该公司最初开发了用于建筑的机器学习和优化技术，然后被NEXTracker收购，将该技术应用于太阳能跟踪。谁将是这里的赢家?有能力随着世界的变化而忘却和重新学习的人。
将机器学习应用于地理空间和遥感数据的分析，可以迅速增加对生态系统和工业过程的行为、功能和相互作用的理解。这为更准确地分析和可视化制造和供应链对综合社会生态系统的影响提供了机会——反之亦然。
政策许多尚未开发的技术已经存在。此外，如果创建正确类型的操作环境，我们可以开发出更多不可想象的技术。然而，技术只是达到目的的手段。
目前，这一势头正在形成（如芬兰的监管改革——交通法规，以及我们继续致力于实现“移动即服务”[MaaS]——交通运输系统2.0”），从而在政策上实现真正具有影响力的巨大转变。
在2017年及以后，我认为我们需要看到其他类型的机构——包括商业、金融、非政府组织和文化组织，以及城市和州——在这个真空中发挥真正的领导作用。在这场国家媒体和政治领导完全失败的危机中，新形式的领导又能从哪里出现呢?我认为，这将是未来一年可持续发展的决定性问题。必威体育2018
